【摘要】2025年《可信数据空间技术架构》发布，通过统一架构与标准，旨在破解数据孤岛，实现数据要素高效、安全流通，为数字经济构建互联互通的坚实基础。

引言

数据，作为数字经济时代的核心生产要素，其价值释放长期受困于一个普遍难题——数据孤岛。不同行业、不同区域乃至不同企业内部的数据系统，如同星罗棋布的孤立岛屿，各自遵循着不同的技术标准与交互逻辑。这种“鸡犬之声相闻，老死不相往来”的局面，不仅造成了巨大的资源浪费，更严重阻碍了数据要素在更大范围内的协同与价值创造。

破局的号角已经吹响。2025年，全国数据标准化技术委员会（全国数标委）正式发布了《可信数据空间技术架构》技术文件。这份文件的出台，不亚于在数据世界里进行了一次“车同轨、书同文”的深刻变革。它不再是纸上谈兵的理论探讨，而是为全国范围内的数据基础设施建设提供了一套具体、可行的技术蓝图与行动指南。

本文将深入剖析这份关键的技术文件，详细解读其统一架构如何从根本上瓦解数据孤岛的壁垒。我们将探讨标准化体系如何通过统一接口、数据格式与业务流程，实现跨域、跨主体的无缝互联。同时，我们也会分析这一变革对降低建设成本、提升数据流通效率的实际作用。最后，我们将目光投向未来，审视数字合约、隐私计算等前沿领域的标准化方向，以及在全球数据治理格局中，中国标准所扮演的角色与广阔的国际合作前景。这不仅是一次技术标准的迭代，更是一场关乎未来数字经济竞争力的战略布局。

一、 架构统一的基石：为数据互联互通铺设“高速公路”

《可信数据空间技术架构》的核心思想，在于构建一个开放、兼容、安全的顶层设计，为各类数据流通利用设施提供基础遵循。它并非要推倒重来，取代现有的隐私计算平台、数联网或数据交易所，而是要为这些设施架设起一座座标准化的“立交桥”，让数据“车流”能够顺畅通行。

1.1 核心组件解构：服务平台与接入连接器

标准文件明确规定了可信数据空间的两个核心组成部分，即**“服务平台”和“接入连接器”**。这种设计巧妙地将管理功能与接入功能解耦，实现了权责分明与高效协作。

1.1.1 服务平台：数据空间的“中央大脑”

服务平台是整个数据空间的管理与控制中枢，它不直接处理原始数据，而是负责维护数据流通的秩序与规则。其核心能力地图清晰地划分了各项职责，确保了数据流通全流程的规范与可信。

核心功能模块

具体职责与作用

身份管理

对参与数据空间的所有主体（企业、个人、设备）进行统一的身份注册、认证与管理，确保每个参与者身份的唯一性与可信性。

目录管理

提供标准化的数据目录描述规范，形成一份动态更新的“数据地图”。用户可在此发现有哪些数据产品可用，以及如何获取它们。

数字合约管理

负责数字合约模板的制定、合约的签订、履约状态的监控与审计。它是实现数据“按约使用、可控可计量”的技术保障。

数据使用控制

基于数字合约的约定，在数据交互过程中执行访问控制策略，确保数据仅在授权的范围、时间、方式下被使用。

日志审计与存证

记录数据流通的全过程日志，包括谁、在何时、对什么数据、进行了何种操作，并将关键凭证上链存证，实现全流程可追溯。

计费与清分

根据数字合约中的收益分配模型，自动完成数据使用的计费与相关方的收益清分，保障数据贡献者的权益。

这个“中央大脑”的设计，确保了数据空间具备统一的治理能力，为所有参与者提供了一个公平、透明的协作环境。

1.1.2 接入连接器：异构系统的“万能插座”

如果说服务平台是“大脑”，那么**接入连接器（Connector）**就是延伸至每个数据持有方和使用方的“神经末梢”。它是一个标准化的软件客户端或网关，部署在参与方的环境中，充当其内部系统与可信数据空间的“翻译官”和“安全门卫”。

