可信数据源建设：数据要素高效流通与价值释放的关键

【摘要】本文系统梳理了可信数据源建设在数据要素高效流通与价值释放中的关键作用，涵盖协同机制、技术信任、确权、全流程管理、典型案例与未来趋势，结合最新政策与行业实践，深度剖析技术与制度创新路径，为数字经济高质量发展提供理论与实践参考。

引言

🌐 随着数字经济浪潮席卷全球，数据已成为推动社会创新与经济高质量发展的核心生产要素。无论是智慧城市、智能制造，还是金融科技、医疗健康，数据的高效流通与价值释放都成为产业升级和社会治理现代化的关键驱动力。然而，现实中数据孤岛、信任缺失、确权困难等问题依然突出，严重制约了数据要素市场的活力和潜力。
近年来，国家数据局等主管部门密集出台政策，推动可信数据空间、数据要素市场、数据确权等制度和技术创新。2024年发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》更是为数据要素高效流通提供了顶层设计和实践路径。本文将围绕数据源方、加工方、应用方的协同机制，技术信任体系与数据确权，数据融合、加工、验证的全流程，典型案例与行业实践，以及未来发展趋势等方面，系统梳理可信数据源建设的理论基础、技术路径与实践经验，力求为行业同仁提供一份兼具深度与广度的参考指南。

一、🌟数据源方、加工方、应用方的协同机制

1.1 协同机制的核心价值

数据要素的流通与价值释放，离不开多方主体的高效协同。可信数据空间的建设，强调“供数方—用数方—服务方—运营方—监管方”五位一体的协同机制。各方分工明确、权责清晰，既保障了数据流通的合规与安全，也激发了数据要素市场的创新活力。

1.1.1 主要参与方及其职责

1.1.2 协同机制的激励与约束

• 激励机制：通过数据交易收益分配、数据资产“入表”增信等方式，激励数据源方积极供数，推动“要我供”向“我要供”转变。

• 约束机制：建立数据交易信用体系，对失信行为进行惩戒，确保数据流通公平、规范、可追溯。

1.1.3 协同机制的创新实践

沈阳、深圳等地通过“四全原则”（全要素接入认证、全过程动态管控、全场景存证溯源、全主体流通授权）和“五位一体”机制，有效推动了地方数据要素市场的创新实践。以深圳数据交易所为例，其“深数空间”项目通过多方协同，打破了数据孤岛，实现了数据供需方、第三方服务机构、基础设施服务机构的无缝对接，形成了高度整合的数据生态服务体系。

1.2 协同机制的流程图

1.3 协同机制的现实意义

• 促进数据资源的高效流通与共享，打破数据孤岛。

• 明确各方权责，降低数据流通的法律与合规风险。

• 激发数据要素市场活力，推动数据资产化进程。

• 为数据驱动的创新应用提供坚实基础。

二、🔒技术信任体系与数据确权

2.1 技术信任体系的构建

数据流通的核心难题在于信任与确权。传统的数据流通依赖于主体信任，难以满足大规模、跨主体、跨行业的数据流通需求。可信数据空间通过“技术信任”替代“主体信任”，采用多项前沿技术，保障数据流通的安全、合规与高效。

2.1.1 关键技术路径

• 隐私计算：实现“数据可用不可见”，在保护隐私的前提下释放数据价值。包括多方安全计算、同态加密、联邦学习等技术，广泛应用于金融、医疗等对数据安全要求极高的场景。

• 区块链与智能合约：保障数据流通的可追溯性、不可篡改性和自动化执行，提升数据交易的透明度和安全性。区块链技术为数据确权、授权、交易提供了坚实的技术基础。

• 数据沙箱：为数据分析和处理提供隔离、安全的环境，防止数据泄露和滥用。数据沙箱机制在数据流通前进行风险评估和合规验证，降低数据滥用风险。

• 数据确权与授权体系：通过数据分类分级、确权授权、登记存证等机制，明确各方权利和责任，夯实数据流通的法律基础。

2.1.2 技术信任体系的流程表

2.2 数据确权的制度创新

2.2.1 三权分置的确权模式

国家提出“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三权分置，淡化所有权、强调使用权与经营权流通，为数据产权制度创新提供了路径。具体表现为：

