【摘要】Sora2的出现引爆了“身份Agent”概念,它不仅是视觉生成的跃迁,更是数字身份演化的催化剂。真正的价值不在于拟真的“外壳”,而在于由决策人格、记忆系统与工具编排构成的“内核”。通过解构其三层产品结构、剖析应用场景与落地挑战,揭示了未来人机交互的核心将围绕构建可信、可控、有用的数字人格展开。

引言

Sora2的发布,在技术圈激起的涟漪远未平息。许多讨论聚焦于其“文本到视频”的能力,惊叹于它对物理世界近乎乱真的模拟。但如果我们把视线拉远,会发现Sora2真正撬动的,可能是一个远比视频生成更宏大的未来——数字身份的智能化

Sora2的Cameo功能,让生成一个与真人无异的数字形象(Cameo)变得前所未有的简单。这意味着,我们每个人都可能拥有一个或多个能代表自己的“数字分身”。这些分身不再是僵硬的3D模型,它们拥有我们熟悉的面容、动作和声音,能够在数字世界中被授权、被复用,成为“你”这个身份在赛博空间的外化延伸。

这种变化,正悄然推动“虚拟数字人”向一个全新物种的进化,我们称之为“身份Agent”。它不再仅仅是一个供人观赏的视觉符号,而是承载了个体偏好、长期记忆、独特风格乃至决策能力的智能体。它是一个能够持续代表特定“人”去感知、思考和行动的数字存在。

这篇文章将深入探讨“身份Agent”这一新兴概念。我们将从它与传统数字人的根本区别谈起,解构其赖以成立的产品技术架构,展望它可能渗透的广阔应用场景,并最终回归产品经理的视角,冷静审视将其从概念落地为现实所需跨越的鸿沟,以及其中潜藏的巨大风险与机遇。

这不只是一场关于技术的讨论,更是一场关于未来人机交互范式、数字身份边界,甚至“我们是谁”的哲学思辨。

一、💡 Sora2与身份Agent:数字身份的跃迁

Sora2的出现,像一块巨石投入平静的湖面。它带来的不仅仅是视频生成技术的突破,更是对数字身份表达方式的一次彻底颠覆。

过去,创造一个逼真的数字人,需要耗费巨大的成本,涉及建模、渲染、动捕等一系列复杂流程,是少数专业团队才能涉足的领域。Sora2,尤其是其潜在的Cameo功能,通过强大的生成模型,极大降低了生成高度拟真数字形象的门槛

这意味着,理论上,每个人都可以通过简单的文本描述或提供少量个人素材,生成一个在视觉上与自己高度一致的数字分身。这个分身具备真实的面容、符合物理规律的动作和自然的表情。更重要的是,它可以在社交平台、视频会议、内容创作等多种场景中被授权和复用。

Sora2的核心突破在于其对物理世界因果一致性的模拟。它不只是在拼贴像素,而是在理解物体如何互动、光影如何变化、情感如何通过微表情和肢体语言传递。这种深层次的模拟能力,实现了视觉、语言与动作前所未有的融合,赋予了AI规模化“表演”和“表达”的潜力。

当一个AI不仅“长得像你”,还能“动得像你”,甚至在特定情境下“表现得像你”时,一个深刻的转变发生了。我们正在从“虚拟数字人”时代,迈向“身份Agent”时代。

  • 虚拟数字人,更多是预设脚本的执行者,一个被动的、缺乏灵魂的视觉符号。

  • 身份Agent,则是一个主动的、具备内在驱动力的智能体。它不仅拥有外在形象,更重要的是,它开始拥有“内在世界”——一个由你的个人数据、历史行为、沟通风格所塑造的“人格模型”。

这个Agent,将成为你在数字世界的主要代理。它不再需要你事无巨细地发出指令,而是能够基于对“你是谁”的深刻理解,自主地为你处理信息、完成任务、进行交互。Sora2为这个Agent提供了一张完美的“脸”,而这张脸背后的“大脑”和“双手”,才是决定其价值的关键,也是我们接下来要深入探讨的核心。

当然,这种“人人有脸可用”的便捷性也打开了潘多拉的魔盒。深度伪造(Deepfake)、身份冒用、隐私泄露等风险也随之而来,这为身份Agent的健康发展提出了严峻的治理挑战。

二、🎭 身份Agent ≠ 虚拟数字人:从“视觉人格”到“决策人格”