它的作用至关重要。过去，两个异构系统对接，需要进行大量的定制化开发，成本高昂且周期漫长。现在，任何企业或机构，无论其内部使用的是何种数据库、何种技术架构，只需部署一个标准化的接入连接器，就能“即插即用”地接入整个数据空间网络。连接器负责将内部数据请求和格式转换为数据空间所能理解的标准语言，同时也执行来自服务平台的安全策略，保障了本地数据的安全。这种设计极大地降低了技术门槛和接入成本，是实现大规模互联互通的前提。

1.2 “三统一”原则：构建全国一体的“数据地图”

为了让数据真正“活”起来，首先要让数据“说同一种话”。标准文件提出了**“三统一”**的核心原则，为构建全国一体化的数据资源视图奠定了基础。

  • 统一目录标识：为每一个在数据空间中注册的数据产品或服务分配一个唯一的、可解析的标识符。这就像给每个数据资源办了一张“身份证”，无论它物理上存储在哪里，都能通过这个ID被准确地找到。这解决了数据“家底不清、位置不明”的问题。

  • 统一身份登记：所有参与数据空间的主体，无论是提供数据的企业，还是使用数据的开发者，都必须在服务平台进行统一的身份登记与认证。这确保了数据流通网络中没有“无名氏”，每一次交互都有明确的责任主体。

  • 统一接口要求：规定了接入连接器与服务平台之间，以及连接器与连接器之间交互的标准API接口和通信协议。这保证了不同厂商开发的数据空间产品能够无障碍地“对话”，彻底打破了因技术实现不同而产生的壁垒。

这“三统一”原则，共同构建起一张覆盖全国的、逻辑统一的“数据地图”，让数据的发现、访问和利用变得前所未有的便捷与高效。

1.3 业务流程标准化：从“各自为政”到“协同作战”

有了统一的组件和语言，还需要标准化的“交通规则”。《可信数据空间技术架构》规范了数据流通利用的四大核心业务流程，为跨主体协作提供了可复用的流程模板和接口契约。

  1. 登记（Register）：数据提供方通过其连接器，将可供使用的数据产品信息（元数据、使用条件、价格等）注册到服务平台的目录中。

  2. 发现（Discover）：数据使用方通过查询服务平台的目录，发现自己所需的数据产品，并了解其详细信息。

  3. 创建（Create）：数据供需双方基于发现的数据产品，通过服务平台协商并签订一份具有法律效力和技术约束力的数字合约。

  4. 流通利用（Utilize）：合约生效后，数据使用方通过其连接器发起数据使用请求。请求在双方连接器和服务平台的共同监督下，严格按照数字合约的规定被执行。数据可以在“可用不可见”的隐私计算环境中进行计算，或以API调用等方式被使用。

这个标准化的四步流程，可以用一个简化的序列图来清晰地展示其交互逻辑。

通过这套标准化的业务流程，原本复杂、非标的跨企业数据合作，变得像在线购物一样清晰、规范。这为数据要素的市场化配置和规模化流通铺平了道路。

二、 降本增效的引擎：标准化驱动的数据价值革命

标准化的威力，不仅体现在技术层面的互联互通，更直接地作用于经济效益的提升。它像一只无形的手，推动着数据流通成本的降低和效率的飞跃。

2.1 告别“烟囱式”建设：成本的显著降低

在标准化架构出台之前，企业间的数据合作大多采用“点对点”的定制化对接模式。每增加一个合作伙伴，就需要投入大量人力物力进行接口开发、协议适配和安全联调。这种“烟囱式”的建设模式，导致了巨大的重复投资和高昂的维护成本。

统一架构和标准则彻底改变了这一局面。

  • 降低集成成本：企业只需开发或采购一个符合标准的接入连接器，便能接入整个数据空间生态，与其他所有参与方进行交互。这从“N×N”的复杂连接关系，简化为了“N×1”的简单接入关系，集成成本呈指数级下降。

