.png)
%20%E6%8B%B7%E8%B4%9D-roxd.jpg)
【摘要】报告揭示了未来十年由AGI驱动的十大系统性技术跃迁，预示着一个物理与数字世界深度融合的智能新纪元。智能体、自动驾驶、新型算力等技术将系统性重塑产业与生活。
引言
我们正站在一个技术范式变革的时代风口。未来十年的信息科技，不会是单一技术的线性发展。它更像一场由数据、智能、算力、网络与能源等多重核心要素共同驱动的系统性跃迁。这场变革将深刻贯穿数字世界与物理世界，引领我们一步步迈向一个实时融合、虚实共生的智能世界。
近日，华为发布的《智能世界2035》报告，为我们系统性地描绘了这幅宏伟蓝图。报告研判，通用人工智能（AGI）将是未来十年最具变革性的核心驱动力量。它将与生成式AI、AI智能体、自动驾驶等十大技术趋势一起，深刻地改变各行各业的形态，重塑我们的生产与生活方式。这篇文章将深度解析这份报告，带你穿透技术迷雾，洞见未来十年即将发生的深刻变革。
一、🔮 与AI共进：通往智能世界2035的十大技术跃迁
%20拷贝-rdho.jpg)
报告的核心观点是，未来并非单一技术的突破，而是一个复杂的系统工程。数据、智能、感知、算力、网络、能源等要素将协同进化，共同构筑通往2035的阶梯。
1.1 趋势一：AGI走向物理世界，这是形成的必由之路
AGI被视为未来十年最具变革性的驱动力。但是，要实现AGI的“奇点”突破，它不能只停留在数字世界里处理信息。AGI要真正形成，就必须走向物理世界。这是它的必由之路。
通过与物理实体和环境的实时交互，AGI能够构建起“感知-认知-决策-行动”的一体化闭环。这能让智能体像人类一样，用身体去感知世界，在与真实环境的互动学习中不断成长。只有这样，它才能更好地适应复杂多变的环境，解决现实世界中的复杂任务。
为了给AGI的实现筑牢根基，未来的重点将聚焦于三个方面。
多模态数据积累。需要从物理世界中获取海量的、包含视觉、听觉、触觉等多维度的数据。
核心能力打磨。持续提升AGI在理解、推理、规划等方面的核心智能水平。
认知原理提升。深入研究人类及生物的认知机制，为AGI的架构设计提供理论指导。
1.2 趋势二：AI智能体，从执行工具到决策伙伴的产业革命
回顾历史，初期的智能体，更多是侧重感知的信息系统，比如推荐系统或语音助手，它们尚不具备复杂的决策与规划能力。未来十年，AI智能体（Agent）将进化为侧重实践的“行动系统”，从一个被动的执行工具，转变为一个主动的决策伙伴。
这场由AI智能体驱动的产业革命，将在商业层面分阶段爆发。
这种演进意味着，智能体不再仅仅是提升效率的工具，它将直接参与到价值创造的核心环节，甚至成为新产品和新商业模式的源头。
1.3 趋势三：人机协同编程，系统性重塑软件未来
随着大模型与智能体的兴起，软件开发正迎来一场彻底的重构。这不只是工具的升级，而是一场涉及入口、角色、流程、架构、安全、质量、生态、平台、组织、工具和协作的系统性变革。
对于普通应用开发。将逐步由AI智能体替代。用户只需通过自然语言定义需求，Agent就能自动生成、部署和维护应用，形成所谓的“可塑软件”。
对于专业软件开发。例如操作系统、金融核心系统、工业控制软件等，仍将由专业开发者主导。但是，整个开发工具链会深度嵌入AI，以大幅提升开发效率和代码验证能力。
软件开发模式重构的本质，是**“智能化与治理的平衡”**。未来十年的软件工程，并非“AI代替人类”的简单故事。它更像是一种全新的人机协同模式。在这个模式中，AI承担繁琐的执行与自动化任务，而人类则专注于更高维度的设计、治理与价值判断。
1.4 趋势四：AI于镜像世界升维，新交互打开全感官沉浸体验
人机交互的方式正在快速从二维平面走向三维空间，从指令式走向自然化。
