2025年AI+文旅：虚拟导游与沉浸式体验的新时代

【摘要】2025年，AI与文旅产业深度融合，虚拟导游、数字人、VR/AR沉浸式体验、多模态交互等创新应用，正推动旅游体验与产业管理迈入新时代。本文系统梳理AI+文旅的技术进展、典型案例、产业变革、政策趋势与未来展望，深度剖析多模态AI如何重塑文旅产业链，助力中国智慧文旅高质量发展。

引言

2025年，人工智能（AI）与文旅产业的融合已不再是遥远的畅想，而是现实中正在发生的深刻变革。随着AI大模型、虚拟数字人、VR/AR、区块链等前沿技术的快速迭代，智慧旅游正从“炫技”走向“赋能”，让“诗与远方”变得触手可及。无论是身临其境的沉浸式体验，还是无微不至的虚拟导游服务，AI正以多模态技术为核心驱动力，重塑着游客的出行方式、景区的服务模式和文化的传播路径。

本文将以“2025年AI+文旅：虚拟导游与沉浸式体验的新时代”为主题，系统梳理AI在文旅领域的最新应用、典型案例、产业链变革、政策趋势、面临的挑战与未来展望。通过丰富详实的资料、可验证的案例和深入的技术剖析，全面展现AI如何赋能文旅产业高质量发展，并探讨人机协同、文化真实性、数据隐私等关键议题。文章结构严谨、逻辑清晰，兼具技术深度与行业广度，力求为技术论坛读者带来一场关于智慧文旅的思想盛宴。

一、🌏 AI赋能文旅：智慧旅游的全流程升级

1.1 虚拟导游与数字人服务的进化

1.1.1 从“被动应答”到“主动陪伴”

AI数字人导游已成为智慧景区的标配，并在2025年实现了从“被动应答”到“主动陪伴”的质变。以杭州“杭小忆”为例，这位身着旗袍的AI助手，覆盖全市4万余个服务点，游客只需用手机轻触智能贴，即可唤醒她获得路线规划、实时客流数据、导览讲解、文创产品推荐等一站式服务。更为重要的是，“杭小忆”能够主动关联文化典故（如苏东坡诗词），在游客离开时自动生成个性化游记，体现了AI的共情与主动服务能力。

2025年，“杭小忆”已接入DeepSeek-R1大模型，逻辑推理和多模态理解能力显著提升，成为文化和旅游部数字化创新示范案例。数据显示，截至2025年，“杭小忆”已服务超250万游客，成为智慧旅游的标杆。

1.1.2 全国典型案例盘点

全国范围内，AI数字人导游的创新应用层出不穷：

• 黄山“AI旅行助手”：实现全程AI伴游，提升景区管理效率，入选文旅部智慧旅游适老化典型案例。

• 西安大唐不夜城“唐小宝”、曲江文旅“唐小月”：支持多场景、情感化讲解、语音互动和实时问答，极大提升了游览便利性和趣味性。其中“唐小月”抖音粉丝超560万，带动文创产品销量增长300%。

• 三毛游APP“AI导游”：支持多场景、情感化讲解与互动追问，推动“永不闭馆”的云游览新模式。

• 贵州“AI游贵州”智能体：为外国游客提供多语种导览和即时翻译，消除语言障碍，提升国际游客体验。

1.1.3 技术架构与服务流程

1.2 沉浸式虚拟体验与多模态交互

1.2.1 VR/AR让历史与现实无缝融合

VR/AR等多模态AI技术让游客“穿越时空”，在虚拟环境中身临其境地体验历史文化与自然风光。典型案例包括：

• 敦煌莫高窟“壁画智能解说员”与“数字藏经洞”：通过VR眼镜和多语言服务，让全球游客远程“云游”世界文化遗产。2025年，日均服务量超2万人次。

• 故宫“数字孪生紫禁城”项目：结合体感交互设备，游客可模拟清代宫廷礼仪，AI根据动作完成度评分，增强互动体验。

• 洛阳牡丹节“牡丹仙子”AR全息投影：数字人通过全息投影与游客互动，讲述千年花神传说，成为沉浸式文旅体验的创新范例。

• 宁都小布镇“小红军”数字人：以红色文化为主题，数字人带领游客体验革命历史，增强文化认同感。

1.2.2 多模态交互的技术实现

多模态AI融合语音、图像、文本、动作等多种感知与交互方式，极大丰富了文旅体验。例如：

• 飞猪“问一问”：支持语音、方言、图片等多模态输入，生成图文并茂的旅行方案。

• 黄山AI导游“照片识景”：游客上传照片，系统自动识别景点并生成多语种讲解。

• AI体态识别与智能拍摄：自动捕捉游客精彩瞬间，生成个性化短视频，助力景区品牌传播。

1.2.3 沉浸式体验的用户反馈

2024年，使用AI规划行程的游客占比已从17%飙升至68%，41-55岁群体成为高频用户主力。沉浸式体验不仅提升了游客满意度，也极大促进了景区的二次消费和文创产品销售。