  • 缩短开发周期：标准化的目录、身份与连接器管理，为开发者提供了清晰的指引。他们不再需要花费大量时间去理解和适配不同系统的技术细节，可以将精力更集中于业务逻辑的创新，从而大大缩短数据应用的开发和上线周期。

  • 减少运维负担：统一的日志、审计和监控标准，使得数据空间的运营和维护变得更加简单。出现问题时，可以快速定位和追溯，降低了系统的整体运维复杂度。

2.2 效率的飞跃：从数据整理到价值挖掘

数据流通的效率，直接决定了数据价值的实现速度。标准化在其中扮演了“加速器”的角色。

对于数据分析师和算法工程师而言，过去高达80%的时间可能都耗费在寻找数据、清洗数据、转换格式等繁琐的准备工作上。标准化的数据格式和统一的数据目录，让他们可以从这些低价值的劳动中解放出来。 他们可以像在图书馆里查阅书籍一样，快速发现和获取高质量、一致性的数据，从而将宝贵的精力投入到数据建模、价值挖掘和业务洞察等更具创造性的工作中。

对于企业决策者，标准化带来了更可靠的决策依据。来自不同源头、经过标准化处理的数据，其一致性和可信度更高，能够为市场预测、风险控制、运营优化等关键决策提供更精准、更全面的数据支持。

这种效率提升所带来的市场潜力是巨大的。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，中国的可信数据空间市场规模预计将达到30.4亿元人民币。这背后，正是标准化带来的降本增效所驱动的强劲市场需求。

2.3 市场化基础设施的崛起：数据要素的自由流动

《可信数据空间技术架构》的发布，实际上是将可信数据空间定位为与网络、算力并列的国家级新型数据基础设施。它正在构建一张覆盖全国的数据流通“高速公路网”。

在这张网络上，数据要素不再被束缚于某个企业或地区的“孤岛”之中，而是能够像资本、人才一样，在更大范围内合规、高效地流动和配置。一个东部沿海城市的金融机构，可以安全地利用西部地区某农业企业提供的生产数据，来优化其农业信贷风控模型。一个初创的AI公司，可以便捷地从多个数据源获取经过脱敏和聚合的训练数据，来打磨其算法。

这种市场化的基础设施，将极大地促进数据要素与实体经济的深度融合，催生出更多的数据驱动型新业态、新模式，为整个数字经济的发展注入源源不断的动力。

三、 未来蓝图与前沿阵地：数字合约、隐私计算与国际视野

《可信数据空间技术架构》为当前的数据流通提供了坚实的框架，但标准化的征程远未结束。面向未来，标准制定工作将聚焦于更前沿、更核心的技术领域，以应对日益复杂的数据安全与合规挑战。

3.1 数字合约：构建机器信任的基石

如果说可信数据空间是“高速公路”，那么**数字合约（Digital Contract）**就是上面行驶的每一辆数据“货车”都必须遵守的“智能交通规则”。它是实现数据流通“用途可控、过程可计、收益可分”的核心技术。

数字合约以代码形式，将数据使用的各方权利、义务、使用范围、期限、计费方式等规则进行精确定义，并能被机器自动解释和强制执行。这构建了一个**“事先约定—事中控制—事后可追溯”**的信任闭环。

未来的标准化工作，将在数字合约领域向纵深发展。

数字合约标准化重点方向

目标与价值

标准化的合约语言与模型

定义一套通用的、图灵完备的合约描述语言，让不同平台生成的合约能够相互理解和兼容，避免“合约方言”的产生。

标准化的策略执行协议

规范数字合约在接入连接器和隐私计算环境中的执行逻辑与交互协议，确保合约条款能被不折不扣地技术性强制执行。

标准化的合规审计接口与凭证

制定统一的合约履约日志格式和审计凭证规范，使得第三方审计机构可以便捷地、自动化地验证数据流通是否合规，增强监管穿透力。

通过这些标准化工作，数字合约将从一个技术概念，真正变为数据流通中坚不可摧的信任基石。

3.2 隐私计算：解锁“可用不可见”的价值金矿

在金融、医疗、政务等高度敏感的数据领域，原始数据的直接共享几乎是不可能的。**隐私计算（Privacy-Preserving Computation）**技术，正是为了解决这一“数据可用不可见”的难题而生。它涵盖了多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等一系列技术，旨在保障数据在计算和分析过程中不被泄露。

