解锁万亿数据价值：一文读懂五大可信空间如何赋能千行百业

【摘要】文章深度剖析了可信数据空间的五大核心应用场景，即企业、行业、城市、个人与跨境。系统阐述了它们各自的构建目标、运行机制及其在赋能数字化供应链、驱动产业协同创新、提升城市治理效能等方面的深远影响，为理解数据要素流通新范式提供了全面视角。

引言

数据，作为数字经济时代的核心生产要素，其价值已成为全球共识。但一个普遍的困境长期存在，数据如同被封存在一个个孤立岛屿上的宝藏，看得见，却难以安全、合规地流通与融合。“数据孤岛”与“隐私鸿沟”，这两大难题像无形的枷锁，束缚了数据价值的深度释放。企业间壁垒森严，行业内协同不畅，城市治理缺乏全局视野，个人数据权益与开发利用更是难以平衡。

为了破解这一困局，国家数据局等部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，正式将构建一个安全、可信、可控、可计量的**可信数据空间（Trusted Data Space）**提升至国家战略层面。这不单是一个技术概念的提出，更是一份系统性的行动蓝图。它旨在通过技术与制度的双轮驱动，为数据要素的规模化流通铺设一条“高速公路”。

《行动计划》明确了五类重点培育和推广的可信数据空间，它们分别是企业、行业、城市、个人和跨境。这五大场景分类施策，各有侧重，共同构成了一张覆盖经济社会方方面面的数据流通网络。本文将逐一深入这五大空间，拆解其内在逻辑、应用价值与未来图景，描绘一幅数据要素如何赋能千行百业的壮丽画卷。

一、🏢 企业可信数据空间：重塑数字化供应链的信任基石

企业，是市场经济的基本单元。但在数字化浪潮中，单个企业的数字化转型往往会撞上一堵无形的墙，这堵墙就是供应链上下游的信任缺失与数据壁垒。企业可信数据空间，正是为了拆除这堵墙而生。

1.1 核心目标：从“单打独斗”到“链上共舞”

企业可信数据空间的核心，是由行业龙头企业或国有企业担当“链长”角色，牵头构建一个多方互信的数据流通利用环境。它不是要建立一个庞大的中央数据库，强迫所有企业上传核心数据。恰恰相反，它的理念是**“数据可用不可见，使用可控可计量”**。

在这个空间内，数据的所有权依然归属于各参与方。但通过隐私计算、区块链等技术手段，各方可以在不暴露原始数据的前提下，进行联合计算、模型训练和价值挖掘。这就好比多个企业围坐在一张特殊的会议桌旁，每个人都只把处理过的、脱敏的信息放在桌上，却能共同完成一项复杂的拼图任务。