要准确把握身份Agent的本质,我们必须将其与广为人知的“虚拟数字人”概念进行清晰的切割。虽然它们都以数字形象示人,但其底层逻辑、核心价值和产品形态截然不同。这并非文字游戏,而是理解这一新物种的关键所在。

2.1 核心价值的根本差异

传统虚拟数字人的核心在于“视觉人格”。无论是光彩照人的虚拟偶像,还是 tirelessly 带货的直播主播,抑或是游戏中的NPC,它们的价值锚点都建立在视觉呈现上。产品团队会投入大量资源去打磨其外观的精致度、表情的逼真度以及口型同步的流畅度。它们本质上是预设脚本的表演者,其交互能力往往受限于有限的对话树或简单的关键词匹配。与它们互动,就像在与一个制作精良的“人皮木偶”对话,外表生动,内里空洞。

身份Agent的核心则在于“决策人格”。它是一个集成了人格模型、记忆系统、偏好建模和表达形象的复杂统一体。它的终极目标,是能够持续、稳定地代表某个特定“人”的意图、风格和价值观,并据此进行自主决策和行动。形象只是它与世界交互的界面(UI),真正的灵魂在于其内在的“人格模型”和“记忆系统”。

2.2 一张表看懂区别

为了更直观地理解两者的区别,我们可以通过下面这个表格进行对比。

对比维度

虚拟数字人 (Virtual Human)

身份Agent (Identity Agent)

核心本质

视觉人格 (Visual Persona)

决策人格 (Decision Persona)

价值重心

形象呈现、表演能力、视觉吸引力

决策代理、任务执行、意图理解

关键问题

看起来像谁

它能代表谁去行动

能力模型

渲染引擎 + 动作捕捉 + 有限对话系统

大语言模型 + 记忆系统 + 规划能力 + 工具调用

自主性

低,依赖预设脚本或人工驱动

高,具备自主规划和执行能力

持续性

弱,通常是“一次性”或“无状态”的交互

强,拥有长期记忆,保持人格一致性

交互模式

问答式、指令式

对话式、协作式、代理式

典型代表

虚拟偶像(如初音未来)、数字主播、游戏NPC

超级个人助手、AI镜像人格、品牌数字代言人

简而言之,虚拟数字人解决的是“表达”层面的问题,它是一个信息输出的渠道。而身份Agent旨在解决“代理”层面的问题,它是一个能够自主完成任务的决策实体。Sora2的出现,让身份Agent拥有了与虚拟数字人同样,甚至更逼真的“外壳”,但这恰恰凸显了其“内核”的珍贵与复杂。

三、🛠️ 身份Agent的三层产品结构

一个成熟的身份Agent,其内部结构可以被解构为三个相互关联、协同工作的层次。这个分层模型不仅有助于我们理解其工作原理,也为产品设计和技术研发指明了方向。Sota2等视觉生成模型的突破,主要作用于最外层的“感知层”,而真正的产品壁垒和长期价值,则深藏于更核心的“理解层”和“行动层”。

3.1 感知层 (Perception Layer) - 让它“像人”

这是身份Agent与外部世界交互的门户,也是用户最直观能体验到的部分。它负责处理所有多模态的输入与输出,决定了交互体验的自然度可信度

  • 输入。接收来自用户的各种信息,包括文本指令、语音对话、图像识别(如看到用户疲惫的表情)、环境感知等。

  • 输出。生成高度拟真的反馈,包括。

    • 视觉。由Sora2这类模型驱动,生成逼真的形象、表情、手势和肢体语言。

    • 语音。模拟特定人物的音色、语气、语速和情感。

    • 动作。在虚拟或物理世界中,执行符合情境的动作。

Sora2的革命性意义在于,它将“感知层”的实现门槛从高不可攀的技术壁垒,拉低到了一个可及的水平。高质量、高保真的“外壳”正在变得商品化。但这并不意味着竞争的终结,反而将所有玩家推向了更深层次的战场。

3.2 理解层 (Understanding Layer) - 让它“懂你是谁”

如果说感知层是Agent的“五官和皮肤”,那么理解层就是它的“大脑和灵魂”。这是身份Agent区别于一切传统数字人、聊天机器人和智能音箱的核心所在。它负责构建、维持并演进Agent的“人格”,确保其行为的持续同一性

