【摘要】剖析短剧出海高成本、低留存的困境。阐述AI如何作为生产力工具重塑内容生产链，并以虚拟艺人为核心资产，构建可持续的用户留存与商业增长新模型。

引言

2024年，短剧出海成为内容领域最受瞩目的赛道之一。资本与创业者涌入，市场规模与应用数量同步激增。欧美、东南亚等地的用户付费意愿被初步验证，展现出巨大的市场潜力。但这片繁荣之下，潜藏着一个严峻的现实。整个行业普遍陷入了“烧钱换用户”的增长怪圈。高昂的本土化制作成本与极低的用户留存率，形成了一对难以调和的矛盾。平台高度依赖持续的广告投放维持用户增长，ROI极不稳定，盈利模型脆弱。

与国内市场巨头林立、格局稳固不同，海外市场尚处在群雄逐鹿的早期阶段。这为新玩家提供了弯道超车的机会窗口。破局的关键，在于能否摆脱传统的买量依赖，构建一个成本可控、用户可留存、商业可持续的增长模型。

AI技术的成熟，为此提供了全新的解题思路。它不再是单纯用于换脸或配音的“小工具”，而是能够重构整个内容生产与运营体系的“杠杆”。本文将深入拆解AI如何作为“生产力工具”与“核心资产”双重角色，通过降低制作成本、赋能创作者生态、沉淀虚拟艺人IP，帮助短剧出海平台摆脱困境，建立真正的长期壁垒。

💠 一、存量博弈前夜：海外短剧的增长悖论

短剧出海赛道呈现出一种矛盾的繁荣。一方面，下载量与内购收入数据屡创新高，中国厂商成为绝对主力。另一方面，多数参与者深陷亏损泥潭，商业模式的可持续性备受考验。这种悖论源于行业底层的结构性难题。

1.1 现状扫描：高增长下的高消耗

海外短剧市场的扩张速度惊人。应用数量与用户规模在短时间内实现了数倍乃至十倍的增长。这背后是庞大的市场需求与中国成熟内容模式的成功迁移。但这种增长并非自然发生，而是通过高强度的市场投放驱动的。

“烧钱换用户”是当前阶段的行业共识。 平台通过在TikTok、Facebook等主流社交媒体的大规模广告投放获取初始用户。用户被精彩片段吸引，下载App并付费解锁后续剧情。这个漏斗模型看似清晰，实则效率极低。短剧作为一种快消内容，其“爽完即走”的特性决定了用户生命周期极短，复访率和长期留存率均不理想。这意味着平台需要不断投入新的营销费用来补充流失的用户，形成了一个高消耗的循环。

1.2 核心矛盾：成本结构与内容形态的错配

行业的根本问题在于，高昂的内容生产成本与短暂的用户生命周期之间存在严重错配。 这种错配在本土化制作过程中被进一步放大。

1.2.1 本土化制作的成本黑洞

将国内验证成功的短剧模式复制到海外，远非简单的翻译和配音。为了真正打动本土用户，高质量的本地化制作必不可少。这涉及到一个复杂的成本结构。

  • 演职人员成本。海外，特别是欧美市场，演员工会制度完善，薪酬标准远高于国内。一部70到100集的短剧，即使选用非一线演员，整体演员支出也是一笔不小的开销。

  • 场景与美术成本。符合当地文化背景的场景搭建、道具采买、美术设计，都需要专业的本地团队执行，成本控制难度大。

  • 合规与用工成本。各国的劳动法规、工会制度、拍摄许可等流程复杂，不仅增加了直接的财务成本，也带来了管理上的隐形成本。

  • 文化适配成本。剧本需要由熟悉当地文化和网络语境的编剧进行深度修改，避免出现“文化折扣”现象。这种专业的本地化改编，本身就是一项高价值服务。

综合来看，一部在海外进行真人实拍的短剧，整体预算通常在15万至20万美元之间。如此高的投入，需要极高的单用户付费才能收回成本，这在竞争激烈的市场中变得愈发困难。

1.2.2 浅层AI应用的局限性

为了规避高昂的真人实拍成本，部分厂商尝试采用“国内内容+AI换脸/配音”的折中方案。这种方式在短期内确实能快速产出大量“看似”本地化的内容，但其局限性也十分明显。