短期来看，微手势交互（如通过指环、手套等设备进行的精细手势识别）会成为业界热点。长期来看，脑机接口也将被纳入多模态交互的框架，使人机协作真正进入“直觉式交互”的阶段。
交互范式的更新，为物理世界与数字世界的融合（虚实融合）打开了入口。要进一步深化这种融合，关键在于感官维度体验的全面升级。这将催生一系列创新的交互设备。
感知精细手势的智能指环
感知脉搏与生理信号的智能项链
超轻量化的3D眼镜
非侵入式的脑机设备
未来的终端设备将让用户不仅能“看见”和“听见”数字世界，还可以**“触摸”、“闻到”甚至“品尝”**数字世界，从而实现真正的全感官沉浸体验。
1.5 趋势五：移动互联生态，从APP走向多Agent协同
我们熟悉的移动互联网生态正在发生根本性的转变。
APP时代。生态以应用程序为中心，本质是“人找服务”。用户需要主动打开不同的APP来满足需求。
多Agent时代。生态将以智能体为中心，本质是“服务找人”，甚至是“服务自动执行”。智能体会根据用户的意图和情境，主动协同多个服务来完成任务。
在这种新生态下，人机交互界面将走向空间多模态交互（SMUI）。移动互联网也将向“行动网络”转型。**“端到端（E2E）任务成功率”**将成为衡量Agent行动能力最核心的指标，直接决定了谁能掌控Agent时代的用户入口。
商业模式同样会被颠覆。传统基于消费者注意力的广告模式不再适用。更直接的价值交换模式将涌现。
智能即服务（IaaS）。通过API和Token调用来计费。
按任务成功付费。基于委托任务的成功率而非使用时长来支付费用。
1.6 趋势六：具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿级产业
具身智能，即拥有物理身体的AI，将让AI从数字世界大步迈入物理世界。它将在三大行业领域率先爆发，形成多个万亿级的新兴产业。
1.6.1 智能驾驶
自动驾驶是具身智能最典型的应用之一。报告给出了清晰的路线图预测。
1.6.2 智能机器人
2035年前后，随着技术成熟和量产规模扩大，家庭服务机器人的售价有望低于1万美元。届时，成本将不再是制约机器人普及的关键因素，机器人产业将进入爆发期。预计到2035年，中国超过90%的家庭将拥有至少一个智能机器人。
1.6.3 低空经济
低空经济被视为继汽车产业之后的又一个万亿级赛道。约束其普及最关键的因素是电池能量密度鸿沟，目前的电池无法支撑数小时的低空飞行。未来的突破方向在于。
高能量密度的固态电池。
太阳能—氢能—电能的多源耦合系统。
电池与液态发电机的混合动力续航。
随着能源技术的突破，报告预计至2035年，家庭拥有私人飞行器的愿景或将成为现实，城市交通将从二维平面迈入“三维立体”时代。中国低空经济的市场规模预计将达到3.5万亿元。
1.7 趋势七：突破冯•诺依曼架构，新型算力满足指数级需求
AI的发展进程，很大程度上取决于能否突破算力成本奇点。这个奇点指的是，当AI应用的价值与算力成本之比超过10倍时，AI应用将迎来爆发性增长。
传统的冯•诺依曼架构由于“存算分离”的特性，面临着严重的能效瓶颈（即“内存墙”）。在摩尔定律放缓的背景下，单纯依赖硅基半导体工艺的进步，已难以满足AI对算力指数级的增长需求。报告预测，到2035年，全社会算力总需求将比2025年增长10万倍。
未来十年，将是计算领域从“量变”走向“质变”的关键期。我们将通过材料、工艺、架构、范式的协同创新，构建“后摩尔时代”的全新算力格局。
新材料。探索超越硅基的半导体材料。
新架构。发展存算一体、光计算、量子计算等新型计算架构。
新范式。构建更高效、更低碳的算力体系，缓解全球能源供应压力。
1.8 趋势八：数据即智能，Agentic AI驱动存储范式改变