这一层主要包含三大核心模块。

  1. 长期记忆 (Long-term Memory)。这是Agent人格的基石。它存储着关于你的关键信息,如个人背景、重要事件、人际关系、历史对话记录等。这些记忆需要被结构化地存储(例如使用知识图谱或向量数据库),并能被高效检索。

  2. 偏好建模 (Preference Modeling)。它负责学习和提炼你的行事风格、价值观念、习惯偏好。比如,你回复邮件的语气、你对某个话题的立场、你安排日程的习惯、你对咖啡的偏好(美式不加糖)。这个模型让Agent的决策更“像你”。

  3. 语义理解 (Semantic Understanding)。它负责精准捕捉你在特定上下文中的真实意图。这需要强大的大语言模型(LLM)能力,结合短期上下文记忆(如当前的对话历史)和长期记忆库,利用检索增强生成(RAG)等技术,来理解那些模糊、隐含或复杂的指令。

理解层的最大挑战在于防止“人格漂移”或“失忆”。一个今天像你,明天就忘了你是谁的Agent是毫无价值的。因此,如何设计稳定、可更新、可纠错的记忆与偏好模型,是产品经理和工程师需要攻克的关键堡垒。

3.3 行动层 (Action Layer) - 让它“替你行动”

这是身份Agent实现价值闭环的最后一环,也是其“有用性”的直接体现。在深刻理解“你是谁”和“你想做什么”之后,Agent需要具备将意图转化为实际行动的能力。

行动层的工作流程通常是。

  1. 规划与决策 (Planning & Decision-making)。将用户的复杂意图拆解成一系列可执行的子任务。例如,“帮我安排下周和客户的会议”会被拆解为。查询双方日历空闲时间 -> 起草并发送会议邀约邮件 -> 预订会议室 -> 在日历上创建事件。

  2. 工具调用 (Function Calling / Tool Use)。这是Agent与数字世界和物理世界互动的“双手”。它通过调用各种API或插件来执行具体操作,例如。

    • 信息工具。调用搜索引擎、数据库、天气预报API。

    • 办公工具。调用日历、邮件、文档、项目管理软件API。

    • 生活工具。调用外卖、打车、支付、智能家居API。

  3. 任务执行与反馈 (Execution & Feedback)。安全地执行任务,并在完成后向用户提供反馈,或在遇到问题时请求澄清。所有行动都必须在严格的权限管理和审计下进行,防止越权和滥用。

3.4 产品的机会点

随着感知层的技术门槛被Sora2等模型夷平,产品的竞争焦点正不可逆转地转向理解层行动层

未来的核心竞争力将不再是“谁的Agent更好看”,而是。

  • 谁能构建更精准、更稳定的记忆与偏好模型,让Agent真正“懂你”?

  • 谁能打造更强大、更安全的工具调用与任务执行引擎,让Agent真正“帮你”?

记忆行动,这两者共同构筑了身份Agent类产品的核心护城河。谁能在这两个维度上建立起优势,谁就能在即将到来的“身份智能化”时代中占据领先地位。

四、🌐 身份Agent的应用场景

当技术基石就位,身份Agent将如水银泻地般渗透到我们数字生活的方方面面。它不再是一个孤立的App,而是一种全新的交互范式和基础设施。以下是一些可预见的潜在应用场景,它们将从根本上重塑我们的工作与生活。

4.1 个人数字孪生 (Personal Digital Twin)

这是身份Agent最直接、也最激动人心的应用。它将成为每个人的“数字分身”,极大地延伸我们的能力边界。

  • 超级个人助手。想象你的手机助手不再是被动等待指令的工具。它拥有关于你的长期记忆,知道你对咖啡的偏好、习惯的通勤路线、近期的工作压力。它会主动为你规划健康食谱,在你面露疲态时建议稍作休息,甚至在你忘记结婚纪念日时,提前用你的口吻预订好你伴侣喜欢的餐厅和礼物。它从一个“工具”进化为一个“伙伴”。

  • AI镜像人格。你将拥有一个完美的“数字克隆”,可以被授权处理你的大部分数字任务。比如,用你的写作风格和思维模式回复非核心邮件;处理社交媒体上的日常互动;自动整理冗长的会议录音并生成符合你逻辑的待办事项。它将成为你精力的放大器,让你从繁琐的事务中解放出来,聚焦于更具创造性的核心工作。