  • 文化内核的缺失。换脸和配音只能解决“皮相”问题，无法改变故事的文化背景、价值观念和叙事节奏。生硬嫁接的内容很难引发海外用户的深层共鸣。

  • IP资产的匮乏。这种模式本质上是内容的“搬运工”，无法在本地沉淀出真正有影响力的原创IP。平台始终处于价值链的下游，缺乏核心竞争力。

  • 质量与体验的妥协。当前的AI换脸和声音克隆技术仍存在瑕疵，表情不自然、口型错位等问题会严重影响观感，劝退对内容质量有要求的用户。

因此，单靠浅层的AI技术进行内容“汉化”，并非长久之计。它无法从根本上解决本土化创作的难题，反而可能因内容质量不佳损害品牌形象。

💠 二、AI作为生产力工具：重构内容工业化管线

要打破成本与留存的困局，必须从内容生产的源头进行变革。AI在这里扮演的角色，不再是简单的后期处理工具，而是贯穿“策、产、发”全流程的核心生产力引擎。它通过重塑生产管线，实现了降本增效与创作模式的双重革新。

2.1 生产要素的数字化重组

传统影视制作是一个依赖物理世界原子（演员、场景、设备）的流程。AI的核心作用，是将这些物理原子最大程度地转化为可编辑、可复用、可规模化生成的数字比特。

2.1.1 成本结构的颠覆性压缩

AI对成本的优化是数量级的。通过将剧本、分镜、场景、角色等关键生产要素数字化，制作成本得以被压缩到传统模式的10%–20%。

生产环节

传统真人实拍模式

AI驱动的数字化生产模式

成本优化效果

剧本开发

人工撰写，多轮修改，周期长

AI辅助生成故事大纲、情节、对白，快速迭代

效率提升，试错成本降低

角色选角

试镜、签约、协调档期，成本高

AI生成虚拟角色形象，风格可控，无需签约

演员成本几乎为零

场景搭建

实地勘景、租赁、美术置景，费用高昂

AI生成虚拟场景，或通过NeRF等技术进行3D重建

场景成本大幅降低，可无限复用

拍摄执行

摄制组、灯光、录音，流程复杂

在虚拟引擎中完成镜头调度、布光、渲染

现场执行成本、设备成本清零

后期制作

剪辑、调色、特效，人力密集

AI辅助剪辑、智能调色、自动化特效生成

后期效率提升，人力成本减少

这种成本结构的改变，意味着平台可以用同样的预算，生产5到10倍数量的内容，或者将省下的成本投入到剧本打磨和创作者激励上，形成正向循环。

2.1.2 生产流程的“可逆”决策模型

传统拍摄最大的痛点之一是其**“不可逆性”。一个决策一旦做出（如场景搭建完成、演员进组），后续调整空间极小，试错成本极高。AI则将这个线性流程，改造成了一个并行的、可迭代的“敏捷开发”模型**。

上图展示了AI驱动下的“多版本测试-数据选优”流程。平台可以在正式投入制作前，用极低的成本生成多个包含不同视觉风格、叙事节奏、角色设定的内容小样（Clip），并进行小范围投放测试。依据真实的市场数据反馈来指导最终的创作决策，而不是依赖少数人的主观判断。这套方法论，将互联网产品的精益创业思想，成功引入了内容创作领域，极大提高了爆款出现的概率，同时有效规避了资源浪费。

2.2 产能规划：从作坊到工厂的跃迁

基于AI带来的效率提升，平台可以制定明确且宏大的产能爬坡计划。以StoReel为例，其目标是从2026年初的“月更10部”，逐步迭代至年底的“月更100+部”。这种产能的指数级增长，是传统制作模式无法想象的。

实现这一目标，需要一个强大的AI内容中台作为支撑。这个中台不仅包含各类AIGC工具链，还应具备资产管理、流程协同、数据分析等综合能力。

  • AI工具链集成。整合文本生成（LLM）、图像生成（Diffusion Models）、视频生成（Sora-like models）、声音合成（TTS/SVC）等多种AI能力，为创作者提供一站式服务。

  • 数字资产库。建立可复用的虚拟角色、虚拟场景、道具、动作、特效等数字资产库。创作者可以像搭积木一样，快速调用这些资产进行内容创作。

  • 协同工作流引擎。为编剧、导演、美术、动画师等不同角色的创作者，设计在线协同的工作流程，实现生产任务的自动化分配与进度追踪。

  • 数据反馈闭环。将前端用户行为数据与内容生产环节打通，为创作者提供实时的数据看板，帮助他们理解用户偏好，持续优化创作。

当这套工业化管线搭建完成，平台就拥有了与用户增长相匹配的内容供给能力。更重要的是，当生态中出现几部单剧收入达到百万美金级别的标杆作品时，其示范效应将吸引更多优秀创作者加入，进一步加速整个生态的繁荣。

