.png)
【摘要】中国胃癌筛查长期受困于高发病率、低早诊率和传统胃镜筛查的局限。2025年，CT平扫+AI（GRAPE模型）实现了无创、高效、低成本的早期胃癌筛查新范式，极大提升了检出率和医疗公平性。本文深度剖析该技术的原理、优势、落地实践及对癌症防治体系的颠覆性意义，并为普通人提供实用筛查建议。
引言
胃癌，这个在中国每年带走26万条生命的“隐形杀手”，长期以来让无数家庭陷入悲痛。尽管医学进步日新月异，但胃癌的早期发现依然是全球医学界的巨大挑战。传统的胃镜筛查因其痛苦、低效和高成本，难以实现全民普及，导致我国70%的患者确诊时已是中晚期，生存率远低于日韩等发达国家。
2025年，一项由阿里巴巴达摩院与浙江省肿瘤医院联合发布的CT+AI胃癌筛查模型（GRAPE）横空出世，彻底颠覆了胃癌筛查的技术格局。它让“顺便查胃癌”成为现实，将早期胃癌的检出率提升了20倍以上，为中国乃至全球胃癌防控带来了前所未有的希望。
本文将以技术论坛的视角，全面梳理中国胃癌筛查的历史困境，深度解析CT+AI新范式的技术原理、临床数据、落地实践及其对癌症防治体系的革命性影响，并为普通人提供科学、实用的筛查建议。让我们一起见证AI如何让早期胃癌“无所遁形”，为每个人织就一张生命的“天网”。
一、⚡中国胃癌防治之痛：三个残酷数字敲响警钟
%20拷贝-rahk.jpg)
1.1 高发难治：每年26万人因胃癌离世，占全球近半
中国是全球胃癌的“重灾区”。据国家癌症中心数据：
每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡率在所有恶性肿瘤中高居第三。
全球近一半的胃癌死亡病例发生在中国，防控形势极为严峻。
胃癌的高发不仅带来巨大的医疗负担，更让无数家庭承受着失去亲人的痛苦。更令人揪心的是，胃癌的早期症状极为隐匿，绝大多数患者在出现明显不适时，已是中晚期，错过了最佳治疗时机。
1.2 早诊率悬殊：70%患者确诊即晚期，日韩生存率两倍于我国
中国胃癌的早期诊断率长期徘徊在30%以下，意味着70%的患者首次确诊时已是中晚期。这直接导致我国胃癌的5年生存率仅为35%，而日本、韩国的早期诊断率超过70%，5年生存率高达90%以上。
这种巨大的生存率差距，背后是筛查体系、医疗资源和技术手段的全面落后。如何提升早诊率，成为中国胃癌防控的“牛鼻子”问题。
1.3 传统筛查瓶颈：胃镜效率低、体验差，全民普及难
胃镜被誉为胃癌筛查的“金标准”，但现实却很骨感：
每筛查100人，仅能发现1例胃癌患者，筛查效率极低。
检查过程痛苦，需空腹、插管，常伴有恶心、呕吐等不适，患者依从性低。
高危人群筛查依从性不足30%，大规模推广难度极大。
依赖资深内镜医生，基层医院难以普及。
这导致胃癌筛查长期处于“精英化”小众状态，绝大多数高危人群未能及时获益。
二、🚀颠覆性突破：全球首个CT+AI胃癌筛查模型横空出世
2.1 顶刊认证：阿里达摩院联合浙肿医院，改写胃癌筛查规则
2025年6月，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联合发布了全球首个基于CT影像的胃癌AI筛查模型——DAMO GRAPE。这一成果登上了国际顶级医学期刊《自然·医学》，引发全球关注。
数据基础：模型基于全国20家医院近10万例临床数据训练和验证，涵盖多种人群和病变类型。
性能指标：敏感性85.1%，特异性96.8%，全面超越人类专家水平。
临床意义：首次实现了“非侵入性、无痛苦、低成本”的大规模早期胃癌筛查。
GRAPE的诞生，标志着中国在胃癌筛查领域实现了从“追赶”到“引领”的历史性跨越。
2.2 技术革新：从“大海捞针”到“按图索骥”，CT平扫秒变筛查利器
GRAPE模型的最大创新在于**“机会性筛查”**模式：
无需额外检查：仅利用常规体检中的腹部CT平扫影像，无需专门为胃癌筛查而增加检查项目。
AI自动分析：模型可自动识别胃壁毫米级病变（如黏膜增厚、纹理异常等），捕捉人眼难以察觉的早期信号。
高风险人群精准锁定：AI初筛后，仅需对高风险人群进行胃镜精查，大幅提升检出效率。