  • 动态数字名片。在你的个人网站、LinkedIn或GitHub主页上,你的身份Agent将成为一张“活”的名片。当一个潜在雇主访问时,它能根据对方公司的背景,动态地展示你最相关的项目经验和技能。当一个潜在客户来访时,它能以你一贯的专业口吻,回答初步的合作咨询,实现7x24小时的自我展示和机会筛选。

4.2 内容与社交 (Content & Social)

身份Agent将为内容创作和社交互动带来颠覆性的变革。

  • 多分身短剧与内容生产。对于内容创作者,尤其是MCN机构,他们可以创造出多个具有不同“人设”的身份Agent,作为自己的“虚拟艺人矩阵”。这些Agent能以高度统一的风格和人设,在抖音、B站、小红书等多个平台,自动生成和分发内容,并与粉丝进行个性化互动。这极大地提升了内容生产的效率和品牌人设的一致性,降低了对单一“中之人”的依赖风险。

  • AI社交网络。未来可能会出现一种全新的社交形式。用户不再直接下场互动,而是派出自己的身份Agent进行“社交探索”。这些Agent带着主人的兴趣、偏好和“人格”,去发现可能合拍的新朋友、参与专业社群的讨论、筛选和过滤海量信息。不同“人格”的Agent之间发生碰撞、辩论、合作,形成一个复杂而有趣的“身份网络”。

4.3 企业与品牌 (Enterprise & Brand)

对于企业而言,身份Agent是实现品牌人格化、提升服务体验的终极武器。

  • 品牌数字代言人。品牌不再需要花费巨资聘请有“塌房”风险的明星代言人。它们可以精心设计一个完全属于自己的、人格永不崩塌的数字代言人。这个Agent承载着品牌的价值观、故事和语调,出现在所有用户触点——从电视广告、直播带货到一对一的用户服务,与消费者建立深度的、连贯的情感连接。

  • 人格化智能客服。想象一下,无论用户通过App、电话、微信小程序还是线下门店的智能终端联系客服,接待他们的都是同一个“人”——“品牌人格Agent小A”。小A记得该用户所有的历史购买记录、服务请求和个人偏好。它能提供无缝、连贯、有温度且高度个性化的服务,彻底打通售前、售中、售后的体验鸿沟,将客户服务从成本中心转变为价值创造中心。

4.4 系统基础设施 (System Infrastructure)

身份Agent的普及,必然催生对一系列底层基础设施的巨大需求,这本身就是一个巨大的蓝海市场。

基础设施类别

核心需求

关键技术/方案

身份ID体系

确保Agent的唯一性、可溯性、可授权、可追责。

绑定实名信息、手机号、生物特征;结合区块链钱包地址(非同质化代币NFT);多因素认证(MFA)、零信任架构(Zero Trust)、身份威胁检测与响应(ITDR)。

跨端同步协议

保证Agent的记忆、状态、任务在手机、PC、汽车、可穿戴设备间无缝切换和延续。

统一的数据模型、状态同步引擎、云端协同协议、边缘计算能力。

隐私与安全治理

在Agent利用海量个人数据的同时,保护用户隐私和数据安全。

最小化数据使用原则、用户可随时撤回的授权机制、全链路可解释的审计日志、隐私计算技术(如联邦学习、同态加密)、内容溯源技术(如C2PA)。

一个清晰的趋势判断是。过去十年是“设备的个人化”,我们追求的是让每个人都拥有自己的智能手机;未来十年将是“身份的智能化”,我们追求的是让每个人都拥有代表自己的智能Agent。

五、🤔 产品经理视角:落地身份Agent的核心问题

面对身份Agent这一充满想象力的新物种,产品经理不能仅仅停留在畅想未来。更重要的是回归冷静、务实的产品思维,思考如何一步步将其从宏大叙事变为可触摸、有价值的产品。我们可以通过一个核心问题框架来指导设计与决策。

5.1 三个核心问题框架

  1. 这个Agent能持续“代表”谁?(人格与记忆)
    这是产品的根基。一个无法保持人格一致性的Agent是没有价值的,它会迅速失去用户的信任。产品经理需要深入思考。

    • 人格如何构建? 是基于用户提供的初始语料(如你的社交媒体发文、邮件记录),还是通过长期的观察和互动来学习?

    • 记忆如何架构? 如何设计一个能平衡短期上下文(灵活性)与长期知识库(稳定性)的记忆系统?如何防止关键记忆被污染或遗忘?

    • 一致性如何量化? 如何定义和评估人格的“一致性”?是基于语言风格的相似度,还是决策结果的符合度?