💠 三、创作者生态：AI时代的“新导演”与组织方式

技术工具的变革，必然带来生产关系的重塑。AI不仅改变了内容的生产方式，也深刻影响了创作者的角色定位、话语权以及平台的组织与赋能方式。未来的竞争，本质上是对新型创作者资源的争夺。

3.1 话语权的回归：“极致”的导演中心制

在传统影视工业体系中，一个好创意从编剧的脑海到最终呈现给观众，需要经历制片人、导演、演员、美术、剪辑等多重“转译”。每一次转译，都可能导致原始构想的“变形”与损耗。创作者，特别是编剧，往往对最终成品缺乏足够的掌控力。

AI工具链的出现，正在逆转这一过程。

  • 所思即所见。一个懂视听语言的创作者，现在可以直接通过AI工具“捏”出他脑海中的角色形象，生成符合特定情绪和氛围的场景，甚至直接调度虚拟摄像机的机位、景别和运动轨迹。

  • 绕过物理限制。创作不再受制于预算、档期、物理定律等现实因素。无论是宏大的科幻场景，还是细腻的人物微表情，都可以在数字世界中实现。

这种变化，催生了一种更“极致”的编剧/导演中心制。创作者的个人才华和艺术构想，能够前所未有地被完整保留和呈现。平台在这里的角色，不再是干预创作的“甲方”，而是提供强大工具链和工业化能力的“赋能者”。这种创作自由度的极大释放，对于顶尖创作者具有无与伦比的吸引力。

3.2 新入口：为专业人才打开全球市场

近年来，全球影视行业面临调整，许多科班出身的专业人才和经验丰富的短视频导演，面临着机会减少的困境。传统影视公司的高门槛，使得大量有才华的年轻创作者难以获得执导长片的机会。

AI短剧的出现，为他们提供了一个全新的、低门槛的入口。

  • 零成本启动。一个“新导演”几乎可以在零硬件成本的情况下，仅凭一台电脑，完成一部具备国际水准的AI短剧的全部制作流程。

  • 技能的平滑迁移。他们所具备的剧本结构、人物塑造、镜头语言、叙事节奏等核心专业能力，在AI创作时代不仅没有过时，反而变得更加重要。AI只是改变了他们实现想法的工具。

  • 直面全球市场。通过出海平台，他们的作品可以直接触达全球用户，获得即时反馈，并建立个人品牌。这是一个在传统体系内难以想象的成长路径。

3.3 分层赋能：构建可扩展的创作者金字塔

一个健康的生态，需要不同层级的创作者共同构成。平台需要针对不同阶段的创作者，提供差异化的支持与激励，形成一个动态平衡的金字塔结构。

创作者层级

核心诉求

平台赋能策略

目标

头部创作者

个人品牌、IP价值、更高收益

1. 提供高额保底+超额分成。
2. 投入资源帮助其打造个人厂牌。
3. 联合运营其作品衍生的虚拟艺人IP。

打造行业标杆，树立生态的“灯塔效应”。

腰部创作者

稳定收入、技能提升、项目机会

1. 提供定向项目订单，保障基础收入。
2. 提供从传统创作到AI原生创作的系统性培训。
3. 开放部分数字资产库，提升其创作效率。

构成内容供给的中坚力量，保证产能的稳定性。

新人/尾部创作者

学习机会、项目经验、成长路径

1. 提供基础赋能包（剧本翻译、文化指导、AI工具教学）。
2. 设立新人扶持计划，提供小额启动资金。
3. 建立社区和导师机制，促进学习交流。

培养后备力量，为生态持续输送新鲜血液。

通过这种分层赋能体系，结合**“内部in-house核心团队 + 外部协作者网络”**的生产组织模式，平台能够构建一个既有品质保障、又能灵活扩展的内容生产体系，从容应对市场需求的波动。

💠 四、虚拟艺人：从一次性内容到可运营的IP资产

如果说AI作为生产力工具解决了“降本增效”的问题，那么虚拟艺人则是破解“低留存”困境的核心解法。它将商业模式的重心，从消费一次性的短剧内容，转移到运营可持续的IP资产上，从而构建起真正的护城河。

