近日，斯坦福大学联合其他机构进行了一项引人瞩目的随机临床试验，探究了AI工具Chat GPT在医疗诊断中的应用潜力。试验结果，人类医生单独做出诊断的准确率为74%，在Chat GPT的辅助之下，这一数字提升到了76%，如果完全让Chat GPT自由发挥，准确率直接飙到了90%。在这样的案例中，人类的干预反而是给大模型的表现“拖了后腿”。

研究团队从斯坦福大学、弗吉尼亚大学等机构招募了50名医生参与试验，这些医生被随机分配到实验组和对照组，实验组在诊断过程中允许使用Chat GPT，而对照组则不使用。实验病例均来源于上世纪90年代以来的真实病人，经过精心选择和改编，以确保病例的复杂性和代表性，所有病例最终诊断结果从未公开，以避免对医生产生先入为主的偏见。试验结果显示。实验组医生的诊断得分中位数为76%，略高于对照组的74%。当Chat GPT被允许完全独立进行诊断时，其诊断得分中位数高达92%，明显高于人类医生单独诊断的准确率。

尽管这一研究结果令人振奋，但实际临床工作中，从病人那里获取信息、收集数据的过程更加复杂，因此，实验结果并不代表Chat GPT能在临床场景中完全取代人类医生。然而，这一研究无疑为AI在医疗领域的应用开辟了新的可能性。现在，AI在医疗领域的应用也在慢慢探索，运通链达推出的安心Ai通过用户上传绘画图片，利用AI对用户的心理进行专业评估，提供评估报告并给出建议。未来，我们期待看到更多关于AI在医疗、诊断、治疗等方面的研究，为人类健康事业贡献更多的智慧和力量。你是否相信未来的AI医生？欢迎评论区讨论。