可信数据源：2025年数据要素市场的“信任基石”如何构建？

【摘要】可信数据源是2025年数据要素市场的“信任基石”。本文系统梳理政策、技术、标准、实践案例，深度剖析数据确权、质量评估、技术存证等核心环节，探讨可信数据源构建路径与未来展望。

引言

在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动社会进步和产业升级的关键生产要素。随着国家对数据要素市场的高度重视，数据的流通、交易和价值实现被赋予前所未有的战略意义。2025年，数据要素市场的高质量发展，离不开“可信数据源”这一信任基石的夯实。可信数据源不仅是数据流通的前提，更是数据资产化、市场化配置和释放数据价值的基础保障。本文将从政策导向、技术创新、标准建设、实践案例等多个维度，系统探讨如何构建2025年数据要素市场的可信数据源，助力数字经济高质量发展。

一、🌐 可信数据源的战略地位与现实意义

1.1 数据要素市场的崛起与政策驱动

1.1.1 数据成为新型生产要素

• 数据已被正式列为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。

• 数据要素市场的建设被纳入国家战略，成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。

1.1.2 政策顶层设计持续加码

• 2022年，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）发布，明确提出以数据确权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，创新性提出“三权分置”数据产权制度。

• 2024年底，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，形成可复制推广的经验模式，支撑全国一体化数据市场建设。

1.1.3 可信数据源成为市场“信任基石”

• 可信数据源是数据流通的前提，直接关系到数据流通的安全、合规与高效。

• 没有可信数据源，数据交易将面临权属争议、质量风险和安全隐患，影响市场效率和健康发展。

1.2 可信数据源的现实意义

• 保障数据流通的合法合规，提升市场参与者信心。

• 支撑政策目标的实现，推动数据资产化和市场化配置。

• 促进数据价值的释放，助力数字经济高质量发展。

二、🏛️ 政策导向与顶层设计：制度创新引领可信数据源建设

2.1 国家政策持续发力

2.1.1 “数据二十条”与“三权分置”制度

• 明确数据确权、流通交易、收益分配、安全治理为核心任务。

• 创新提出“数据资源持有权、加工使用权、产品经营权”分离与协同，淡化所有权争议，突出使用权流通价值。

2.1.2 《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》

• 到2028年建成100个以上可信数据空间，形成可复制推广的经验模式。

• 支撑全国一体化数据市场建设，推动数据资源安全、可信、高效流通。

2.1.3 地方与行业试点创新

• 甘肃、深圳等地积极探索数据确权、分类分级授权、权属登记等制度创新。

• 企业如人民数据推出“三证”体系，实现权属互认，解决数据孤岛问题。

2.2 政策推动下的市场生态

• 鼓励地方和行业开展试点，形成多主体共建共治的市场生态。

• 推动数据质量标准化、技术创新和生态协同，培育数据产业链上下游企业和服务机构。

三、🔑 可信数据源的三大核心支柱

3.1 数据确权：权属清晰，制度创新

3.1.1 数据确权的逻辑起点

• 数据确权是数据要素市场化的首要任务，权属明晰是数据合法流通、交易和定价的前提。

3.1.2 “三权分置”制度创新

• 数据资源持有权、加工使用权、产品经营权分离与协同，突出使用权流通价值，淡化所有权争议。

3.1.3 地方与企业实践

• 甘肃省推动数据分类分级授权，人民数据“三证”体系实现权属互认，解决数据孤岛问题。

• 深圳、青岛等地积极探索数据资产入表和确权登记，提升数据流通效率。

3.1.4 典型案例

3.2 数据质量评估：标准化与场景化并重

3.2.1 质量为本，标准先行

• 数据质量直接决定数据的可用性和市场价值。

• 2025年4月发布的《数据要素 数据质量评价指南》成为国内首个团体标准，为数据产品交易提供统一“质量标尺”。

• 行业定制化标准（如医疗健康信息保护规范）保障敏感数据合规使用。

3.2.2 多维度质量评估体系

• 完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性、可靠性等多维度评估。

• 评估方法包括记录数检查、关键指标总量验证、历史数据对比、值域判断、经验审核、数据一致性校验等。

3.2.3 技术赋能与自动化工具

• 自动化工具（如AI大模型+数据治理、Great Expectations、Informatica Data Quality）提升数据清洗效率、降低错误率。

• 金融行业通过标准化评估提升风控模型有效性。

3.2.4 典型案例

3.3 技术存证：区块链与隐私计算保障可信流通

3.3.1 区块链存证技术

• 区块链具备去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为数据权属、流转和使用过程提供全链路可信记录。