  2. 它如何被“信任”?(安全与可控)
    信任是用户授权Agent代表自己行动的绝对前提。如果用户感觉自己无法掌控这个“数字分身”,那么一切价值都无从谈起。产品经理必须建立一套强大的信任机制。

    • 授权边界。必须有严格的身份认证和清晰的授权边界。Agent能做什么,不能做什么,必须由用户明确定义和随时调整。企业级产品可借鉴基于角色的访问控制(RBAC)模型。

    • 决策可解释性。当Agent做出一个重要决策时,用户有权知道“为什么”。产品需要提供可追溯、可解释的决策日志,避免“黑箱”操作。

    • 行为可追责。如果Agent犯了错(如发错邮件、买错东西),责任如何界定?产品需要有清晰的审计日志和回滚机制。用户需要始终感觉自己是最终的掌控者。

  3. 它为什么“有用”?(场景与价值)
    一个再像“人”的Agent,如果不能解决实际问题,也只是一个昂贵的玩具。产品经理必须为Agent找到明确的、可闭环的应用场景。

    • 核心价值。这个场景带来的效率提升或体验改善是否足够显著,足以让用户愿意付出学习成本和信任成本?

    • 评价指标。产品的核心评价指标是什么?不能是单一的“任务成功率”,而应是一个多维度的体系。

    • 留存与网络效应。如何设计留存机制,让用户愿意长期使用并持续“喂养”数据?当足够多的用户使用身份Agent时,是否能产生新的网络效应?

5.2 关键设计权衡

在具体的产品设计中,产品经理将面临一系列复杂的技术与体验权衡。

设计权衡点

挑战与矛盾

可能的解决思路

记忆架构

短期上下文记忆(如RAG)灵活但易被污染;长期固化的记忆库稳定但更新缓慢。

采用混合记忆模型。设计有效的遗忘机制(如基于时间衰减、重要性排序)和记忆纠错机制(允许用户手动修正Agent的错误记忆)。

可控性 vs. 自主性

一个完全听令的Agent只是工具,价值有限;一个过度自主的Agent则可能失控,带来风险。

设计精妙的交互机制,定义清晰的指令优先级。设置“越权保护”和“一键暂停”等安全阀。对高风险操作强制要求“人类在环”(Human-in-the-loop)进行二次确认。

工具调用 (Function Calling)

Agent的能力边界取决于其能调用的API数量和质量。如何安全地编排和管理海量API,防止恶意调用(如Agent自动清空银行账户)?

建立安全的API市场和沙箱环境。对API进行严格的权限管理和参数校验。对敏感操作进行多重验证,并提供详细的调用日志供审计。

5.3 多维度评估体系

身份Agent的成功无法用单一指标衡量。产品经理需要建立一个覆盖其三层结构的综合评价体系。

  • 行动层指标。任务成功率、任务完成时长、工具调用失败率、关键误操作率

  • 理解层指标人格一致性评分(可通过用户反馈或模型自评)、意图识别准确率、用户满意度(NPS)。

  • 信任与安全指标。用户信任度评分、安全事件数、隐私数据访问频率、用户授权撤回率。

这些指标共同构成了一个产品的健康度仪表盘,指导着产品的迭代方向。

六、🛡️ 风险与合规:数字身份的安全挑战

身份Agent的强大能力是一把双刃剑,它在带来便利的同时,也伴随着巨大的、不容忽视的风险。产品经理和开发者必须将风险治理和合规要求置于最高优先级,否则产品不仅无法获得用户信任,还可能面临法律和声誉的毁灭性打击。

6.1 深度伪造(Deepfake)风险

Sora2这类工具的普及,让“以假乱真”的成本降至冰点。当任何人都能轻易生成一个高度逼真的“某人”时,一系列安全威胁将集中爆发。

  • 冒名顶替与诈骗。犯罪分子可以生成你的身份Agent,用你的面容和声音去欺骗你的家人、朋友或同事,进行金融诈骗或索取敏感信息。利用AI合成的音视频绕过银行或社交平台的身份认证(KYC)流程,已成为现实威胁。

