国务院印发“人工智能+”行动意见：明确发展目标，部署六大重点行动

【摘要】国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了到2035年全面步入智能社会的发展目标，并部署了六大重点行动与八项基础支撑能力，旨在通过人工智能深度赋能，加速新质生产力形成，推动中国式现代化进程。

引言

2025年8月26日，一个值得铭记的日子。国务院正式印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这不仅是一份政策文件，更是中国面向未来、拥抱智能时代的宣言书。这份《意见》的发布，标志着我国“人工智能+”战略从概念走向了系统推进、深度融合的新阶段。它清晰地勾勒出人工智能与经济社会各领域深度融合的宏伟蓝图，旨在通过技术创新，推动生产力的革命性跃迁，重塑生产关系，最终构建一个人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济与智能社会新形态。

人工智能，这个曾经只存在于科幻小说中的词汇，如今已成为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性力量。它不仅是国际竞争的焦点，更是驱动经济发展的强大引擎。2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，这本身就足以说明国家层面对其战略地位的高度重视。现在，《意见》的落地，更是将这一战略从宏观愿景细化为可操作、可量化的具体行动方案。

这份《意见》深刻洞察了人工智能技术和产业的演进规律，它不只是停留在理论层面，而是从实际应用出发，为我们描绘了一个从现在到2035年的清晰发展路径。它告诉我们，人工智能将如何渗透到我们生活的方方面面，从智能终端到产业升级，从民生福祉到全球合作，无一不被其深刻影响。

一、🎯 智能时代愿景：总体目标与阶段性安排

《意见》为我们描绘了一个分阶段、有步骤的智能社会发展蓝图。它不是一蹴而就的梦想，而是通过一系列具体目标，引导我们逐步迈向未来。这些目标不仅具有前瞻性，也充分考虑了现实基础和发展潜力。

《意见》设定了清晰的阶段性目标，为我国人工智能发展规划了明确的时间表和路线图。这些目标环环相扣，层层递进，共同构筑了迈向智能经济和智能社会的坚实阶梯。具体来看，这些阶段性目标可以总结如下：

1.1 🚀 2027年：初步普及与核心增长

到2027年，我们将会看到人工智能在日常生活中扮演更重要的角色。新一代智能终端，比如那些更聪明的手机、电脑，还有各种智能体，它们的普及率将超过70%。这意味着，大多数人都能接触并使用到这些智能设备和应用。这不仅仅是技术上的普及，更是生活方式的转变，智能助手、智能家居、智能穿戴等将成为我们生活中的常态。

同时，智能经济的核心产业规模会快速增长。这不只是指人工智能技术本身，也包括那些因为人工智能而焕发新生的传统产业。例如，智能制造、智能物流、智能金融等领域将迎来爆发式增长，成为经济发展的新引擎。人工智能在公共治理中的作用也会显著增强，让城市管理、社会服务变得更高效、更智能。从交通调度到环境监测，从应急响应到政务服务，人工智能将提供更精准、更及时的解决方案。此外，一个更加开放、合作的人工智能生态体系也将初步形成，促进国际间的技术交流与共享，为全球人工智能发展贡献中国智慧。

1.2 🌟 2030年：全面赋能与重要增长极

到了2030年，人工智能的应用将更加广泛和深入。新一代智能终端和智能体的普及率将进一步提升，超过90%。这意味着，智能技术将真正融入到我们生活的每一个角落，成为不可或缺的一部分。无论是工作、学习、娱乐还是出行，人工智能都将提供无缝衔接的智能体验。

智能经济将不再是“核心产业”，而是成为我国经济发展的重要增长极。它将全面赋能高质量发展，推动各行各业的转型升级。例如，在工业领域，人工智能将实现生产过程的全面智能化，提高生产效率和产品质量；在农业领域，人工智能将助力精准农业和智慧农场建设，提升农业现代化水平。更重要的是，人工智能的技术普惠和成果共享将得到有效实现，让更多人能够享受到技术进步带来的红利，而不是仅仅停留在少数精英手中。这将有助于缩小数字鸿沟，促进社会公平。

