💎 “可信筑基 数据赋能”：2025可信数据空间推进大会揭示数据流通新范式 💎

【摘要】聚焦2025可信数据空间推进大会，深度剖析以“可信”为基石的数据流通新范式。文章阐述了“互联—可信—流通”三步路径，并详解“可用不可见”等核心技术，揭示数据要素价值释放的未来图景。

引言

数据，已然成为数字经济时代的“新石油”。但是，这种宝贵的资源却长期被禁锢在无数的“数据孤岛”之中。如何让数据安全、合规、高效地流动起来，释放其蕴含的巨大价值，是整个行业乃至国家层面都在迫切求解的难题。

2025年8月，一场以**“可信筑基 数据赋能”**为主题的大会在北京落下帷幕。这场由中国信息协会主办的“可信数据空间推进大会”，汇聚了政府、产业、学术界的500余位顶尖代表。它不仅仅是一次行业盛会，更像是一次宣言，正式揭示了我国在数据要素流通领域的全新战略思考和实践路径。

大会紧密围绕国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，将可信数据空间（Trusted Data Space, TDS）推向了舞台中央。它不再是一个遥远的技术概念，而是被明确定义为数据要素流通的核心基础设施。本文将带您深入这场大会的核心，层层剖析可信数据空间如何为数据流通筑起信任的基石，并通过“互联—可信—流通”的新范式，以及一系列硬核技术创新，真正实现“数据赋能”的宏伟蓝图。

一、🏰 信任的基石：可信数据空间为何成为国家战略的核心？

在数据要素市场化的浪潮中，信任始终是那块最难啃的“硬骨头”。数据持有方担心隐私泄露、数据滥用；数据使用方则苦于数据质量参差不齐、获取困难。可信数据空间，正是为了解决这一根本性矛盾而生。

1.1 从“数据孤岛”到“价值网络”的必然演进

过去十年，我们谈论最多的是大数据。企业通过收集海量数据进行内部挖掘，形成了各自的竞争优势。但这种模式也造就了无数个坚固的“数据孤岛”。每个组织都紧紧攥着自己的数据资产，导致数据无法跨机构、跨行业流动，其社会价值和经济价值大打折扣。

数据孤岛带来的困境是显而易见的。

• 价值创造受限：单一来源的数据维度有限，无法形成全局洞察。例如，银行想为小微企业提供贷款，仅凭自身的交易数据难以准确评估风险，如果能安全地结合企业的税务、工商、水电数据，风控模型将精准得多。

• 社会治理难题：城市应急管理、公共卫生事件响应等，都需要多部门数据的协同。数据不通，协同就无从谈起。

• 重复建设浪费：不同机构为了相似的目的，重复采集和处理数据，造成了巨大的资源浪费。

所以，打破孤岛，构建一个能让数据安全流动的“价值网络”，成为数字经济发展的必然要求。可信数据空间，就是构建这个网络的关键蓝图。

1.2 国家战略的顶层设计

国家层面早已洞察到这一趋势。国家数据局发布的**《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》**，无疑是为整个行业注入了一剂强心针。此次大会上，国家数据局领导对该计划的深度解读，进一步明确了可信数据空间的战略定位。

它不是一个可有可无的选项，而是培育全国统一数据市场、支撑各行各业数字化转型的核心抓手。行动计划的目标非常清晰，即通过建设可信数据空间，显著提升国家的数字竞争力。这意味着，未来几年，我们将看到政策、资金、人才等资源向这个领域大规模倾斜。

中国信息协会会长王金平在大会上的发言，也印证了这一点。他强调，可信数据空间是深化数据要素市场化配置改革的重要载体。这说明，它承载的不仅仅是技术使命，更是推动生产关系变革的经济使命。

1.3 可信数据空间的核心定义与价值

那么，到底什么是可信数据空间？

它不是一个单一的软件或平台，而是一个综合性的解决方案。它融合了技术、治理和运营，旨在为多方参与者提供一个中立、安全、可信的数据交互环境。在这个环境中，数据的所有权和使用权可以实现清晰分离。其核心特征可以精炼地概括为以下几点。