4.1 留存难题的本质：缺乏情感锚点

短剧内容的生命周期极短，这是其“快餐”属性决定的。用户在追求短暂的情绪价值满足后，会迅速转向下一个热点。平台如果仅仅依赖内容本身，就永远无法摆脱“流量黑洞”的宿命。

然而，一个有趣的现象是，虽然内容会被遗忘，但深入人心的角色和演员却能沉淀下来。在国内市场，一部爆款短剧捧红一位演员的案例屡见不鲜，甚至引发了平台间的“抢人大战”。这证明了用户的情感寄托，最终会落在“人”身上。角色和演员，才是那个可以穿越内容周期、持续吸引用户的情感锚点。

但在海外市场，简单复制国内的“真人艺人+平台”的MCN模式面临巨大挑战。

  • 高昂的签约成本。海外成熟的经纪体系和工会制度，使得签约和绑定真人艺人的成本极高，风险巨大。

  • 文化与管理的复杂性。跨国管理艺人，涉及复杂的法律、税务和文化差异，对出海团队的管理能力提出了极高要求。

  • 可控性差。真人艺人有自己的档期、个人意愿甚至负面新闻风险，这些都是平台难以完全掌控的变量。

在这样的背景下，AI生成的虚拟艺人，成为了一个近乎完美的替代方案。

4.2 虚拟艺人的核心资产属性

虚拟艺人不仅是一个视觉形象，更是一项由平台完全掌控、可塑性极强、商业潜力巨大的核心数字资产。

资产维度

真人艺人

AI虚拟艺人

优势分析

所有权

经纪公司/个人

平台完全拥有

平台掌握全部商业权益，无合约纠纷风险。

可控性

受档期、健康、个人意愿限制

24/7可用，形象、人设、言行完全可控

运营稳定性极高，可精准执行平台战略。

可塑性

形象转型难，受年龄外貌限制

形象、风格、人设可随时调整，永不“塌房”

可根据市场反馈快速迭代，保持新鲜感。

跨平台/语种

跨国发展需克服语言文化障碍

可无缝切换多语言，快速生成适应不同市场的形象

全球化运营成本极低，效率极高。

复用性

参演不同剧集受片酬、档期影响

可在多部短剧中担任不同角色，构建“虚拟演员宇宙”

极大提升了资产的利用效率和IP联动可能性。

海外用户对虚拟人的接受度已经相当高。在TikTok、Instagram等平台上，早已涌现出如Mia Zelu、Lil Miquela等拥有数百万粉丝的虚拟偶像。他们接广告、上杂志、与真人明星互动，商业模式已经非常成熟。这为短剧平台运营虚拟艺人铺平了道路。

4.3 运营策略：从剧中角色到独立IP的升级路径

将一个虚拟角色成功升级为独立的虚拟艺人IP，需要一套系统化的运营策略。这个过程可以分为三个阶段。

4.3.1 阶段一：在剧集中完成初始人设塑造

短剧是虚拟艺人最好的“出道舞台”。通过一部或多部爆款短剧，可以快速完成角色的冷启动。

  • 角色与主页的强绑定。在短剧平台内部，为每个核心虚拟角色建立独立的个人主页。这个主页不仅聚合了该角色参演的所有剧集，还应包含角色设定、幕后花絮、粉丝评论区等内容，成为用户了解角色的第一站。

  • 数据驱动的角色筛选。通过分析角色在剧集中的热度、用户讨论度、相关片段的播放数据，筛选出最具潜力的虚拟角色，作为重点运营对象。

4.3.2 阶段二：跨平台社交化运营，延伸角色叙事

当一个角色在剧集中积累了初始人气后，需要立即将其推向更广阔的社交平台，构建“角色在现实中生活”的沉浸感。

  • 多平台账号矩阵。在TikTok、Instagram、X（Twitter）等主流社交媒体上，为虚拟艺人开设官方账号，并根据不同平台的调性发布差异化内容。

  • 日常化内容运营。发布的内容不应局限于剧集宣传。可以包括角色的“生活照”、试镜片段、与其他虚拟或真人KOL的互动、Q&A直播等，让角色形象更加立体、丰满。

  • 强化粉丝互动。借助团队的“社交基因”（例如，StoReel核心团队来自陌陌，深谙互动玩法），设计丰富的互动机制。例如，通过私信回复、评论区互动、发起粉丝挑战赛等方式，建立虚拟艺人与粉丝之间的情感连接。