1.3 🌌 2035年：智能社会与现代化支撑

展望2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展的新阶段。这不仅仅是技术上的飞跃，更是社会形态的深刻变革。届时，人工智能将深度融入社会治理、公共服务、文化教育等各个领域，形成一个高度智能化的社会运行体系。例如，在教育领域，人工智能将实现个性化学习和终身教育的普及；在医疗领域，人工智能将提供更精准的诊断和治疗方案，延长人类寿命，提升生活质量。

这个阶段的目标，是为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。人工智能将成为推动国家治理体系和治理能力现代化、实现人民美好生活向往的关键力量。它将不仅仅是工具，更是我们实现民族复兴伟业的重要基石。通过人工智能的全面赋能，中国将建成一个更加繁荣、和谐、智慧的现代化强国。

二、💡 深度融合路径：六大重点行动

为了实现上述宏伟目标，《意见》部署了六大重点行动。这些行动涵盖了从科学研究到产业发展，从消费升级到民生福祉，再到社会治理和全球合作的方方面面，构成了一个全面而系统的推进框架。

2.1 🔬 “人工智能+”科学技术

人工智能不仅是技术本身，它更是推动科学发现和技术创新的强大引擎。这个行动旨在加速科学发现的进程，通过人工智能驱动新型科研范式。这意味着，科学家们可以利用人工智能处理海量数据、模拟复杂系统，从而更快地发现规律、验证假设。例如，在材料科学领域，人工智能可以预测新材料的性能；在生物医药领域，人工智能可以加速新药研发。

它还会强化跨学科融合，让不同领域的知识在人工智能的桥梁下碰撞出新的火花。例如，人工智能与物理学、化学、生物学、医学等学科的交叉融合，将催生出更多颠覆性创新。提升基础科研平台的智能化水平，让科研工具更加智能、高效。这包括智能实验室、智能数据分析平台等，它们将极大地提高科研效率。甚至，它还将创新哲学社会科学研究方法，为我们理解人类社会、文化提供新的视角和工具。例如，人工智能可以分析海量文本数据，揭示社会思潮的演变规律。

2.2 🏭 “人工智能+”产业发展

产业是经济的命脉，人工智能将为产业发展注入新的活力。这个行动的核心是培育智能原生新模式新业态，比如智能制造、智能物流、智能金融等。它将推动产业全要素智能化，让生产过程中的每一个环节都变得更智能、更高效。例如，在制造业中，人工智能可以实现柔性生产、预测性维护，大幅提升生产效率和产品质量。

助力传统产业升级是重中之重。人工智能将帮助钢铁、纺织、化工等传统行业实现数字化、智能化转型，提升竞争力。例如，通过人工智能优化生产流程、降低能耗、减少排放，实现绿色可持续发展。农业也将迎来数智化转型，通过智能农机、精准种植、智慧灌溉等技术，提高农业生产效率和质量，保障粮食安全。

此外，发展智能网联汽车、智能机器人、人工智能手机和电脑等新一代智能终端，是这个行动的具体体现。这些终端不仅是产品，更是智能生态的入口。它们将成为我们工作、生活、娱乐的智能伴侣，提供个性化、定制化的服务。创新服务业发展新模式，比如智能客服、个性化推荐、虚拟现实体验等，也将极大地提升服务体验和效率，催生新的商业模式。

2.3 🛍️ “人工智能+”消费提质

人工智能将让我们的消费体验更加便捷、个性化。这个行动旨在拓展智能服务消费新场景，比如在文娱、电商、家政、出行等领域，人工智能将提供更智能、更贴心的服务。想象一下，一个能根据你喜好推荐电影的智能电视，一个能帮你规划最佳出行路线的智能导航，一个能自动完成家务的智能机器人，这些都将成为现实。

它还将推动智能终端“万物智联”，让家里的电器、穿戴设备、交通工具都能互联互通，通过语音、手势、意念等方式实现智能控制，形成一个全场景智能交互环境。例如，当你回到家时，灯光、空调、音乐会自动调节到你喜欢的模式。培育产品消费新业态，比如定制化产品、订阅式服务、共享经济等，也将满足消费者日益多样化的需求，推动消费升级。