• 数据资源持有权：数据的原始采集方拥有数据资源的持有权。

• 数据加工使用权：数据加工方在获得授权后，对数据进行加工、分析、融合等操作。

• 数据产品经营权：基于加工后的数据产品，应用方拥有经营权，可进行数据产品的开发、销售与服务。

2.2.2 技术与法律的双重保障

• 法律保障：通过数据确权、授权、登记等法律手段，明确各方权属边界，防止数据纠纷。

• 技术保障：利用区块链、数字水印等技术，为数据确权提供技术证据与执行保障。

2.3 技术信任体系的现实意义

• 降低数据流通的信任成本，提升数据交易效率。

• 保障数据流通的安全与合规，防范数据滥用与泄露风险。

• 推动数据资产化进程，为数据要素市场化配置提供基础支撑。

• 促进数据驱动的创新应用，释放数据的最大价值。

三、🔄数据融合、加工、验证的全流程管理

3.1 全流程管理的必要性

数据的价值在于流通与应用，而高质量的数据流通离不开全流程的精细化管理。可信数据空间强调数据全生命周期的管理和服务，破解“原矿数据”困局，提升数据价值。

3.2 数据全流程管理的主要环节

3.2.1 数据采集与确权

• 通过标准化流程和技术手段，确保数据来源合法、权属清晰。

• 建立统一的数据目录和元数据管理体系，提升数据可发现性与可用性。

3.2.2 数据加工与融合

• 采用数据脱敏、加密、标注、融合等技术，提升数据质量，保障数据安全。

• 实现数据格式转换、语义互通，促进跨主体、跨行业、跨区域的数据融合。

3.2.3 数据验证与存证

• 利用区块链、数字水印等技术，实现数据流通过程的全程可追溯和可验证。

• 数据沙箱机制可在限定范围内对数据进行测试与验证，降低滥用风险。

3.2.4 数据流通与应用

• 通过智能合约、数据沙箱等机制，推动数据在不同主体、不同场景下的高效流通和创新应用。

• 支持数据驱动的智能决策、业务创新和服务升级。

3.3 数据全流程管理的流程图

3.4 全流程管理的标准化与规范化

• 制定统一的数据格式、接口、存储等标准，降低数据流通成本，提升流通效率。

• 建立数据质量评估与认证体系，保障数据流通的高质量与高可信度。

• 推动数据资产价值评估，实现数据“入表”“增信”，加快数据资产化进程。

3.5 全流程管理的现实意义

• 提升数据流通的效率与安全性，降低数据滥用与泄露风险。

• 促进数据资源的高效整合与深度挖掘，释放数据的最大价值。

• 为数据驱动的创新应用提供坚实基础，推动数字经济高质量发展。

四、🌍典型案例与行业实践

4.1 黑龙江佳木斯市农业普惠金融

• 案例背景：整合超5万条政府农业数据，融合卫星遥感与农户授权数据，利用区块链和密态计算技术，构建普惠金融风控模型。

• 技术亮点：区块链保障数据不可篡改，密态计算实现数据可用不可见，提升数据流通安全性。

• 应用成效：实现农户信贷“秒批秒贷”，上线20天即完成100多笔贷款投放，释放公共数据价值，助力农业普惠金融创新。

4.2 深圳数据交易所“深数空间”

• 案例背景：率先开展“1+N动态合规”体系改革，启动全国首个数据交易信用体系建设。

• 技术亮点：打造“安全可信、可控、可追溯”的数据交易环境，打破传统数据交易孤岛，汇聚数据供需方、第三方服务机构及基础设施服务机构。

• 应用成效：形成高度整合的数据生态服务体系，推动数据流通与价值释放，成为全国数据要素市场建设的标杆。

4.3 南方电网行业数据空间

• 案例背景：联合能源、通信、设备制造、交通等32家单位，建设南方能源行业数据空间。

• 技术亮点：实现设备数据的合规安全开放，提升设备厂商竞争力和电网稳定运行能力。

• 应用成效：推动能源行业数据流通与共享，提升行业整体数字化水平。

4.4 “红湖·可信数据空间”政企协同

• 案例背景：实现政务、医疗等数据在不离开企业的情况下安全利用。

• 技术亮点：通过加密计算和全链路管理，突破政府、企业间的数据壁垒，提升流通安全性和透明度。

• 应用成效：促进政企数据协同创新，提升公共服务与企业运营效率。

4.5 行业标杆的示范效应

这些行业标杆的成功实践，有效带动了其他地区与企业参与数据流通，形成可复制、可推广的建设模式。通过典型案例的示范效应，推动全国范围内的可信数据空间建设，助力数据要素市场的繁荣发展。

五、🚀未来发展趋势

5.1 规模化与标准化

随着政策引导和技术创新的不断深入，可信数据空间的建设正迈向规模化和标准化。根据《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批成熟的数据空间解决方案和最佳实践。标准化的推进体现在以下几个方面：