其核心价值也可以从另一个角度概括。

• 保障数据主权：数据提供方始终保持对自身数据的控制权，可以自主决定数据给谁用、怎么用、用多久。

• 实现安全流通：通过加密、隐私计算等技术，确保数据在流通过程中不泄露原始信息，保护商业秘密和个人隐私。

• 建立多方信任：借助区块链等技术构建不可篡改的记录，结合智能合约自动化执行规则，让参与各方建立起机器信任，降低合作成本。

• 促进价值释放：通过清晰的规则和可信的环境，激励更多数据进入流通，催生出新的商业模式和应用场景。

1.4 为什么是“基础设施”？

将可信数据空间定义为“基础设施”，是一个极具深意的定位。

就像公路、铁路之于实体经济，电力网、通信网之于信息社会一样，可信数据空间正在成为数字经济的底层承载。企业和开发者可以在这个“数据高速公路网”上，安全、便捷地开发各种数据应用，而不必每次都去费力地“修路”和“谈判”。

这个定位意味着，它的建设将具备公共属性和普惠价值。它将为全社会提供一个稳定、可靠的数据流通底座，从而极大地降低数据协作的门槛，激发全社会的创新活力。

二、🗺️ 破局之路：“互联—可信—流通”三步范式深度解析

有了战略定位，还需要清晰的实现路径。本次大会上，业界专家共同提出了一个极具操作性的**“互联—可信—流通”三步范式**。这个范式为如何从零到一构建一个有效的可信数据空间，提供了明确的路线图。

2.1 第一步 互联 (Interconnection)

这是基础中的基础。如果各个数据源之间连“物理连接”都无法实现，后续的一切都无从谈起。互联阶段的核心任务是打破技术壁垒。

• 协议标准化：制定统一的数据交换协议和接口规范（API）。确保不同技术架构、不同部署环境的系统能够“听懂”彼此的语言。

• 数据目录服务：建立一个可被发现、可被理解的数据资源目录。让数据需求方能像逛超市一样，方便地查找自己需要的数据产品，并了解其元数据、质量、使用条件等信息。

• 网络互通：解决跨网络、跨地域的数据连接问题，确保数据链路的稳定和高效。

只有完成了互联，数据才具备了“流动”的可能性。

2.2 第二步 可信 (Trust)

这是整个范式的核心和难点。互联仅仅是打通了管道，但如果没有信任，管道里流淌的只会是猜忌和担忧。建立“可信”是一个系统工程，需要从技术、制度、身份三个维度同时发力。

2.2.1 技术信任

技术信任是通过技术手段来保证规则被严格执行，排除人为干预的不确定性。

• 区块链与智能合约：利用区块链的不可篡改和去中心化特性，记录数据流转的每一个关键环节，形成可信的审计日志。智能合约则可以自动执行预设的交易规则和清算逻辑，确保“一手交钱，一手交货”。

• 隐私计算技术：这是建立信任的王牌。后文会详细展开，它能让数据在不离开本地、不暴露原始内容的情况下，完成联合计算和分析，从根本上打消数据提供方的安全顾虑。

2.2.2 制度信任

技术不能解决所有问题，完善的治理规则和法律框架是信任的另一根支柱。

• 治理规则：明确数据空间的准入退出机制、参与各方的权利与义务、数据分类分级标准、收益分配模式、争议解决机制等。

• 法律合规：确保数据空间的所有活动都严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，这是不可逾越的红线。

2.2.3 身份信任

确保参与数据交互的每一个主体都是真实、可信的。这需要一套强大的数字身份认证体系（Decentralized Identifier, DID），对进入数据空间的机构和个人进行严格的身份核验，防止假冒、欺诈等行为。

2.3 第三步 流通 (Circulation)

当互联的基础打好，信任的机制建立起来之后，数据要素的价值流通便水到渠成。这个阶段的重点是构建市场化机制。

• 价值发现与定价：如何为数据定价，是世界性难题。大会上提出的一个创新思路是，探索将公共数据作为全社会数据定价之“锚”。因为公共数据具有基础性、普惠性，可以为其设定一个基准价格，其他商业数据则可以根据其稀缺性、时效性、精准度等因素，围绕这个“锚点”进行浮动定价。

• 激励与结算机制：思特奇等企业代表在分享中特别强调了这一点。一个好的数据空间，必须设计出能让数据提供方、技术服务方、数据使用方等多方共赢的激励模型。例如，通过数据使用量、模型贡献度等指标进行量化，并利用智能合约实现自动、透明的收益分配和结算。

这三步环环相扣，从技术通路到信任构建，再到市场运营，共同构成了一个完整的数据流通新范式，为破解数据要素市场化难题提供了清晰的行动指南。

三、🛡️ 技术硬核：“可用不可见”如何重塑数据安全格局？

“互联—可信—流通”的范式，离不开底层技术的强力支撑。在本次大会的技术分论坛上，**“可用不可见”**成为了最高频的关键词。这个看似矛盾的词组，精准地描述了新一代数据安全技术的核心理念。