目前，隐私计算技术路线多样，各家厂商的实现方案存在差异，这给互联互通带来了新的挑战。因此，隐私计算的标准化已是当务之急。

未来的标准制定将重点覆盖以下几个方面。

  • 能力接口标准化：定义统一的隐私计算任务调用接口，让上层应用开发者无需关心底层具体是哪种隐私计算技术，就能以标准化的方式发起联合分析、联合建模等任务。

  • 可信执行环境（TEE）要求：针对基于硬件的TEE技术，制定关于环境可信度、远程证明流程、安全等级等方面的标准，为用户选择和信任TEE方案提供依据。

  • 合规度量与证明机制：研究并制定一套可量化的隐私保护强度度量指标和证明机制。这使得数据提供方能够清晰地了解其数据在隐私计算过程中所受到的保护级别，从而建立信任。

隐私计算的标准化，将为最敏感、最有价值的数据打开一扇安全的协作之门，引爆这些领域的创新潜力。

3.3 安全与合规的纵深防御

除了数字合约和隐私计算，数据空间的安全与合规是一个系统性工程，需要构建多层次的纵深防御体系。未来的标准也将向更细化的安全领域扩展。

  • 数字合约安全：针对数字合约本身可能存在的逻辑漏洞、恶意代码等风险，制定安全编码规范和自动化审计标准。

  • 数据产品安全：规范数据产品在发布前的安全评估流程，包括脱敏程度、匿名化水平、可重识别风险等，形成可落地的安全基线。

  • 空间运营安全：为可信数据空间的运营方制定安全管理规范，涵盖身份认证、访问控制、应急响应、灾备恢复等全方位的运营安全要求。

通过这些系统化的安全标准，并配套相应的测评方法，可信数据空间将不仅仅是技术上可信，更是管理上、流程上全面可信的。

四、 国际合作与全球互联：从中国标准到世界方案

数据无国界，数据空间的建设从一开始就必须具备全球视野。《可信数据空间技术架构》在设计上极具前瞻性，明确预留了**“国际空间互通网关”**的功能，为中国的数据空间走向世界、与全球数据生态对接铺平了道路。

4.1 预留的“国际接口”：与全球数据空间对话

欧洲的GAIA-X项目和德国的**国际数据空间（IDS）**是全球数据空间建设的先行者，其参考架构模型（IDS-RAM）已在欧洲工业界得到广泛应用。中国的《可信数据空间技术架构》在设计时，充分参考并兼容了这些国际主流标准的核心理念。

“国际空间互通网关”被设计为一个特殊的连接器，它扮演着“外交官”和“翻译官”的角色，负责解析和转换不同数据空间体系（如IDS-RAM与中国标准）之间的协议和消息格式。这意味着，未来国内的企业可以通过本国的可信数据空间，与一家德国的工业企业进行安全、合规的数据协作，而无需双方都去适配对方的技术体系。

4.2 协同与兼容：与IDS-RAM的深度对接

中国标准与IDS-RAM之间存在广阔的协同空间。两者都强调了数据主权、去中心化和通过标准化连接器实现互联的核心思想。未来的国际合作，将重点推动技术层面的深度对接。

  • 协议解析与消息适配：开发并标准化网关的协议转换模块，实现中国数据空间的消息格式与IDS-RAM中信息模型（Information Model）的自动映射。

  • 跨境流动的合规通道：在互通网关中嵌入符合双方（如中国《个人信息保护法》与欧盟GDPR）法律法规的合规检查引擎。这构建了一条“合规通道”，确保所有跨境数据交互在启动前就已通过合规性审查，有效管理了法律风险。