其最终目标非常明确，就是协同供应链上下游的企业，安全地开放共享高质量数据，共同打造一个透明、敏捷、智能的数字化供应链。

1.2 应用价值：驱动全链条效率革命

一个高效运转的数字化供应链，其价值是指数级的。企业可信数据空间的构建，将直接驱动从需求预测到最终交付的全流程效率革命。

• 计划协同。龙头企业可以将市场预测数据与一级供应商的产能数据进行安全融合分析，生成更精准的生产计划，避免了传统模式下的“牛鞭效应”，减少了库存积压与资源浪费。

• 采购透明。供应商的生产进度、物料库存、物流状态等数据可以有限度地向采购方开放，实现了采购过程的可视化，大大提升了供应链的透明度和响应速度。

• 生产智能。生产设备的状态数据、工艺参数等可以在空间内进行联合分析，优化整体生产节拍，甚至实现跨工厂的柔性生产调度。

• 交付精准。通过整合物流服务商的实时运力数据与客户的收货需求数据，可以实现最优路径规划和精准的“最后一公里”交付。

• 运维前瞻。产品售出后，其运行状态数据可以回传至空间，制造商与核心零部件供应商能共同进行预测性维护分析，提前发现潜在故障，变被动的售后维修为主动的服务保障。

1.3 技术与制度的双轮驱动

实现这一切，离不开技术与制度的协同发力。

技术层面，主要依赖于一系列隐私增强技术（PETs）的组合应用。

制度层面，则需要建立一套清晰的数据治理和权益分配机制。由“链长”企业牵头，联合各参与方共同制定数据分类分级标准、数据共享协议、数据使用规范以及最重要的，价值分配模型。谁贡献了数据，谁参与了计算，谁最终从数据应用中获益，都必须有明确的、可执行的规则。这种“共建共治共享”的治理模式，是企业空间能够持续运转的制度保障。

1.4 赋能中小企业：从“被动跟随”到“主动创新”

在传统供应链中，中小企业往往处于弱势地位，信息不对称，议价能力弱。企业可信数据空间为它们提供了一个前所未有的机遇。

通过加入由龙头企业主导的数据空间，中小企业能够以极低的成本接入数字化生态。它们不再需要自建昂贵的数据分析平台，而是可以享受到空间提供的普惠便利的数据服务。例如，一个小型零部件供应商可以通过空间获取更准确的需求预测，从而优化自己的生产排程，减少资金占用。

更重要的是，数据空间的建立激发了中小企业的创新活力。当数据壁垒被打破，它们可以基于更丰富的数据洞察，开发新的产品和服务，实现从被动的订单接收者向主动的价值创造者转变。

一个典型的案例是隧道装备行业。某龙头装备企业牵头建设数据空间后，设计单位的地质勘探数据与施工单位的盾构机实时掘进数据得以安全共享。双方协同进行数据分析，不仅优化了盾构机的刀盘设计，还实现了对复杂地质条件的智能预警和掘进参数的动态调整，显著提升了施工效率与安全性。

二、🌐 行业可信数据空间：编织产业协同创新的价值网络

如果说企业空间是打通了一条纵向的供应链，那么行业空间的目标则更为宏大，它要编织一张横向的、覆盖整个产业链的价值网络。

2.1 核心目标：从“链式关系”到“网状生态”

行业可信数据空间聚焦于特定行业，如科技创新、工业、金融、医疗健康等。它的核心使命是创新数据使用、收益分配和协同治理机制，打破长期存在的行业信息孤岛，促进产业链端到端的数据流通与共享。

传统产业的协作模式往往是线性的“链式关系”，信息逐级传递，效率低下且容易失真。行业数据空间则致力于推动产业形态向现代的**“网状生态”**转变。在这个生态中，原料供应商、设备制造商、软件服务商、科研机构、金融机构、终端用户等所有相关方，都能成为网络中的一个节点，实现多点对多点的信息交互与价值共创。

2.2 重点领域：数据驱动的产业升级

《行动计划》明确了几个重点培育的行业领域，它们代表了数据要素驱动产业升级的关键方向。

2.2.1 科技创新领域

这是行业空间的“大脑”。其重点是推动基础科学数据集和高质量语料库的融合共享。例如，在新药研发领域，多家药企、医院和科研机构可以共建一个药物研发数据空间。

在这个空间里，各方数据在不出域的前提下，通过联邦学习等技术共同训练AI模型，用于筛选药物靶点、预测药物疗效，从而极大缩短新药研发周期，降低研发成本。同样，在人工智能领域，构建跨机构的高质量中文语料库，将为我国大语言模型的发展提供坚实的数据基础。

2.2.2 工业领域

工业是实体经济的主战场。行业空间在此的目标是实现工业数据资源的高效对接与价值共创。以新能源汽车行业为例，可以构建一个覆盖“车-桩-网-电”全链路的数据空间。

• 电池制造商可以共享电池生产过程中的关键工艺参数。

• 整车厂可以共享车辆运行中的电池充放电数据（BMS数据）。

• 充电桩运营商可以共享充电桩的使用率和地理分布数据。

• 电网公司可以共享区域电网的负荷数据。

通过对这些数据进行融合分析，可以实现电池全生命周期健康状态的精准评估、充电设施的智能规划布局、以及新能源汽车参与电网的“削峰填谷”调度，最终形成一个高效、绿色的能源利用生态。