• 统一技术标准：包括数据格式、接口协议、数据质量评估、数据安全防护等，降低数据流通的技术门槛，提升互联互通效率。

• 流程规范化：从数据采集、加工、流通到应用，形成全流程的标准操作规程，保障数据流通的合规与高效。

• 认证与评估体系：建立权威的数据空间认证体系和数据资产价值评估体系，推动数据“入表”“增信”，实现数据资产化。

5.2 技术创新驱动

技术创新是推动数据要素高效流通与价值释放的核心动力。未来，以下技术将持续赋能数据流通与治理：

• 隐私计算：多方安全计算、同态加密、联邦学习等隐私保护技术将不断突破，实现更大规模、更高效率的数据协同计算。

• 区块链与智能合约：区块链技术将进一步提升数据确权、授权、交易的可信度和自动化水平，智能合约将实现数据流通规则的自动执行。

• AI大模型与数据智能：大模型驱动的数据分析、数据治理和数据资产评估将成为主流，提升数据处理的智能化和自动化水平。

• 零知识证明与安全多方计算：在保障数据隐私的同时，实现数据的高效验证和可信流通，拓展数据应用的边界。

• 芯片与算法自主创新：加强底层芯片和核心算法的自主研发，提升数据安全与处理能力，保障数据流通的自主可控。

5.3 多元场景拓展

可信数据空间的应用场景将不断拓展，覆盖企业、行业、城市、个人、跨境等多种类型，支撑数字经济、智慧城市、智能制造、金融科技等多领域创新。

• 企业级数据空间：助力企业数据资产化、数据驱动决策和业务创新。

• 行业级数据空间：推动能源、金融、医疗、交通等行业的数据共享与协同创新。

• 城市级数据空间：支撑智慧城市建设，实现城市治理、公共服务、产业协同的数字化转型。

• 个人数据空间：探索个人数据确权、授权与流通，保护个人隐私，释放个人数据价值。

• 跨境数据空间：依托“一带一路”等国际合作平台，探索数据跨境流通的合规与便利化路径，提升我国数字经济的全球竞争力。

5.4 法律与政策完善

数据确权、权益分配、合规监管等基础制度建设将持续完善，为数据要素市场健康有序发展提供坚实保障。

• 数据确权立法：加快推进数据确权、数据资产登记、数据交易合规等相关立法，明确数据权属和流通规则。

• 权益分配机制：建立科学合理的数据收益分配机制，保障数据源方、加工方、应用方等各方的合法权益。

• 合规监管体系：完善数据安全、隐私保护、跨境流通等方面的监管体系，防范数据滥用和安全风险。

5.5 国际合作与跨境流通

在全球数字经济一体化背景下，国际合作与跨境数据流通成为不可回避的重要议题。

• 参与国际规则制定：积极参与国际高标准数据治理规则的制定，提升我国在全球数据治理体系中的话语权。

• 跨境数据流通机制：探索数据跨境流通的合规与便利化路径，推动数据要素在全球范围内的高效流通与价值释放。

• 国际数据空间合作：依托“一带一路”等国际合作平台，推动国际数据空间的互联互通与协同创新。

5.6 生态体系构建

可信数据空间的建设离不开完善的产业生态体系。未来，将有更多技术服务商、数据服务商、数据中介等新型市场主体参与，培育多层次的数据流通交易市场，激发数据要素市场的活力。

• 多元主体参与：吸引各类企业、科研机构、政府部门等多元主体参与数据空间建设与运营。

• 服务生态完善：发展数据采集、加工、治理、交易、安全等全链条服务，形成完善的数据服务生态。

• 创新创业活跃：鼓励创新型企业和创业团队在数据空间领域开展技术创新和商业模式创新，推动产业持续繁荣。

六、🌈总结

可信数据源建设是数据要素高效流通与价值释放的基础工程，也是数字经济高质量发展的关键支撑。通过多方协同机制的创新，技术信任体系的构建，数据确权与全流程管理的完善，以及典型案例的示范带动，我国在数据要素市场化配置和高效流通方面取得了显著进展。
未来，随着规模化、标准化、技术创新、场景拓展、法律政策完善和国际合作的不断推进，可信数据空间将成为数字经济时代的重要基础设施。它不仅能够打破数据孤岛，提升数据流通效率和安全性，还将推动数据资产化进程，释放数据的最大价值，助力我国数字经济在全球竞争中实现跨越式发展。
对于行业从业者而言，积极参与可信数据空间建设，紧跟技术与政策前沿，既是机遇也是挑战。只有不断创新、协同共建，才能在数据要素时代赢得先机，实现共赢。

📢💻 【省心锐评】

“未来十年，不会运营数据空间的企业如同不会用电的工厂。但谨防‘为空间而空间’，价值释放才是试金石。”