1.3 个性化行程定制与智能推荐

1.3.1 AI行程规划工具的普及

AI行程规划工具（如DeepSeek、途牛“AI助手小牛”、飞猪“问一问”）支持多模态输入（文字、语音、图片），可根据游客的时间、预算、兴趣等，几分钟内生成个性化旅行方案，并自动完成机票、酒店等预订。社交平台上“用AI做攻略”成为新潮流，极大降低了出行决策成本。

1.3.2 行程定制的技术流程

1.3.3 用户画像与智能推荐

AI通过分析用户历史出行、兴趣偏好、社交行为等，构建精准用户画像，实现千人千面的智能推荐。例如，针对亲子游、银发族、背包客等不同群体，推送定制化路线和服务，提升用户粘性和复购率。

二、🌟 AI重塑文旅产业链：管理、营销与文化创新

2.1 智慧景区管理与安全保障

2.1.1 AI驱动的景区管理升级

AI助力景区实现游客流量分析、智能安防、应急响应等多维度管理。例如：

• 黄山风景区AI行程规划系统：接入气象、客流、交通等12类实时数据，提升景区承载效率40%，游客等待时间减少65%。

• 西湖景区“AR+5G+GIS”系统：实时预警断桥人流，自动分流，保障游客安全。

• 九寨沟“生态守护者”系统：通过AI图像分析，地质灾害预警准确率达91%。

2.1.2 智能安防与应急响应

AI视频监控、无人机巡查、智能报警等技术，提升了景区的安全保障能力。AI可自动识别异常行为、危险区域，第一时间推送预警信息，协助管理人员快速响应。

2.1.3 智慧管理的经济效益

智慧景区管理不仅提升了游客体验，也带来了显著的经济效益。以黄山为例，AI系统上线后，景区运营成本下降15%，游客满意度提升至92%。

2.2 智能客服与多语言服务

2.2.1 24小时智能客服

AI客服机器人可24小时解答游客关于景点、交通、餐饮等问题，极大提升了服务效率和用户满意度。例如，贵州“AI游贵州”智能体为外国游客提供即时翻译服务，消除语言障碍，提升国际游客体验。

2.2.2 多语种服务的技术实现

AI大模型支持多语种自然语言处理，结合语音识别与合成，实现中、英、日、韩等多语种无障碍交流。部分景区还上线了手语AI助手，服务听障游客，体现了智慧文旅的人文关怀。

2.3 AI驱动文创与文化遗产数字化

2.3.1 AI赋能文创设计

AI辅助文创设计、数字藏品、虚拟修复等创新不断涌现。例如：

• 苏州园林管理局与阿里达摩院“造园师”AI：已生成千余个新中式园林设计方案，推动园林美学创新。

• 三星堆博物馆生成式AI复原青铜器纹样：让文物“活起来”，吸引年轻游客。

• 龙门石窟AI数字复原佛像：实现文物保护与数字传播的双赢。

2.3.2 AIGC让文物“动起来”

AI生成内容（AIGC）让静态文物“动起来”，增强游客对文化的代入感。例如，故宫“数字孪生紫禁城”项目，游客可参与虚拟修复、互动解说，体验“文物会说话”的乐趣。

2.3.3 文化真实性与创新的平衡

AI生成内容虽提升了体验，但也带来文化碎片化和失真的风险。行业需在技术创新与文化本真之间找到平衡，确保AI赋能下的文化传播既有创新活力，又不失历史厚重感。

三、🚀 AI多模态技术：文旅产业变革的核心引擎

3.1 多模态AI的技术原理与应用

3.1.1 多模态AI的定义与优势

多模态AI是指融合语音、图像、文本、动作等多种感知与交互方式的人工智能技术。其核心优势在于：

• 能够理解和处理复杂的用户需求

• 支持自然、流畅的人机交互

• 实现跨场景、跨设备的无缝体验

3.1.2 多模态AI在文旅的典型应用

3.1.3 动态决策与内容生产

多模态AI通过动态决策（实时分析客流、气象、交通数据）和内容生产（压缩传统制作流程、复原历史场景）推动产业升级。例如，西湖景区的智能系统可自动分流游客，云迹科技“UP+HDOS双引擎”实现环境感知到服务执行的闭环。