2.2.3 服务领域

在金融、商贸、医疗等服务领域，数据空间的价值同样巨大。

• 金融保险。多家银行和保险公司可以共建反欺诈数据空间，通过共享黑名单或异常交易模式，联防联控金融风险，而无需暴露各自的客户信息。

• 商贸物流。不同物流公司、电商平台和仓储服务商可以共享包裹流转、运力分布等信息，优化全社会的物流网络，提升配送效率，降低物流成本。

• 医疗健康。在保障患者隐私的前提下，多家医院可以构建区域性的医疗影像数据空间，用于训练更精准的AI辅助诊断模型，让优质医疗资源得以普惠。

2.3 机制创新：共建共治的生态之道

行业空间的参与方更多元，利益诉求更复杂，因此其治理机制的设计至关重要。它强调共建共治共享的原则，通常会由行业协会、联盟或第三方中立机构牵头，联合行业内的龙头企业共同制定游戏规则。

这套规则不仅包括技术标准和数据接口规范，更核心的是数据资产的确认、估值和交易机制。如何评估一份数据集的价值？如何根据数据贡献度和使用情况来分配收益？这些都是行业空间需要通过机制创新来解决的核心问题。只有建立起一套公平、透明、高效的价值分配体系，才能激励更多的市场主体愿意参与进来，形成正向循环的生态。

三、🏙️ 城市可信数据空间：精塑未来城市治理的“数字大脑”

城市是数据资源最富集、应用场景最复杂的综合体。城市可信数据空间的建设，旨在将海量的城市数据从沉睡中唤醒，构建一个支撑城市高效运行和持续进化的“数字大脑”。

3.1 核心目标：公共数据引领下的多源数据融合

与企业和行业空间不同，城市可信数据空间的一个显著特征是以公共数据为牵引。正如中国工程院院士邬贺铨所指出的，政府掌握着大量高质量的公共数据，如人口、法人、地理空间、交通、气象等。这些数据是城市运行的底座。

城市空间的核心目标，就是由政府率先垂范，在确保安全合规的前提下，将这些经过脱敏和标准化处理的公共数据，通过数据空间向社会有序开放。同时，它也提供一个安全可信的环境，鼓励企业数据和个人数据在自愿和授权的原则下，与公共数据进行融合应用，从而构建起一个完整的城市数据资源体系。

3.2 应用价值：从“经验决策”到“数据驱动”

城市“数字大脑”的构建，将深刻变革城市的治理模式和服务方式，推动城市管理从传统的“经验决策”向现代的“数据驱动”转型。

• 城市规划与建设。融合人口流动数据、产业分布数据和地理空间数据，可以对城市功能区的规划进行科学评估和动态优化，让城市发展更具前瞻性。

• 智能交通出行。这是城市空间最直观的应用之一。例如，某城市通过共享公交、地铁、网约车、共享单车的实时位置数据，以及交管部门的道路拥堵数据，打造了一个一体化的智能出行平台。市民可以通过一个APP查询最优的多模式换乘方案，而城市交通管理者则可以根据实时数据动态调整信号灯配时、优化公交线路，高峰期的平均通勤时间因此缩短了20%。

• 公共卫生应急。在疫情等突发公共卫生事件中，融合医疗机构的就诊数据、药店的药品销售数据、以及交通卡口的人流数据，可以快速锁定风险区域，精准预测传播趋势，为科学决策提供关键支撑。

• 生态环境保护。整合气象、水文、污染源监测以及卫星遥感等多源数据，可以对城市的水、气、土环境质量进行全天候、全方位的监控和预警，实现对环境问题的“早发现、早处置”。