2.4 💖 “人工智能+”民生福祉

人工智能的最终目的是服务于人，提升人民的福祉。这个行动旨在创造更加智能的工作方式，比如智能办公助手、自动化流程、远程协作工具等，让人们从繁琐重复的工作中解放出来，专注于更有创造性的任务。推行更富成效的学习方式，通过智能化情景交互学习模式，推动自主学习和因材施教，让教育资源更丰富、学习方式更灵活。例如，人工智能可以根据学生的学习习惯和能力，推荐最适合的学习内容和方法。

打造更有品质的美好生活，是这个行动的另一个重要目标。人工智能将在医疗、健康管理、养老托育等领域发挥巨大作用。例如，人工智能辅助诊疗可以提高诊断准确率，缩短就医时间；智能健康管理可以帮助人们更好地预防疾病，实现精准健康干预；智能养老服务可以为老年人提供更安全、更舒适的生活环境，减轻家庭负担。

2.5 🏛️ “人工智能+”治理能力

人工智能将为社会治理带来革命性的变革。这个行动旨在推动市政基础设施智能化改造，比如智能交通、智能水务、智能电网、智能照明等，提升城市运行的智能化水平。例如，通过人工智能优化交通信号灯、实时监测路况，缓解交通拥堵，提升出行效率；通过智能传感器监测水质、预测用水需求，实现水资源的精细化管理和节约利用。

推进政务服务智能化，让政府服务更加便捷、高效，实现“数据多跑路，群众少跑腿”。例如，通过人工智能提供智能咨询、智能审批、智能导办等服务，提升政务服务体验。强化公共安全治理，通过人工智能进行风险预警、应急响应、犯罪分析等，提升社会安全水平。例如，智能监控系统可以自动识别异常行为，及时预警潜在危险。开创社会治理人机共生新图景，让机器和人协同工作，共同解决社会问题。打造多元共治新格局，鼓励社会各方参与到智能治理中来，形成合力，共同建设智慧社会。

2.6 🌍 “人工智能+”全球合作

人工智能的发展离不开全球合作。这个行动旨在推动人工智能普惠共享，让全球更多国家和地区能够享受到人工智能技术带来的益处。例如，通过技术援助、人才培训等方式，帮助发展中国家提升人工智能发展水平。深化国际合作，在技术研发、标准制定、伦理规范等方面加强交流与协作。例如，共同研究人工智能的伦理挑战，制定全球统一的AI伦理准则。共建人工智能全球治理体系，共同应对人工智能发展带来的挑战，确保其健康、可持续发展。这包括在联合国、G20等国际平台加强对话，推动形成全球共识。

三、🛠️ 坚实后盾：八项基础支撑能力

实施“人工智能+”行动是一项系统工程，需要强大的基础支撑。为此，《意见》提出了强化八项基础支撑能力，这些能力是确保行动顺利推进、取得实效的关键。

这些基础支撑能力相互关联，共同构成了人工智能发展的生态系统。它们不仅为技术创新提供动力，也为应用落地提供保障，更为人才培养和安全发展奠定基础。

3.1 🧠 提升模型基础能力

人工智能的核心是模型。提升模型基础能力，意味着要加强对大模型、基础模型等前沿技术的研发投入，提高模型的通用性、鲁棒性和可解释性。这包括算法创新、模型架构优化、训练数据扩充等多个方面，旨在打造更强大、更智能的人工智能“大脑”。例如，开发更高效的神经网络结构，研究更先进的自监督学习方法，以及探索如何让模型更好地理解人类意图，减少“黑箱”效应。只有拥有强大的基础模型，才能支撑上层应用的百花齐放。

3.2 📊 加强数据供给创新

数据是人工智能的“燃料”。加强数据供给创新，就是要解决数据获取难、质量差、流通不畅等问题。这包括建立健全数据共享机制，推动数据要素市场化配置，发展高质量的标注数据和合成数据等。例如，通过政务数据开放、行业数据共享平台，打破数据孤岛；利用生成对抗网络（GAN）等技术生成逼真的合成数据，弥补真实数据的不足。只有拥有丰富、高质量的数据，人工智能才能发挥其最大潜力，避免“巧妇难为无米之炊”的困境。