• 国家标准《区块链和分布式记账技术 存证通用服务指南》规范了流程和安全要求。

3.3.2 隐私计算技术

• 联邦学习、安全多方计算等技术实现“可用不可见”，保障数据在合规前提下的联合建模和流通。

3.3.3 司法认可与法律保障

• 区块链存证已被中国司法体系认可为有效证据，提升数据流通的法律保障。

3.3.4 典型案例

四、🌱 可信数据空间与生态协同创新

4.1 可信数据空间创新试点

4.1.1 试点类型与方向

• 企业级：龙头企业带动供应链上下游数据共享，开发协同型数据产品，为中小企业提供普惠性数据服务。

• 行业级：重点行业建立高价值数据库，推动跨企业、跨区域数据协同创新。

• 城市级：地方政府主导，融合公共与社会数据，服务城市治理和产业升级。

4.1.2 生态培育与政策创新

• 政策鼓励培育数据企业和第三方服务机构，推动数据产业全链条协同发展。

• 多地推行“允许试错、宽容失败”政策，激发市场创新活力。

4.1.3 典型案例

五、📊 典型案例与实践成效

5.1 青岛崂山区：城市云脑数据中台

• 实现数据库集中管理，数据资产入表，推动企业价值提升。

• 跨境生鲜产业互联网平台通过多源异构数据融合，为金融机构提供价格风控标准，累计促成融资191亿元。

5.2 蚂蚁密算“农户秒贷”项目

• 农业与金融数据联合建模，提升农户信用评估能力，覆盖超760万农户，授信额度超1990亿元。

5.3 医疗数据确权与新药研发

• 三甲医院与药企基于确权数据合作，将新药研发周期从5年缩短至2年，患者入组效率提升4倍。

5.4 人民数据“三证”体系

• 累计发放证书超10万份，推动数据交易规模大幅增长。

六、🚩 面临的挑战与未来展望

6.1 法律法规与标准体系需完善

• 数据确权、流通、交易、隐私保护等方面的法律法规和标准体系仍需进一步健全。

• 需建立容错清单，对技术探索中的非恶意违规行为宽容，激发创新活力。

6.2 技术与治理能力需提升

• 区块链、隐私计算等技术需与业务场景深度融合，提升数据可信流通的效率和安全性。

6.3 多方协作与国际合作需加强

• 数据流动的跨行业、跨区域、跨国特性要求政府、企业、行业协会等多方协同，推动国际标准和规则的制定与互认。

6.4 市场生态与容错机制

• 需建立健全的市场生态和容错机制，鼓励多方参与、容错创新，培育数据产业链上下游企业和服务机构。

七、🧭 综合建议与行动路径

7.1 加快数据确权制度落地

• 推动分类分级确权和权属登记，形成可复制推广的经验。

7.2 完善数据质量评估标准

• 推广自动化工具和行业定制化标准，保障数据源的可用性和可靠性。

7.3 深化区块链与隐私计算技术应用

• 提升数据存证、流通和合规能力，推动可信数据空间互联互通。

7.4 强化政策引导与生态协同

• 鼓励多方参与、容错创新，培育数据产业链上下游企业和服务机构。

7.5 加强国际合作与规则制定

• 借鉴国际经验，提升我国数据要素市场的全球竞争力。

八、🔬 技术深度剖析：可信数据源的关键技术路径

8.1 数据确权的技术实现

8.1.1 数据确权的流程与技术要点

数据确权的本质是对数据权属的界定与登记。其技术实现通常包括以下流程：

8.1.2 典型技术方案

• 区块链+数字水印：区块链用于权属登记和流转记录，数字水印嵌入数据本体，双重保障权属不可抵赖。

• 智能合约：自动执行权属转让、授权等操作，提升流通效率，降低人为干预风险。

• 分布式身份（DID）：为数据权属主体分配唯一数字身份，实现跨平台、跨机构的权属互认。

8.1.3 技术难点与突破方向

• 数据权属的多主体协同与利益分配机制设计。

• 非结构化数据（如图片、视频、文本）权属标识与确权技术。

• 权属变更过程中的合规性与隐私保护。

8.2 数据质量评估的智能化与自动化

8.2.1 数据质量评估的核心指标体系

数据质量评估需兼顾通用性与行业特性，常见核心指标包括：

8.2.2 智能化评估工具与平台

• AI大模型+数据治理：利用自然语言处理、机器学习等技术，自动识别数据异常、补全缺失、纠正错误。

• Great Expectations：开源数据质量验证框架，支持自动化测试、报告生成和数据质量监控。

• Informatica Data Quality：企业级数据质量管理平台，集成数据清洗、标准化、监控等功能。