4.3.3 阶段三：配置专属团队，实现商业化闭环

当虚拟艺人的粉丝体量和影响力达到一定级别后，就需要为其配置专属的“经纪团队”，进行专业化的IP运营和商业化变现。

  • 商业模式拓展。变现路径可以很多元，包括品牌广告植入、虚拟直播带货、发行数字藏品（NFT）、开发周边商品、甚至授权给游戏、动漫等其他内容形态。

  • 深度互动付费。这是未来商业模式的核心。平台可以开发更深度的付费互动产品，例如与虚拟艺人进行一对一的AI聊天、定制专属的语音或视频祝福、解锁专属的“隐藏剧情”等。这类互动付费带来的收入，预期将逐步超过单纯的剧集付费。

通过这三个阶段的运营，平台成功地将一次性的内容流量，转化为了可长期持有和增值的IP资产。

💠 五、商业模式演进：构建可持续的增长飞轮

AI驱动的生产力工具和以虚拟艺人为核心的IP资产，共同构成了一个全新的增长模型。这个模型不再依赖单一的买量驱动，而是形成了一个内部可循环、可持续增长的“飞轮”。

5.1 从“剧集付费”到“互动付费”的重心转移

传统的短剧商业模式非常单一，即“投放-拉新-剧集付费”。这个链条脆弱且利润微薄。新的增长模型则是一个更复杂的、多层次的结构。

在这个飞轮中：

  • 剧集内容的角色发生了变化。它不再是唯一的盈利点，而更多地承担了**“获客入口”和“人设塑造起点”**的职能。

  • 虚拟艺人成为了商业模式的核心。由其衍生的互动付费、广告代言、IP授权等，将逐步成为收入的主轴。

  • 用户生命周期价值（LTV）被极大提升。用户不再是看完即走的“过客”，而是可以长期互动、持续贡献价值的“粉丝”。

这种模式的转变，意味着平台从做一门“流量生意”，升级为做一门**“IP和社群生意”**。后者的天花板更高，壁垒更深，收益也更稳定。

5.2 战略节奏：为下一轮爆发储备“弹药”

行业普遍预测，真人向AI短剧的真正爆发期，将在2026年下半年至2027年到来。届时，AI生成内容的质量将与真人实拍无限接近，而成本优势会更加凸显。同时，市场对AI内容的接受度也将从早期用户扩散到更广泛的人群。

因此，当前阶段的战略重点，不应是盲目追求用户规模的短期增长，而是为即将到来的爆发期，储备足够的核心“弹药”。

  • 打磨AI生产管线。持续优化AI工具链和协同流程，将内容生产的工业化能力做到极致。

  • 建设创作者生态。签约和培养一批核心的AI原生创作者，他们是未来最重要的资产。

  • 孵化虚拟艺人IP。跑通虚拟艺人的运营方法论，至少成功打造1-2个具有市场影响力的标杆IP。

当爆发期来临时，那些已经完成了底层基础设施建设，手握核心创作者和IP资产的平台，将具备快速“放量”的能力，从而在竞争中占据绝对优势。他们的身份，也将从一个普通的“内容平台”，升级为掌握核心生产力和IP的**“基础设施型玩家”**。

结论

短剧出海正站在一个关键的十字路口。沿用“烧钱买量”的老地图，只会陷入存量竞争的泥潭。真正的出路，在于利用AI这个强大的杠杆，从根本上重构增长的底层逻辑。

这套新逻辑的核心，不再是比拼谁的投放预算更充足，而是转向三个维度的竞争：

  1. 生产效率的竞争。谁能建立更高效、更工业化的AI内容生产管线。

  2. 创作者资源的竞争。谁能吸引和留住更多顶尖的AI原生创作者。

  3. IP资产的竞争。谁能孵化出更具影响力和商业价值的虚拟艺人资产矩阵。

AI不是一个可以一蹴而就的“魔法棒”，而是一场深刻的产业变革。它要求团队不仅要懂技术，更要懂内容、懂创作者、懂社区运营。那些能够将AI深度融合到内容生产、创作者管理和IP运营这三条主线，并成功构建起增长飞轮的平台，将不仅能在这轮出海浪潮中幸存下来，更有机会定义下一个时代的内容娱乐范式。

📢💻 【省心锐评】

AI正将短剧出海从流量消耗战，升级为围绕生产力、创作者和IP资产的生态构建战。虚拟艺人是破解留存困局、重塑商业模型的关键胜负手。