3.2 多模态AI的技术挑战与创新

3.2.1 数据孤岛与标准不统一

景区、交通、酒店等数据标准不统一，难以构建完整游客行为图谱。行业亟需推动数据标准化和互联互通，打破信息壁垒，实现全链路智慧服务。

3.2.2 技术适配与成本压力

中小文旅企业缺乏定制开发能力，通用方案易“水土不服”。未来需发展低门槛、模块化的AI解决方案，降低技术应用门槛，推动行业普惠。

3.2.3 数据隐私与文化真实性

AI需收集大量用户数据，隐私保护成为难题。过度依赖AI生成内容可能导致文化失真，需平衡技术创新与文化本真，确保数据安全与文化传承并重。

四、🏛️ 政策驱动与行业趋势

4.1 国家战略与政策支持

4.1.1 国家与地方政策加码

文化和旅游部《智慧旅游创新发展行动计划》明确，2027年将建成完善智慧旅游基础设施。多省配套政策出台，如贵州专项支持AI大模型培育，广东计划建设50个高质量行业数据集，为AI+文旅发展提供坚实保障。

4.1.2 行业标准化与生态建设

行业正加快制定AI+文旅相关标准，推动数据共享、接口开放、服务互通，构建开放共赢的产业生态。区块链等新技术也被引入门票管理、数据溯源等环节，提升行业透明度与安全性。

4.2 市场爆发式增长

4.2.1 企业端创新加速

企业端，飞猪“问一问”上线首月访问量激增300%，其多智能体架构可模拟7类旅行顾问协同服务。AI+文旅应用渗透率快速提升，线上线下协同服务成为新常态。

4.2.2 用户端体验升级

用户端，AI+文旅应用渗透率快速提升，线上线下协同服务成为新常态。2024年，使用AI规划行程的游客占比已从17%飙升至68%，41-55岁群体成为高频用户主力。

4.3 未来趋势展望

4.3.1 沉浸式体验与个性化定制

沉浸式体验、个性化定制、跨界融合（如影视、动漫、游戏与文旅结合）将成为主流。元宇宙、数字分身、AI情绪化旅行定制等新业态不断涌现，推动文旅产业多元化发展。

4.3.2 智慧文旅与绿色低碳

智慧文旅推动绿色低碳转型，智能化管理提升运营效率。AI与区块链结合有望优化数据共享与门票管理，推动行业生态构建。

4.3.3 人机协同与情感连接

未来AI与人类将协同共创，AI侧重数据优化与创意激发，人类专注情感连接与价值升华。这一人机协同模式为行业发展提供了更具人文关怀的方向。

五、🌈 典型案例深度剖析

5.1 杭州“杭小忆”AI数字人

• 覆盖全市4万余服务点，主动陪伴与个性化服务，已服务超250万游客，成为智慧旅游标杆。

• 技术亮点：DeepSeek-R1大模型、多模态理解、主动服务、个性化游记生成。

• 产业影响：带动文创产品销售，提升游客满意度，成为全国智慧旅游示范案例。

5.2 黄山“AI旅行助手”

• 实现全程AI伴游，提升景区管理效率，入选文旅部智慧旅游适老化典型案例。

• 技术亮点：多模态数据接入、实时行程优化、智能安防。

• 经济效益：运营成本下降15%，游客满意度提升至92%。

5.3 曲江文旅“唐小月”

• 抖音粉丝超560万，带动文创产品销量增长300%。

• 技术亮点：情感化讲解、短视频内容生产、社交媒体传播。

• 文化影响：推动唐文化创新传播，吸引年轻游客。

5.4 三毛游“AI导游”

• 支持多场景、情感化讲解与互动追问，推动“永不闭馆”的云游览新模式。

• 技术亮点：生成式AI讲解、多模态互动、虚拟导览。

• 用户价值：提升非现场游客体验，拓展景区服务边界。

5.5 故宫“数字孪生紫禁城”与AR考古

• 游客可参与虚拟修复、互动解说，体验“文物会说话”的乐趣。

• 技术亮点：数字孪生、AR交互、AIGC内容生成。

• 文化价值：推动文物保护与数字传播，增强文化认同。

5.6 敦煌“数字藏经洞”

• 多语言云游，日均服务量超2万人次。

• 技术亮点：多语种AI讲解、VR沉浸式体验、全球远程访问。

• 国际影响：提升中国文化软实力，扩大国际影响力。

5.7 西安大唐不夜城AI+区块链门票试点

• 提升验票效率，推动行业生态创新。

• 技术亮点：区块链溯源、智能合约、数据安全。

• 行业意义：推动门票管理数字化，提升行业透明度。

六、🛡️ AI+文旅的挑战与应对策略

6.1 数据孤岛与标准不统一

6.1.1 现状与成因

在AI+文旅的快速发展过程中，数据孤岛问题尤为突出。景区、交通、酒店、餐饮等各环节的数据标准不统一，导致信息难以高效流通，无法形成完整的游客行为图谱。这不仅影响了个性化服务的深度，也制约了智慧文旅的整体协同效能。