4.3 参与全球治理：输出“中国方案”

标准是世界通用的语言。中国正积极参与**ISO（国际标准化组织）、IEEE（电气与电子工程师协会）**等国际标准化组织的相关工作，将《可信数据空间技术架构》中的创新理念和成功实践，如数字合约的闭环管理、多层次的安全合规体系等，贡献给国际社会。

推动“中国方案”成为国际标准的一部分，其战略意义深远。这不仅有助于中国企业在全球数据要素市场的竞争中占据有利地位，更是提升我国在全球数字治理体系中话语权和影响力的关键一步。通过标准输出，我们正在为构建一个更加公平、普惠、共赢的全球数据新秩序贡献中国智慧。

五、 落地之路：从蓝图到现实的行动指南

一份标准文件的生命力在于实施。为了让《可信数据空间技术架构》从纸面蓝图变为驱动经济发展的现实动力，需要一套清晰、务实的落地路径。

5.1 基础先行：统一连接器与联邦化管理

落地的第一步，是加快统一“接入连接器”实施规范的研制与推广。鼓励开源社区和科技企业开发符合标准的连接器软件，降低企业接入的技术和成本门槛。同时，建立目录与身份的联邦化管理机制，优先在重点区域（如长三角、粤港澳大湾区）和关键行业内部，打通不同数据空间之间的目录互认和身份互信，形成区域性、行业性的互联网络。

5.2 试点突破：关键行业的先行先试

选择工业、金融、医疗、交通等数据密集型且对数据协作需求迫切的关键行业，开展“逻辑可信数据空间”试点项目。在这些试点中，重点沉淀和验证可复用的数字合约模板、隐私计算能力接口和行业数据模型。例如，在工业领域，可以构建面向供应链协同的碳足迹数据空间；在金融领域，可以打造服务于中小企业融资的联合风控数据空间。这些试点将为标准的全面推广提供宝贵的实践经验和成功案例。

5.3 联通世界：国际互通网关的试点建设

选择有代表性的自贸区或跨境电商综合试验区，启动国际互通网关的试点建设。基于**数据空间协议（DSP）**等国际通行协议，进行与IDSA/GAIA-X生态的适配验证。探索一条技术上可行、法律上合规的双向对接路径，为中国企业参与国际数据价值链创造条件。

5.4 强化审计：构建全链路信任闭环

加强数据空间合规审计与存证能力的建设。推动将数据流通的全链路操作日志、合规引擎的判定结果以及数字合约的履约证据，纳入统一的、不可篡改的审计链路中（如基于区块链的存证平台）。这为监管机构和第三方审计提供了可靠的技术工具，是构建全社会信任的最后一道防线。

结论

《可信数据空间技术架构》的发布，无疑是我国数据要素市场发展历程中的一个重要里程碑。它以标准化的力量，为破解长期存在的数据孤岛顽疾提供了一把锋利的“钥匙”。通过统一架构、标准接口、规范流程和安全机制，一个互联互通、安全可信、高效运转的数据要素市场化配置体系正在从蓝图走向现实。

这场由标准化引领的变革，其影响将是深远且广泛的。它不仅会大幅降低数据流通的成本，提升全社会的运行效率，更将催生出难以估量的新技术、新产品和新业态。未来，随着数字合约、隐私计算等前沿技术的标准化工作不断深化，以及国际合作的持续推进，可信数据空间必将在赋能实体经济、提升社会治理能力以及参与全球数字经济竞争中，扮演愈发重要的角色。各地、各行业应积极拥抱这一变革，加快标准的落地应用与试点探索，共同迎接一个数据价值充分涌流的新时代的到来。

📢💻 【省心锐评】

架构统一是第一步，真正的壁垒在信任与利益。标准给了“路”，但车能否跑起来，要看数字合约与隐私计算的“安全锁”够不够硬。