  • 虚假信息传播。伪造公众人物或专家的身份Agent,发布虚假言论、操纵舆论、扰乱市场,其传播速度和迷惑性将远超传统谣言。

应对策略。必须建立一套“魔高一尺,道高一丈”的防御体系。

  • 技术层面。强制引入数字水印、推广内容溯源标准(如C2PA元数据),以便验证内容的真实来源。开发更强大的活体检测和伪造内容识别算法。

  • 产品层面。建立严格的身份授权机制,确保只有本人才能创建和授权自己的身份Agent。对敏感操作进行多因素认证。

6.2 隐私与数据安全

身份Agent要“懂你”,就必须掌握海量的个人数据,包括你的聊天记录、邮件、日程、位置信息、消费习惯等。这使其成为一个极具吸引力的黑客攻击目标。

  • 数据泄露。一旦Agent的数据库被攻破,用户的全部数字生活将可能被曝光,造成无法挽回的损失。

  • 数据滥用。平台方或第三方开发者是否会滥用这些数据进行用户画像、精准营销甚至价格歧视?

应对策略。必须在产品设计之初就贯彻“隐私设计”(Privacy by Design)原则。

  • 数据最小化。只收集和处理实现核心功能所必需的最少数据。

  • 权限可控。为用户提供清晰、细粒度且随时可撤回的数据授权管理界面。

  • 全链路防护。采用端到端加密、隐私计算等技术,确保数据在传输、存储、计算过程中的安全。

  • 责任明确。通过用户协议和技术手段,明确界定用户、开发者、平台方在数据安全事件中的责任。

6.3 人格误导与情感操纵

一个精心设计的身份Agent,可能会利用其“人格”魅力和对你的深刻了解,对你进行不易察觉的情感操纵。

  • 诱导消费。一个“懂你”的购物助手,可能会利用情感共鸣,诱导你购买并非真正需要的商品。

  • 观点植入。一个与你“志同道合”的新闻Agent,可能会潜移默化地向你灌输特定的意识形态或政治观点。

应对策略。透明度和可解释性是关键。

  • 透明化。产品应明确告知用户,与他们互动的Agent可能存在商业动机或特定立场。

  • 可解释性。对于Agent的推荐或建议,应提供清晰的理由和信息来源。

  • 人类在环。在涉及重大决策(如投资、健康)的场景,必须引入人类专家进行复核,或强烈建议用户寻求专业意见。

6.4 责任归属的法律难题

如果一个代表你的身份Agent,在未经你明确指令的情况下,自动签订了一份错误的合同,或在社交媒体上发表了不当言论,责任应该由谁承担?是你本人,Agent的开发者,还是运行Agent的平台方?

这是一个复杂的法律和伦理问题,目前尚无明确答案。但相关的法规正在快速演进。例如,欧盟的《数字运营弹性法案》(DORA)已经对金融机构使用第三方ICT服务(包括AI)提出了严格的风险管理和责任要求。未来,针对身份Agent的专门法规也必将出台。

产品方必须未雨绸缪,通过详细的用户协议、清晰的权责界定和完善的技术追溯机制,为可能出现的法律纠纷做好准备。

结语:谁来定义“数字人格”?

Sora2以一种震撼的方式,让我们清晰地看到了那个逼真的“形象外壳”。它让“每个人都有脸”的数字时代,从科幻照进了现实。

但这仅仅是故事的开始。

真正决定未来的,是那个更本质、也更棘手的问题。谁能定义,以及如何定义,这个“壳里住的灵魂”?

身份Agent的设计,其意义已经超越了传统的功能定义和交互优化。它触及了一个更深层次的哲学问题。我们是在定义一种“数字存在”的边界。这个“数字存在”是谁?它与我们是什么关系?它拥有什么权利,承担什么义务?它如何与物理世界的我们和谐共存?

这些宏大的问题,正等待着今天的我们——产品经理、设计师、工程师和政策制定者们,来给出最初的、可能影响深远的回答。

从实践层面看,现在或许还不是大规模谈论身份Agent商业化的成熟时机。但对于走在技术浪潮前沿的产品人来说,我们的注意力需要开始转移。从单纯追求模型参数的提升和单一能力的炫技,逐步转向构建真正稳定、可信、有用的产品闭环。

我们需要开始严肃地关注“记忆、偏好、行动闭环”这些更本质的工程化与治理化命题。因为未来的竞争焦点,将在这里展开。

也许,下一个定义数字身份与人机交互的伟大机会,就蕴藏其中。

📢💻 【省心锐评】

Sora2给了AI一张完美的皮囊,但真正的游戏才刚开始。未来十年,谁能为这皮囊注入一个可信、可控的“决策灵魂”,谁就掌握了定义下一代人机交互的钥匙。