3.3 实施路径：政府搭台，市场唱戏

城市空间的建设是一项复杂的系统工程，需要清晰的实施路径。

1. 数据资源普查与编目。首先，政府需要对自己掌握的公共数据进行一次彻底的“家底”盘点，形成统一的数据资源目录，明确哪些数据可以开放，哪些需要有条件开放，哪些禁止开放。

2. 建设统一的数据基础设施。建设城市级的数据共享交换平台和可信数据空间节点，为数据的汇聚、治理、融合和应用提供统一的技术底座。

3. 制定开放标准与安全规范。出台详细的公共数据开放标准、安全管理办法和隐私保护条例，确保数据开放过程的合规性和安全性。

4. 培育数据应用生态。政府的角色是“搭台”，更重要的是要鼓励企业、科研机构和社会开发者来“唱戏”。通过举办数据创新应用大赛、设立专项扶持基金等方式，激励市场力量基于开放的公共数据，开发出更多便民、惠企的创新应用，形成良性循环。

最终，城市可信数据空间将不仅是提升政府治理能力的工具，更会成为优化城市营商环境、激发区域经济活力的重要引擎。

四、👤 个人可信数据空间：在审慎探索中释放“我的数据我做主”的价值

个人数据，是所有数据类型中最敏感，也最具潜力的一类。如何在切实保护个人数据合法权益与释放其创新服务价值之间找到最佳平衡点，是全球性的难题。个人可信数据空间，正是中国为破解这一难题而提出的审慎探索方案。

4.1 核心目标：确权赋能，还权于民

与前三类空间不同，个人可信数据空间的建设目前处于稳慎探索阶段。其核心理念是**“我的数据我做主”**。它旨在通过制度和技术创新，真正赋予个人对自身数据的知情权、访问权、更正权、删除权以及最重要的——控制权和授权运营权。

这意味着，未来每个人都可能拥有一个数字化的“数据银行”账户。这个账户里存放的不是金钱，而是我们自己产生的各类数据，如健康数据、消费数据、出行数据、社交数据等。我们将能够清晰地看到自己的数据被谁使用、用于何处，并可以自主决定是否授权、授权给谁、授权多长时间。

4.2 创新模式：基于场景授权的价值释放

个人数据空间的价值释放，将主要通过基于场景授权许可的模式进行。这是一种全新的数据流通范式。

在这个模式下，原始数据始终处于个人可控的范围内。当企业或机构需要使用个人数据时，必须先向个人发起明确的、基于特定场景的授权请求。例如：

• 个性化健康管理。当你想获得一份定制化的运动和饮食建议时，可以授权健康管理APP在未来一个月内，访问你智能手环记录的睡眠、心率和运动数据。授权到期后，访问权限自动失效。

• 一键式信用贷款。申请贷款时，你不再需要向银行提交繁琐的收入证明、征信报告。只需通过个人数据空间，一键授权银行在加密环境中，访问你过去一年的社保缴纳、公积金、线上消费等多维度数据，进行一次性的信用评分计算。银行只能得到最终的评分结果，而无法看到你的任何原始数据。

这种模式的优势在于，它将数据使用的决定权交还给了个人，同时通过技术手段确保了授权的可控、可追溯和最小化使用，极大地降低了个人隐私泄露的风险。

4.3 政策导向：制度先行，试点推进

正因为个人数据的极端敏感性，国家对此采取了极为审慎的态度。政策和制度的创新被放在了首要位置。在推进个人数据空间建设之前，必须先研究制定完善的个人数据开发利用政策，建立健全个人数据的确权授权和合规利用机制。

《行动计划》明确指出，将在条件成熟时，并在充分尊重个人意愿的前提下，选择部分地区或领域开展试点。这意味着个人数据空间的全面铺开不会一蹴而就，它将是一个在实践中不断试错、在探索中不断完善的渐进过程，始终将保障个人数据安全和合法权益放在第一位。