在AI时代，数据价值得到前所未有的重视。随着大模型训练与推理对数据访问需求的爆发，大量曾被视为“冷数据”（不常访问的归档数据）的资源正被重新激活，转变为“温数据”（需要被随时访问以供AI分析）。
报告预测，到2035年，温数据的占比有望超过70%。传统的数据“热-温-冷”三层金字塔结构，将逐渐演变为“热温—温冷”两层结构，比例趋于3:7。同时，AI存储容量的需求预计将增长500倍。
数据的长期留存不再是为了“囤积”，而是为了“即时洞察”。对海量“温数据”的高效处理，是AI价值规模化释放的关键前提。到2035年，数据的价值不再仅源于其规模，而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。届时，数据不仅承载记忆，更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。
1.9 趋势九：从移动互联网到智能体互联网的跃迁
未来十年，网络连接最大的变化，将是连接对象从当前的90亿人，扩展到数千亿（报告预测为9000亿）的智能体。我们正从移动互联网，跃迁至一个全新的智能体互联网（Internet of Agents）。
这个面向智能体互联的下一代网络，将为物理空间到数字空间的智能交互搭建桥梁。它的核心特征是Time-In-Real（实时性）+ 超维空间（H-D多维信息）。在这个网络中，智能体和人既是信息的生产者，也是消费者，网络需要支撑万物互联和实时智能交互。网络架构也将向“通感算智一体”演进，提供无处不在的连接与智能服务。
1.10 趋势十：Token管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统”
可以预见，未来5到10年，全球范围内的电力设施和能源需求，将是制约AI高速发展的核心要素之一。智能时代期待能源技术产生奇点突破。
未来的能源网络中，AI将成为能源的“神经系统”。**Token（通证）**将成为能量管理的基本元素。人工智能技术使得未来每一焦耳的能量都可以被Token来定义，并赋予可编程的人类意志。这能实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”能力，完成能量载体的革命性变革，实现能量的精准调度和高效利用。
能源结构也将发生巨变。
新能源成为主力。预计到2030年，风光新能源装机容量将超越传统化石能源。到2035年，风光发电量将超越化石能源，可再生能源发电占比将突破50%。
储能技术规模化。预计2035年全球热储装机容量将达到500GW，成为新型电力系统的“稳定器”。
氢能大规模应用。氢能将在重卡、远洋船运和工业燃料替代等领域获得大规模应用，全球市场规模将突破1.5万亿美元。
终极能源的曙光。预计2035年，可控核聚变实验系统有希望实现独立发电。一旦这项技术突破，将实现AI与能源的终极和解，人类社会将进入一个全新的时代。
二、🌐 与AI共赢：加速生产与生活全场景跃迁
这十大技术趋势并非孤立存在，它们将系统性地渗透到社会经济的方方面面，加速生产与生活的全场景跃迁。报告预测，到2035年，人工智能在企业中的应用率将超过85%，全球劳动生产率将因此提升60%。
下表总结了AI技术在几个关键领域的深度融合与变革。
这些变革的背后，是AI从一个辅助工具，成长为社会运行的底层能力。它不再仅仅是优化某个环节，而是系统性地重构整个价值链，推动社会生产力实现代际跨越。
三、🤝 与AI共生：让可持续发展成为智能的本能
%20拷贝-dkvm.jpg)
AI从数字世界走向物理世界，在带来巨大机遇的同时，也伴随着前所未有的挑战。技术的快速演进与治理的相对滞后之间，存在着巨大的张力。如何找到平衡，是一个复杂的系统工程。
