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上周五，知名科技博主稚晖君在微博上预告了一个“好东西”。这周一，智元机器人就迫不及待地公布了这款新产品。这次的亮点不仅在于机器人能够端茶倒水、煮咖啡，甚至还能把面包放进烤箱、涂抹果酱，最后送到你面前，整个过程行云流水。此外，它还可以担任前台迎宾的角色。
基于 GO-1 大模型的机器人做咖啡
基于 GO-1 大模型的机器人做面包涂果酱
基于 GO-1 大模型的机器人做迎宾
但这些都不是最令人兴奋的部分。真正值得说一说的是智元推出的基座大模型 GO-1（Genie Operator-1），它解决了人形机器人长期以来面临的两大难题：高质量数据缺乏和泛化能力弱。
为了解决这个问题，去年底，智元已经开源了百万级真实世界数据集 AgiBot World。但是，即使有这么多数据，对于训练复杂的机器人来说还是远远不够。于是，他们提出了新的 ViLLA 架构，作为 GO-1 的核心。
ViLLA 架构的最大特点是它可以利用互联网上的视频资料来训练机器人。这意味着，只要机器人看过相关的视频，就能学会相应的动作！相比传统方法需要大量标注的数据，这种方法大大降低了成本，并提高了效率。更重要的是，ViLLA 生成的动作指令是通用的，可以适用于不同类型的机器人，进一步增强了其适用性和灵活性。
一句话总结：GO-1 让机器人可以通过观看网络视频学习新技能，同时提升了完成复杂任务的能力和适应性。
🌟省心评论：
"这波操作直接捅破数据天花板！以前训练机器人像教幼儿园，现在直接给它们看《人类迷惑行为大赏》就能自学成才，要是真能跨平台通用，波士顿动力都得连夜改PPT。“
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