3.3 ⚡ 强化智能算力统筹

算力是人工智能的“发动机”。强化智能算力统筹，就是要优化算力资源配置，建设高效、绿色的智能计算中心，提升算力供给能力和利用效率。这包括发展高性能计算芯片、优化算力调度系统、推动算力基础设施共享等，确保人工智能发展有充足的“动力”。例如，建设国家级人工智能算力平台，实现算力资源的按需分配和弹性伸缩，避免重复建设和资源浪费。同时，也要关注绿色算力发展，降低能耗，实现可持续发展。

3.4 🌐 优化应用发展环境

一个良好的应用发展环境，是人工智能落地生根的关键。优化应用发展环境，就是要简化审批流程、提供政策支持、鼓励创新创业。这包括建立健全人工智能产业生态、搭建应用示范平台、促进产学研用深度融合等，为人工智能应用提供肥沃的土壤。例如，设立人工智能创新基金，支持初创企业发展；建设人工智能产业园区，吸引人才和企业集聚；推动高校、科研院所与企业合作，加速科研成果转化。

3.5 🌳 促进开源生态繁荣

开源是推动技术进步的重要力量。促进开源生态繁荣，就是要鼓励开发者共享代码、模型和工具，降低人工智能开发门槛，加速技术迭代。这包括支持开源社区建设、推动开源标准制定、培养开源人才等，共同构建一个开放、协作的人工智能生态系统。例如，支持国内开源平台发展，鼓励企业和个人积极参与开源项目，贡献智慧和力量。开源不仅能加速技术创新，也能促进技术普惠，让更多人受益。

3.6 🧑‍💻 加强人才队伍建设

人才是创新的源泉。加强人才队伍建设，就是要培养和引进一批高水平的人工智能研发、应用和管理人才。这包括深化产教融合、加强学科建设、完善人才评价激励机制等，为人工智能发展提供坚实的人力保障。例如，在高校开设人工智能相关专业，培养复合型人才；通过国际合作，引进顶尖科学家和工程师；建立健全人才激励机制，激发人才创新活力。

3.7 ⚖️ 强化政策法规保障

政策法规是人工智能健康发展的“护航员”。强化政策法规保障，就是要及时出台和完善相关法律法规，明确人工智能的权责边界、伦理规范和安全标准。这包括制定数据隐私保护法规、人工智能伦理指南、算法公平性审查机制等，确保人工智能发展在法治轨道上运行。例如，针对人工智能生成内容（AIGC）的版权问题、深度伪造（Deepfake）的伦理风险，都需要有明确的法律法规进行规范。

3.8 🔒 提升安全能力水平

安全是人工智能发展的底线。提升安全能力水平，就是要加强人工智能系统的安全防护，防范数据泄露、算法偏见、恶意攻击等风险。这包括发展人工智能安全技术、建立安全评估体系、加强网络安全监管等，确保人工智能技术可信、可控、可靠。例如，研究对抗性攻击防御技术，提高模型的鲁棒性；建立人工智能安全漏洞报告和响应机制，及时发现和修复安全隐患。

四、🚀 实施路径与亮点举措

《意见》不仅提出了宏观目标和重点行动，更以行业应用需求为牵引，部署了一系列务实具体的举措，为人工智能的落地应用指明了方向。这些举措聚焦产业、消费、民生等重点领域，突出让市场有方向、有信心、有体感、有加速度。

4.1 🚗 智能终端的“万物智联”

《意见》明确提出要大力发展新一代智能终端，这不仅是技术进步的体现，更是未来智能生活的基础。这些终端将成为我们与智能世界交互的窗口。

这些智能终端的发展，将共同构建一个“万物智联”的智能生态系统，让我们的生活更加便捷、高效。它们不再是孤立的设备，而是通过人工智能相互连接、协同工作，形成一个无缝的智能体验。

4.2 📚 智能化学习模式的创新

在教育领域，人工智能将带来革命性的变革。《意见》提出要构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。这意味着教育将更加个性化、高效化。