6.1.2 行业应对举措

• 推动数据标准化：行业协会与主管部门正加快制定统一的数据接口和标准，推动景区、交通、酒店等多方数据互联互通。

• 建设行业数据中台：部分省市已试点建设文旅大数据中台，实现跨部门、跨平台的数据汇聚与共享。

• 区块链技术赋能：通过区块链实现数据溯源与可信共享，提升数据安全性和透明度。

6.2 技术适配与成本压力

6.2.1 中小企业的困境

中小文旅企业普遍面临技术适配难、开发成本高、人才短缺等问题。通用AI方案往往难以满足本地化、个性化需求，导致“水土不服”。

6.2.2 解决路径

• 模块化、低门槛AI产品：推动AI服务平台化、模块化，降低中小企业的技术门槛。

• 政府与龙头企业赋能：通过政策补贴、技术输出、联合创新等方式，带动中小企业数字化转型。

• 产教融合培养复合型人才：高校与企业联合开设智慧文旅、AI应用等课程，培养既懂旅游又懂AI的复合型人才。

6.3 数据隐私与文化真实性

6.3.1 数据隐私保护

AI+文旅应用需采集大量用户数据，包括位置、消费、兴趣等敏感信息。如何在提升服务体验的同时，保护用户隐私，成为行业必须面对的难题。

• 隐私合规与技术防护：加强数据加密、匿名化处理，严格遵守《个人信息保护法》等法规。

• 用户知情与授权：提升用户对数据采集和使用的知情权，推行“明示同意”机制。

6.3.2 文化真实性与AIGC内容

AI生成内容（AIGC）极大丰富了文旅体验，但也带来文化碎片化、失真的风险。部分AI讲解、虚拟场景可能脱离历史事实，影响文化本真。

• 专家参与内容审核：引入历史、文化专家参与AI内容的审核与校正，确保内容权威性。

• 人机协同共创：AI负责内容生成与创意激发，人类专家把关文化真实性，实现创新与本真的平衡。

6.4 行业生态与可持续发展

6.4.1 行业标准与生态建设

智慧文旅的可持续发展离不开开放共赢的行业生态。推动标准化、平台化、生态化发展，是行业健康成长的关键。

• 开放平台建设：鼓励头部企业开放AI能力，构建行业共用平台，带动上下游企业共同成长。

• 生态伙伴协同：景区、OTA、技术公司、文创企业等多方协同，打造全链路智慧文旅生态。

6.4.2 绿色低碳与社会责任

AI+文旅不仅要追求技术创新和经济效益，更要关注绿色低碳和社会责任。智慧管理可优化资源配置，减少能耗和浪费，推动文旅行业绿色转型。

七、🌠 未来展望与结语

7.1 智慧文旅的未来图景

7.1.1 沉浸式体验的极致进化

未来，随着AI、VR/AR、元宇宙等技术的持续突破，沉浸式体验将更加极致。游客不仅可以在虚拟世界中“穿越”历史、体验异域风情，还能与数字人、虚拟场景深度互动，实现“所见即所得、所感即所游”。

7.1.2 个性化与情感化服务

AI将深度理解每一位游客的兴趣、情感和需求，提供千人千面的个性化服务。AI情绪识别、情感陪伴等新技术，将让虚拟导游成为真正的“旅伴”，为游客带来温度与关怀。

7.1.3 跨界融合与新业态涌现

文旅与影视、动漫、游戏、体育等产业的跨界融合将催生更多新业态。数字分身、虚拟偶像、AI剧本杀等创新体验，将不断拓展文旅的边界和想象力。

7.1.4 智慧管理与绿色发展

智慧文旅将推动行业绿色低碳转型，智能化管理提升运营效率，优化资源配置，助力可持续发展。AI与区块链结合，有望实现数据共享、门票管理、碳足迹追踪等创新应用。

7.2 人机协同与文化传承

未来的智慧文旅，将是人机协同共创的时代。AI负责数据优化、内容生成与创意激发，人类专注情感连接、文化传承与价值升华。只有在技术与人文的深度融合中，智慧文旅才能真正实现高质量发展，成为中国文化软实力的重要展示窗口。

7.3 结语

2025年，AI+文旅已从“炫技”走向“赋能”，虚拟导游与沉浸式体验让“诗与远方”触手可及。AI技术不仅提升了游客体验，更推动了文旅产业的管理创新、文化传承与价值升级。面对数据孤岛、隐私保护、文化真实性等挑战，行业需在技术创新与人文关怀间寻求平衡。未来，随着多模态AI、元宇宙、区块链等前沿技术的持续突破，智慧文旅将不断拓展边界，开启数字时代的“诗与远方”新篇章。

📢💻 【省心锐评】

“AI文旅的终极考题，是让算法理解苏堤春晓的意境美。技术可量化客流，但量不出‘水光潋滟’的东方诗性。”