DWA与可信数据源：数据驱动的资产创新模式

【摘要】在数字经济浪潮下，数据已成为核心生产要素。本文系统梳理了DWA（数据驱动的财富架构）与可信数据源在数字资产确权、流通、风控等领域的创新模式，结合最新政策、技术、典型案例，深入探讨了数据资产化的路径、挑战与未来趋势，为行业提供全景式参考。

引言

数字经济的崛起正在重塑全球经济格局。数据，作为继土地、劳动力、资本和技术之后的“第五大生产要素”，正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业。数据资产化不仅是数字经济高质量发展的关键引擎，更是企业创新、产业升级和国家竞争力提升的核心动力。DWA（数据驱动的财富架构）模式应运而生，强调以数据为核心驱动力，推动资产价值最大化。与此同时，可信数据源和可信数据空间的建设，成为数据资产创新的基石。本文将从定义、确权、流通、风控、技术与制度创新、典型案例、未来展望等多个维度，系统梳理和深度剖析DWA与可信数据源在数据资产创新中的作用与前景。

一、🌐 可信数据源的定义与重要性

1.1 可信数据源的内涵

可信数据源是指通过技术和制度手段，确保数据真实性、安全性、合规性的数据资源或平台。其核心目标是构建“可用不可见、可控可计量”的数据环境，解决数据流通中的信任、隐私和安全问题。可信数据源不仅是数据资产化的基础，更是全国一体化数据市场建设的关键支撑。

1.1.1 技术支撑

• 区块链：为数据确权、流通提供不可篡改、可追溯的技术保障。

• 隐私计算：实现数据“可用不可见”，在保护隐私的前提下释放数据价值。

• 数据沙箱：为数据分析和应用提供安全隔离环境，防止数据泄露和误用。

• 智能合约：自动化执行数据交易和收益分配，提升流通效率和透明度。

1.1.2 制度保障

• 合规与标准：数据交易所、登记平台推动数据资产登记、合规评估和标准化流通，为数据资产化和金融化提供法律和市场基础。

• 政策引导：国家和地方政府出台多项政策，推动可信数据空间和数据要素市场建设。

1.2 可信数据源的战略意义

• 数据资产化的基石：为数据确权、流通、风控等环节提供信任基础。

• 数字经济高质量发展的核心驱动力：推动数据要素市场化配置，激发数据创新活力。

• 企业数字化转型的关键支撑：助力企业实现数据资产入表、数据金融化、数据驱动决策。

二、🔑 数据确权：让数据有“身份证”

2.1 数据确权的必要性

数据确权是数据资产化的前提。只有明确数据的权属，才能实现数据的流通、交易和金融化。当前，数据所有权在法律上尚未完全明确，可信数据源通过技术和制度创新，为数据确权提供了可行路径。

2.2 数据确权的技术路径

2.2.1 区块链确权

• 利用区块链为每份数据生成唯一“指纹”，实现权属的不可篡改和可追溯。

• 支持“三权分置”治理框架（持有权、加工使用权、产品经营权）。

2.2.2 数据确权流程

2.3 典型案例

• 浙江纺织企业：利用区块链确权，获得银行数据质押贷款，盘活数据资产。

• 上海数据交易所“数据资产确权一码通”：扫码即可追溯数据流转和使用权限，提升数据交易透明度。

• 青岛市CIM基础平台：通过权证链区块链实现城市数据资产上链存证，成为国内首个此类平台。

2.4 数据确权的制度创新

• 三权分置：数据持有权、加工使用权、产品经营权分离，推动数据资产化治理创新。

• 合规登记：企业通过合规控制和登记流程，证明对数据的合法控制权，实现数据资产的入表和流通。

三、🚀 数据流通：激活“沉睡资产”

3.1 数据流通的价值

数据流通是数据资产化的核心环节。只有实现数据的安全、合规、高效流通，才能激活“沉睡资产”，释放数据的经济价值和社会价值。

3.2 数据流通的技术保障

3.2.1 区块链与隐私计算

• 区块链保障数据流通过程的不可篡改和可追溯。

• 隐私计算实现数据“可用不可见”，在保护隐私的前提下实现数据价值流转。

3.2.2 数据沙箱与分布式架构

• 数据沙箱为数据分析和应用提供安全隔离环境，防止数据泄露和误用。

• 分布式架构提升数据流通的效率和安全性。

3.3 数据流通的制度创新

• 数据交易所：推动数据资产登记、合规评估和标准化流通。

• 可信数据空间：国家政策推动建设100个以上可信数据空间，形成广泛互联的生态。

3.4 典型案例

• 长三角金融数据空间：将贷款审批时间从7天缩短至2小时，提升金融服务效率。

• 粤港澳医疗数据沙箱：实现10万例癌症早筛模型训练，数据不出域但价值得以释放。

• 广州飞数平台：通过分布式架构和隐私计算，实现数据全流程合规流通。

• 上海数据交易所：坚持“不合规不挂牌，无场景不交易”，保障数据交易合法合规。

3.5 数据流通的流程图

四、🛡️ 风控创新：数据驱动的智能决策

4.1 数据驱动风控的变革

传统风控模式以规则驱动为主，难以应对复杂多变的风险场景。数据驱动的风控模式，通过多源数据整合与分析，实现风险的实时识别、评估与预警，极大提升了风控的智能化和精准化水平。