这些创新将让教育资源更加普惠，学习方式更加多样，培养出更具创新精神和实践能力的人才，为国家发展提供源源不断的人才支撑。

4.3 🏥 医疗健康领域的智慧赋能

人工智能在医疗健康领域的应用前景广阔。《意见》强调要有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。这将极大地提升医疗健康服务的智能化水平，让人们享受到更优质、更便捷的医疗服务。

这些应用将不仅提升医疗服务的效率和质量，也将促进医疗资源的均衡分配，让更多人能够享受到先进的医疗技术。

4.4 🏙️ 城市治理的智能化升级

城市是人类文明的载体，人工智能将助力城市治理迈向新台阶。《意见》提出要有序推动市政基础设施智能化改造升级。这将让城市运行更加高效、安全、宜居，提升城市治理的现代化水平。

这些智能化改造将让城市运行更加高效、安全、宜居，为市民提供更优质的公共服务，提升城市整体竞争力。

五、✨ 政策意义与未来展望

《意见》的发布，不仅仅是一份政策文件，它更是一个明确的信号，释放了以人工智能应用发展的确定性，以应对技术和外部环境急剧变化的不确定性。它告诉我们，中国已经做好了准备，迎接智能时代的全面到来。

通过“人工智能+”行动，我们将加快培育新质生产力。新质生产力，顾名思义，就是由新技术、新产业、新业态催生出的先进生产力。人工智能正是驱动新质生产力形成的核心要素。它将改变传统的生产方式，提升生产效率，创造新的经济增长点。例如，在工业领域，人工智能将实现柔性制造、个性化定制，打破传统生产模式的束缚；在服务业领域，人工智能将催生出智能咨询、虚拟助理等全新服务业态。

这份《意见》的深远意义在于，它将为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供更加坚实有力的支撑。人工智能不仅仅是技术工具，更是实现国家战略目标的重要战略资源。它将赋能千行百业，提升国家竞争力，最终实现中华民族的伟大复兴。通过人工智能的广泛应用，我们将能够更好地解决发展不平衡不充分的问题，提升人民群众的获得感、幸福感、安全感。

中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁对此深有体会。他指出，紧抓新一轮科技革命和产业变革机遇，以“人工智能+”为牵引，加快培育新质生产力，必将为中国式现代化和民族复兴伟业提供更加坚实有力的支撑。这番话，无疑是对《意见》价值的最好诠释。它强调了人工智能在国家发展全局中的战略地位，以及其对实现中华民族伟大复兴的重大意义。

人工智能作为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎，其战略地位不言而喻。2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，这本身就足以说明国家层面对该战略的高度重视。现在，《意见》的落地，更是将这一战略从宏观愿景细化为可操作、可量化的具体行动方案。它不仅为国内人工智能发展指明了方向，也为中国在全球人工智能治理中发挥更大作用提供了依据。

《意见》通过六大重点行动和八项基础支撑能力的协同推进，明确了人工智能赋能经济社会各领域的具体路径和目标。它为我国在全球智能经济竞争中占据有利地位奠定了坚实基础，也为我们描绘了一个充满无限可能的智能未来。这个未来，是技术与人文深度融合的未来，是创新与共享并行的未来，更是中国在全球舞台上展现更大影响力的未来。

总结

国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为中国人工智能发展擘画了清晰的蓝图。它设定了从2027年到2035年的阶段性目标，旨在全面构建智能经济和智能社会。通过“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作六大重点行动，以及强化模型基础、数据供给、算力统筹等八项基础支撑能力，这份《意见》为人工智能深度赋能各行各业提供了系统性的实施路径。从智能终端的普及到医疗教育的智能化，从城市治理的升级到全球合作的深化，人工智能正以前所未有的广度和深度，重塑我们的生产生活。这份战略性文件不仅释放了中国发展人工智能的坚定决心，更将加速新质生产力的形成，为中国式现代化建设提供强大支撑，引领我们迈向一个更加智能、高效、美好的未来。

📢💻 【省心锐评】

《意见》出台，为AI发展注入强心剂。目标明确，路径清晰，基础扎实，中国AI未来可期，将深刻改变社会面貌。