3.1 “可用不可见”的核心理念

传统的数据共享模式，无论是通过API接口调用，还是文件传输，都不可避免地会发生数据转移，即原始数据会暴露给数据使用方。这正是数据安全风险的根源。

而“可用不可见”则彻底颠覆了这一模式。它的核心思想是**“数据不动计算动”**。原始数据保留在所有者本地，不发生物理转移。数据使用方只是将计算任务（如算法、模型）发送到数据所在的环境，在安全可控的条件下完成计算，并只取回计算结果。原始数据本身，对于使用方来说，全程“不可见”。

浪潮科技在分享其实践案例时，将其总结为三个“可”与一个“不”。

• 可用不可见：数据价值可以被计算和利用，但原始数据内容对使用者透明。

• 可用不可存：使用者只能获得一次性的计算结果，无法将原始数据下载或存储。

• 可控可计量：数据所有者可以对数据的使用权限、使用次数、使用方式进行精细化控制，并且每一次使用都有清晰的计量和审计记录。

3.2 关键技术支柱

“可用不可见”并非单一技术，而是一个技术工具箱。这一理念的实现，主要依赖于一个强大的技术工具箱，其核心组件及优势如下。

大会上重点探讨了以下几种关键技术。

3.2.1 隐私计算 (Privacy-Preserving Computation)

隐私计算是实现“可用不可见”的核心技术簇，它包含多种技术路径，适用于不同场景。

3.2.2 区块链技术 (Blockchain Technology)

如果说隐私计算解决了“计算过程”的可信，那么区块链则解决了“流转过程”的可信。

• 可信存证：数据授权、数据使用、结果返回等每一个环节的操作日志，都可以上链存储，形成不可篡改、可追溯的“铁证”。

• 智能合约：自动执行数据使用协议和清结算规则，减少人为干预，提升协作效率和透明度。

3.2.3 密态计算 (Encrypted Computing)

密态计算，特别是同态加密（Homomorphic Encryption），是隐私计算领域的“圣杯”。它允许直接对加密后的数据进行计算，得到加密的结果，解密后与对明文数据进行相同计算的结果完全一致。

这意味着，数据从始至终都以密文形式存在，理论上可以达到最高级别的安全。但是，目前同态加密的性能开销极大，距离大规模商业应用还有一段距离。大会上，专家们也探讨了其在特定简单计算场景下的应用潜力。

这些技术的组合应用，共同构筑了“可用不可见”的坚实技术底座，让数据流通从“信任人”的模式，真正转向了“信任机器和代码”的模式，极大地提升了数据协作的安全性和效率。

四、🌱 实践的广度：从公共数据运营到算力调度的创新探索

理论和技术最终要服务于实践。本次大会不仅有高屋建瓴的战略和深邃的技术探讨，更有大量来自一线的创新实践分享，展示了可信数据空间如何真正在城市治理和产业发展中落地生根。

4.1 公共数据运营的新思路

公共数据，作为数据要素中最具基础性的部分，其运营模式直接关系到整个数据要素市场的健康发展。

4.1.1 定价之“锚”

大会上，专家们提出了一个极具启发性的观点：建立公共数据运营全生命周期成本调查制度。这意味着要精细化地核算公共数据从采集、治理、存储、到开放服务的全部成本。在此基础上，探索形成公共数据的基准定价，使其成为全社会数据产品定价的“锚”。

这个“锚”的作用至关重要。它为商业数据、个人数据的价值评估提供了一个参照系，有助于形成更加公允、透明的数据要素市场价格体系，避免“漫天要价”或“价值低估”的乱象。

4.1.2 动态优化定价机制

数据是有时效性的。昨天的天气数据和今天的天气预报价值截然不同。因此，公共数据的定价机制也应该是动态的。可以根据数据的时效性、稀缺性、调用频率等因素，动态调整价格，通过市场化手段促进数据要素的高效流通和配置。

4.2 算力调度：隐形的引擎

在“数据不动计算动”的模式下，算力调度变得前所未有的重要。当一个跨机构的联合计算任务发起时，系统需要智能地决策：这个计算任务应该由哪一方的计算资源来执行？如何最高效地调配网络带宽和计算资源，以最短的时间完成计算？

高效的算力调度，是可信数据空间高效运行的隐形引擎。它需要综合考虑数据位置、算力负载、网络延迟、计算成本等多个因素，进行全局优化。这背后是复杂的分布式系统调度算法和云原生技术的支撑。