五、🌍 跨境可信数据空间：构筑全球数字贸易的安全通途

在全球化深度发展的今天，数据已经成为一种超越国界的生产要素。然而，不同国家和地区间数据保护法规的差异，使得数据跨境流动面临着巨大的合规成本和不确定性。跨境可信数据空间，旨在为全球数据要素的自由流动，构建一条高效、便利且安全的新渠道。

5.1 核心目标：在安全与便利之间寻求最优解

跨境数据空间的核心目标，是在维护国家数据安全、保护个人信息权益与促进全球数字贸易便利化之间，找到一个动态的、可操作的最优解。它不是要实现数据的无序、无限制流动，而是要建立一套基于信任、规则和技术的数据跨境流动机制。

一个关键的政策工具是支持自由贸易试验区（港）等区域，率先探索出台数据出境管理清单（尤其是负面清单）。负面清单模式意味着“法无禁止即可为”，对于清单之外的数据，企业在履行标准的数据出境程序后即可正常流动，这将极大降低企业数据跨境的合规成本和时间成本。

5.2 应用场景：赋能全球化协作

跨境可信数据空间将为多种全球化协作场景提供关键支撑。

• 跨国科研合作。例如，一个由中国、欧洲和北美科学家共同参与的全球气候变化研究项目。各国的气象观测数据、海洋数据等敏感数据，可以在各自国家的跨境数据空间节点内进行预处理，然后通过联邦学习的方式，联合训练一个全球气候预测模型，而无需将海量的原始数据传输到国外。

• 全球供应链协同。一家总部在中国的跨国制造企业，其生产基地、研发中心和销售网络遍布全球。通过构建跨境可信数据空间，企业可以合规、高效地汇聚全球各地的生产、库存、销售数据，进行统一的供应链规划和风险管理，提升全球运营效率。

• 跨国企业内部管理。对于大型跨国公司而言，全球人力资源管理、财务审计等都需要进行数据跨境。跨境数据空间可以为这类内部数据的合规流动提供一个标准化的、受监管的“绿色通道”。

5.3 战略意义：参与国际规则的制定

建设跨境可信数据空间，其意义不止于经济层面。它更是我国积极参与全球数字治理、贡献“中国方案”的重要举措。

通过在国内自贸区等区域的先行先试，我们可以探索出一套行之有效的、兼顾安全与发展的数据跨境流动管理模式。这套模式中包含的技术标准、治理规则和法律框架，未来可以作为我们参与甚至主导国际数据流动规则制定的重要基础。助力我国的数据标准和技术“走出去”，在全球数字经济的舞台上，从规则的被动接受者，转变为规则的积极共建者。

总结

从企业到行业，从城市到个人，再到跨境，这五类可信数据空间共同勾勒出了一幅未来数据要素市场化配置的宏伟蓝图。为了更直观地展现这五大空间的定位与价值，我们可以将其核心要点归纳如下。

更重要的是，这五大空间并非孤立存在的“数据井”，而是一个相互关联、协同作用的复杂生态系统。它们之间的数据流与价值链将交织成一张覆盖全社会的网络，其协同关系可以大致描绘如下。

《行动计划》提出的目标是，到2028年，将在全国范围内建成100个以上有影响力、有特色的可信数据空间。这不仅仅是一个数量目标，它预示着一个新时代的到来。在这个时代，数据将不再是沉睡的资产，而是像水和电一样，通过一张安全、可信的网络，源源不断地流向最需要它的地方，催生出新的商业模式、新的产业生态和新的治理范式。

这盘关乎未来的大棋已经开局。可信数据空间的建设，是一场深刻的技术变革，更是一场深刻的制度创新。它将为我国千行百业的数字化转型注入前所未有的新动能，推动经济社会迈向更高质量的发展阶段，并为全球数字经济的合作与治理，提供一份富有远见的中国方案。

📢💻 【省心锐评】

数据空间不是技术炫技，而是信任的重构。打通数据，更要打通人心与利益。规则先行，场景落地，这盘大棋才能走活。