报告基于系统工程理论，提出了**“向善的人机共生系统工程框架”**，强调在技术发展的同时，必须将伦理、安全、普惠与可持续发展嵌入智能的本能。
3.1 遵从伦理和安全，以人为本推进AI向善
3.1.1 AI伦理：将向善嵌入AI的价值观
随着AI能力不断增强，其伦理要求也在升级。AI必须实现可解释、可追溯、可问责，确保社会能够清晰理解并有效监管其决策过程。当AI具备自主性后，伦理框架还需纳入价值对齐与文化包容原则，避免因技术偏见或单一文化输出对多元社会造成冲击。最终，在人机共生的模式下，AI需要与人类共同构建一套智慧文明体系，并以此作为长远发展的精神内核。
3.1.2 AI安全：构建端到端的可信赖AI系统
AI安全是实现AI向善的基础。构建一个可信赖的AI系统，需要从三个核心要素和一个治理保障入手。
ICT基础设施安全。需要实现“算安一体”、“网安一体”、“能安一体”，从底层保障算力、网络和能源的安全性。
单智能体安全。每个智能体都应具备可信的身份标识与内容标识机制，确保其行为可审计、调用可追溯。
多智能体协同安全。保障多智能体间的通信安全与协同过程中的数据隐私安全。
AI安全治理。建立完善的管理体系，提供系统化的安全工程与技术，并将其融入从研发到运营的全生命周期流程中。
3.2 AI普惠与可持续发展，弥合鸿沟与挑战
正如公路、铁路是工业时代的基础设施，AI将成为智能世界的基础设施。以人为本的AI普惠，是确保技术红利共享、推动全球可持续发展的核心手段。
3.2.1 AI普惠促进包容性增长
到2035年，AI普惠将不再是空泛的愿景。它将通过赋能教育、医疗和无障碍服务等场景，切实促进包容性增长。例如，AI教师可以为偏远地区的学生提供高质量的教育资源；AI医生可以辅助基层医生进行诊断，提升全民健康水平。
3.2.2 可持续AI驱动绿色发展
AI的巨大发展也带来了对能源的巨量需求，这给地球资源造成了压力。因此，发展“可持续AI”至关重要。
降低AI自身能耗。通过开发更节能的AI算法和硬件（如存算一体芯片）、使用可再生能源为数据中心供电、优化数据中心冷却系统等方式，降低AI对环境的影响。
AI赋能绿色转型。利用AI优化电网调度、预测气象以提升新能源发电效率、管理城市交通以减少碳排放等，在全球绿色转型过程中发挥重要作用。
3.2.3 AI普惠需技术与治理双管齐下
实现AI普惠，一方面，在技术上要注重AI的可及性和易用性，让非专业人士也能方便地使用AI能力。另一方面，在AI治理过程中，需特别关注如何减少AI部署和应用过程中的性别、种族、语言等歧视和算法偏见，确保其利益能公平地惠及不同人群和地区。
结语
《智能世界2035》报告为我们描绘的，不仅仅是一份技术趋势清单，更是一幅关于未来社会形态的系统性思考。它清晰地指出，我们正处在一场深刻的、系统性的范式变革之中，其核心驱动力是走向物理世界的AGI。
智能体将成为我们的决策伙伴，具身智能将让数字智能拥有实体，新型算力与能源将为这一切提供基石。这些技术将共同作用，重塑从医疗、教育到制造、出行的每一个角落。
但是，通往智能世界的道路并非坦途。技术鸿沟、伦理风险、安全挑战与环境压力，都是我们必须正视并解决的问题。未来并非关于AI是否会取代人类，而是关于我们如何与AI共进、共赢、共生。在这场伟大的技术跃迁中，人类的角色将升维为设计者、治理者和价值判断者。
唯有以开放、负责、向善的态度，构建全球合作的治理框架，我们才能确保技术红利惠及全人类，共同开启一个真正以人为本的智能新纪元。
📢💻 【省心锐评】
未来已来，但并非均匀分布。真正的挑战不在于技术本身，而在于我们能否建立与之匹配的智慧、伦理和治理体系，确保这股强大的力量始终向善而行。
评论