4.3 地方实践：温州的样本

理论再好，不如一个鲜活的样本。温州等地方数据集团分享了他们搭建城市级可信数据空间平台的实践路径。

他们的探索，为我们展示了数据要素如何赋能实体经济。

• 普惠金融：当地银行通过接入城市可信数据空间，在获得企业授权后，可以安全地调用其在税务、社保、市场监管等部门的数据，进行综合信用画像，从而敢于为那些缺乏传统抵押物但经营状况良好的小微企业发放贷款。

• 产业链协同：本地的制造业龙头企业，可以通过数据空间，与上下游供应商安全地共享部分生产计划和库存数据。这使得整个供应链的协同效率大大提升，减少了库存积压和生产延误。

• 政府服务：市民在办理“一件事”联办业务时，无需再重复提交材料。各个部门通过数据空间进行可信的数据核验，实现了“数据多跑路，群众少跑腿”。

温州的实践，生动地诠释了可信数据空间如何构建起一个“供得出、流得动、用得好”的良性数据生态。

五、🌐 生态共荣：“数据要素×行业”的融合与未来展望

一花独放不是春，百花齐放春满园。可信数据空间的最终价值，体现在它能赋能千行百业，催生出一个繁荣的数据应用生态。

5.1 行业落地案例剖析

大会发布的**《2025可信数据空间建设样板案例》**，涵盖了政务、金融、医疗、制造等多个关键领域，为行业落地提供了极具价值的参考范本。

• 政务领域：实现跨部门、跨层级的数据共享和业务协同，提升社会治理和公共服务水平。

• 金融领域：在满足严格监管要求的前提下，开展联合风控、反欺诈、精准营销，是当前落地最成熟的领域之一。

• 医疗领域：支持多中心临床科研、新药研发、公共卫生监测等。在保护患者隐私的最高前提下，汇聚多家医院的病例数据进行联合分析，对于攻克罕见病、提升诊疗水平意义重大。

• 制造领域：打通产业链上下游数据，实现供应链金融、产品溯源、智能排产等，助力制造业向智能化、服务化转型。

“数据要素×行业”的融合创新，正在从蓝图变为现实。

5.2 技术与生态的协同发展

大会专门设置的技术分论坛和生态分论坛，也体现了“两条腿走路”的思路。

• 技术分论坛：聚焦隐私计算、密态计算、数据可视化等前沿技术的演进，不断夯实可信数据空间的“技术底座”。

• 生态分论坛：探讨如何构建开放、合作的生态体系，吸引更多的数据源、技术服务商、应用开发者加入，共同做大蛋糕。

技术创新和生态繁荣，互为因果，螺旋上升，共同推动可信数据空间走向成熟。

5.3 面临的挑战与前路

前途是光明的，但道路依然曲折。可信数据空间的全面推广，还面临着一些挑战。

• 技术性能与成本：隐私计算等技术虽然安全，但仍存在一定的性能损耗和计算开销，如何进一步优化，降低使用成本，是技术普及的关键。

• 标准与互操作性：目前各地、各行业都在探索建设数据空间，未来如何实现这些数据空间的互联互通，避免形成新的“数据空间孤岛”，需要国家层面尽快出台统一的标准和规范。

• 法律法规完善：数据权属、数据定价、跨境流动等方面的法律法规仍有待进一步细化和明确，为市场提供更稳定的预期。

• 复合型人才短缺：既懂技术，又懂业务，还懂法律合规的复合型人才，是推动可信数据空间落地的宝贵资源，目前缺口巨大。

总结

2025可信数据空间推进大会，无疑是中国数据要素市场发展历程中的一个重要里程碑。它系统性地回答了数据流通领域最核心的几个问题：为什么流、谁来流、怎么流、如何信。

大会以**“可信筑基 数据赋能”为旗帜，将可信数据空间确立为国家级的基础设施。它所揭示的“互联—可信—流通”三步新范式，为产业界提供了清晰的行动纲领。而以“可用不可见”**为代表的技术创新，则为这一宏伟蓝图的实现提供了坚实的保障。

从顶层设计到技术实现，再到行业实践，我们看到一条通往数据价值充分释放的道路正变得越来越清晰。这不再是遥不可及的未来幻想，而是正在发生的深刻变革。这场变革将重塑商业模式、优化社会治理、激发创新活力，最终为我国在全球数字化竞争中构筑起难以逾越的新优势。数据流通的新时代，已经拉开序幕。

📢💻 【省心锐评】

数据流通的核心，正从争夺“数据所有权”转向运营“数据使用权”。可信数据空间，就是这个新时代的操作系统，它让数据的使用权能够像商品一样被定价、交易和交付，这才是真正的游戏规则改变者。