4.2 风控创新的技术支撑

4.2.1 多源数据整合

• 融合企业经营、供应链、金融、社保、税务等多维数据，构建全景风险画像。

4.2.2 智能风控模型

• 利用机器学习、深度学习等AI技术，动态调整风控策略，实现风险的实时监控和预警。

4.2.3 区块链与隐私计算

• 区块链保障风控数据的不可篡改和可追溯。

• 隐私计算保护数据主体隐私，促进跨域数据协同风控。

4.3 典型案例

• 招商银行：接入多源数据，将小微企业坏账率降低2.1个百分点，提升信贷风控能力。

• 平安健康险：基于可穿戴设备数据推出“动态保费”产品，健康行为达标可享60%折扣，实现个性化风险定价。

• 保险行业数据空间项目：通过数据金库和可信计算，降低非必要赔付比例3.9%以上，提升保险风控水平。

• 飞数平台：将数据操作记录同步至法院区块链，形成可审计证据体系，提升司法联动能力。

4.4 风控创新的流程

五、⚙️ 技术与制度创新

5.1 技术创新

5.1.1 区块链

• 保障数据不可篡改、可追溯，支撑数据确权与流通。

• 支持智能合约，实现自动化数据交易和收益分配。

5.1.2 隐私计算

• 实现数据“可用不可见”，保护数据主体隐私，促进跨域数据流通。

• 支持多方安全计算、联邦学习等创新应用。

5.1.3 智能合约

• 自动化执行数据交易、收益分配、风控干预等业务流程，提升效率和透明度。

5.1.4 数据沙箱

• 为数据分析和应用提供安全隔离环境，防止数据泄露和误用。

5.2 制度创新

5.2.1 合规与标准

• 数据交易所、登记平台推动数据资产登记、合规评估和标准化流通，为数据资产化和金融化提供法律和市场基础。

5.2.2 政策引导

• 国家和地方政府出台多项政策，推动可信数据空间和数据要素市场建设。

5.2.3 三权分置

• 数据持有权、加工使用权、产品经营权分离，推动数据资产化治理创新。

六、🏥 典型应用场景与案例

6.1 医疗数据资产化

• 某三甲医院接入国家可信数据空间，年度财报新增“数据资产”科目超1.2亿元，成为医疗数据资产化的典范。

6.2 智慧交通数据入表

• 苏州企业完成30亿条车联网数据资产化并表，成为全国首单车联网数据资产入表案例，推动智慧交通数据价值释放。

6.3 供应链金融创新

• 海尔卡奥斯平台利用实时生产数据，提升供应链金融效率，帮助供应商获得T+0应收账款融资。

6.4 城市级数据流通

• 中山市通过隐私计算联盟网络，汇聚社保、税务、供水等公共数据，建立企业风控模型，累计授信超60亿元。

6.5 数据资产登记与融资

• 上海市已有273个数据产品完成知识产权登记，数据产品可作为企业“无形资产”开展银行质押融资，实现数据的金融价值。

七、🌏 未来展望与挑战

7.1 政策与技术双轮驱动

• 到2028年，中国数据资产化市场规模预计突破10万亿元，可信数据空间带来的增量占比将达40%。

7.2 多元场景拓展

• 可信数据空间将深入医疗、金融、制造、政务、文旅等领域，推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展。

7.3 合规与安全挑战

• 数据权属、隐私保护、跨域流通等问题需持续完善法律法规和技术标准，保障数据资产化的合规性和安全性。

7.4 生态协同与人才需求

• 数据资产入表、数据治理、数据会计等新兴职业需求激增，推动产学研用协同创新，构建数据资产化生态体系。

7.5 国际合作与标准制定

• 中国积极参与全球数据流通标准制定，为跨境数据流动提供保障，提升国际竞争力。

结论

DWA与可信数据源的深度融合，正推动数据从“资源”向“资产”跃迁，成为数字经济创新的核心动力。通过技术创新、制度保障和生态共建，数据驱动的资产创新模式将在未来五年迎来爆发式增长，助力企业和社会实现数据价值的最大化释放。随着政策、技术和生态的不断完善，可信数据源将在推动数字经济高质量发展、构建全国一体化数据市场和参与全球数据治理中扮演更加重要的角色。行业各方应紧抓机遇，积极布局，推动数据资产化进程，共同开创数字经济新时代。

📢💻 【省心锐评】

“可信数据源是数字经济的核心基石，未来五年将决定数据资产化的成败，技术与政策必须齐头并进！”