8.2.3 行业场景化质量评估

• 金融行业：关注客户信息准确性、交易数据一致性、风险指标及时性。

• 医疗行业：关注患者数据完整性、诊疗记录合规性、敏感信息脱敏处理。

• 供应链行业：关注物流数据实时性、库存数据准确性、订单数据一致性。

8.2.4 智能化质量评估的未来趋势

• 端到端自动化：从数据采集、清洗、评估到反馈全流程自动化。

• 质量评估与业务流程深度融合，实现“数据即服务”。

• 质量评估结果驱动数据资产定价、交易和流通。

8.3 技术存证的多元化与安全性提升

8.3.1 区块链存证的技术流程

8.3.2 隐私计算的主流技术路径

• 联邦学习：多方在不共享原始数据的前提下，协同训练模型，实现数据“可用不可见”。

• 安全多方计算（SMPC）：多方共同计算函数结果，保证各自数据隐私不泄露。

• 同态加密：在加密状态下直接进行数据计算，保障数据全生命周期安全。

8.3.3 技术存证的合规性与司法认可

• 国家标准《区块链和分布式记账技术 存证通用服务指南》为技术存证提供合规依据。

• 区块链存证已被中国司法体系认可为有效证据，提升数据流通的法律保障。

8.3.4 技术存证的创新应用案例

• 疫苗企业区块链存证系统：生产环节温控数据存证速度提升15倍，审计报告生成时间从17天缩短至3小时。

• 青岛数据集团：通过隐私计算实现多国海关数据联合建模，交易纠纷率下降30%。

九、🌍 国际视野与全球规则：可信数据源的全球化挑战与机遇

9.1 国际数据流通的合规挑战

• 各国对数据主权、数据跨境流动、隐私保护等有不同法律规定。

• 欧盟GDPR、美国CCPA等法规对数据确权、数据质量、数据存证提出严格要求。

9.2 国际标准与互认机制

• ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27701等国际标准为数据安全、隐私保护提供技术框架。

• 国际数据流通需推动标准互认、合规认证和跨境数据治理合作。

9.3 中国数据要素市场的国际化路径

• 借鉴国际经验，完善本土数据确权、质量评估、技术存证等制度与标准。

• 积极参与国际规则制定，提升中国数据要素市场的全球竞争力。

• 推动“一带一路”沿线国家数据流通合作，打造区域性数据要素市场。

十、🛠️ 可信数据源建设的全流程实践指南

10.1 可信数据源建设的流程图

10.2 可信数据源建设的关键环节与注意事项

10.3 可信数据源建设的成功要素

• 制度创新与政策引导并重，形成可复制推广的经验。

• 技术创新与标准化协同，提升数据可信流通能力。

• 多方协作与生态培育，打造健康可持续的数据要素市场。

十一、📈 未来趋势与创新展望

11.1 数据确权与资产化加速推进

• 数据确权制度将更加完善，数据资产入表、权属登记将成为企业数字化转型的标配。

• 数据资产化管理推动数据价值实现，助力企业融资、创新和产业升级。

11.2 数据质量评估智能化、自动化

• AI与自动化工具深度融合，数据质量评估将实现端到端智能化。

• 质量评估结果将直接影响数据资产定价和交易，成为市场核心竞争力。

11.3 技术存证与合规治理深度融合

• 区块链、隐私计算等技术将与业务场景深度融合，提升数据流通的安全性与合规性。

• 技术存证将成为数据流通、交易、审计、争议处理的基础设施。

11.4 可信数据空间与生态协同创新

• 可信数据空间将成为数据流通的主阵地，推动多方协作、资源共享和创新应用。

• 生态协同创新将激发市场活力，培育一批具有全球竞争力的数据企业和服务机构。

11.5 国际合作与规则制定持续深化

• 中国将积极参与国际数据治理规则制定，推动标准互认和跨境数据流通合作。

• 国际化数据要素市场将为中国数字经济发展带来新机遇。

十二、🎯 结语

2025年，可信数据源的构建不仅是数据要素市场高质量发展的“信任基石”，更是数字经济可持续繁荣的核心保障。通过完善的数据确权机制、科学的数据质量评估体系和先进的技术存证手段，结合政策引导、生态协同和国际合作，数据要素市场将实现合规高效流通，释放最大价值。未来，随着技术进步、制度创新和全球协作的不断深化，可信数据源将为数字中国建设和全球数字经济发展注入澎湃动力。

📢💻 【省心锐评】

“未来的数据要素市场，本质是信任的竞争。得信任体系者，得数据天下。”