据临床数据，GRAPE将胃癌检出效率提升了20倍以上，让“顺便查胃癌”成为现实。
2.2.1 机会性筛查流程图
2.3 临床验证：多中心大样本，真实世界效果显著
GRAPE模型在全国20家医院、近10万例患者的真实世界数据中进行了严格验证：
敏感性85.1%：能准确识别绝大多数早期胃癌病例。
特异性96.8%：极低的误报率，避免过度医疗。
提前预警：回顾性分析显示，GRAPE可在患者既往CT中提前2-10个月发现胃癌迹象。
这些数据充分证明了CT+AI筛查模式的科学性和可行性，为大规模推广奠定了坚实基础。
三、🌟GRAPE核心优势：重新定义早期胃癌筛查“性价比”
%20拷贝-xtki.jpg)
3.1 无创便捷：告别插管痛苦，体检CT“顺便”查胃癌
GRAPE依托CT平扫的非侵入性优势，极大改善了患者体验：
无需空腹准备，无需承受胃镜插管的恶心、呕吐等不适。
仅需一次常规体检CT，后台自动触发胃癌风险评估，无需额外操作。
全流程无额外负担，大幅提升筛查依从性。
对于广大高危人群来说，这无疑是一项“零门槛”的生命保险。
3.2 精准高效：AI捕捉人眼漏诊病灶，提前10个月预警
早期胃癌常表现为黏膜层的细微病变，直径往往不足0.5cm，极易被放射科医生漏诊。GRAPE模型通过深度学习算法，能够：
自动识别微小病灶，捕捉人眼难以察觉的异常信号。
回顾性分析显示，GRAPE可在患者既往CT中提前2-10个月发现胃癌迹象，为治疗争取宝贵时间。
降低漏诊率，极大提升早期检出率。
3.3 成本革命：基层医院也能用，筛查效率提升10倍
传统胃镜筛查存在高成本、高门槛的问题：
单次胃镜筛查成本约500-1000元，且依赖资深内镜医生。
基层医院胃镜资源匮乏，难以普及。
GRAPE模型则具备以下优势：
基于普及度高的CT设备（基层医院覆盖率超90%），单次分析成本仅数十元。
AI初筛后，胃镜检查阳性率从1.25%跃升至24.5%，医疗资源利用效率大幅提升。
推动筛查“下沉”，让基层医院也能开展高水平的胃癌早筛。
四、🌍落地进行时：从浙江到全国，AI织就胃癌防控“天网”
4.1 试点数据亮眼：安徽、浙江超10万例实测，无症状患者检出率40%
GRAPE模型已在浙江、安徽等胃癌高发区率先落地，取得了令人振奋的成果：
常规CT中筛选出11.3%的高危人群，其中24.5%最终确诊胃癌。
约40%为无症状早期患者，打破了“有症状才查癌”的滞后模式。
大幅提升早期检出率，为患者争取了宝贵的治疗窗口。
4.1.1 试点数据一览表
4.2 医疗公平推进：基层医院AI辅助诊断，缩小区域诊疗差距
我国胃镜资源高度集中于大城市，县级及以下医院普遍缺乏内镜医生。GRAPE通过云端部署，实现了：
县级医院CT影像可同步接入AI分析平台，无需本地高端人才。
基层医生在AI提示下精准判断高危病例，大幅提升诊断准确率。
推动胃癌早筛从“精英化”走向“普惠化”，缩小区域医疗差距。
4.2.1 AI辅助诊断流程表
五、🏆为何说它值得“诺贝尔医学奖”？重新锚定癌症防治逻辑
5.1 理念革新：从“治已病”到“治未病”，改写癌症三级预防体系
GRAPE模型的最大贡献，不仅在于技术突破，更在于癌症防治理念的根本转变：
首次证明：通过日常体检的常规影像（非针对性筛查）即可实现癌症早筛。
将胃癌防控关口前移：从“临床诊断”前移至“健康管理”，实现“治未病”。
为多癌种筛查提供可复制范式：肺癌、肝癌等高发癌种均可借鉴“AI+影像”模式。
5.1.1 癌症三级预防体系对比表
5.2 全球贡献：为发展中国家提供低成本解决方案，助力WHO癌症控制目标
全球75%的胃癌病例集中在亚洲，尤其是医疗资源匮乏的发展中国家。GRAPE的无创、高效、低成本特性，为全球胃癌防控带来了革命性方案：
用得起、易推广：无需高端设备和专家团队，基层医院即可部署。
助力WHO癌症控制目标：推动全球胃癌5年生存率提升，造福数亿高危人群。
为全球癌症防控提供“中国方案”，提升中国在全球医学领域的话语权。
六、🛡️给普通人的建议：如何用好这道“生命保险”？
%20拷贝-mnjd.jpg)
6.1 高危人群优先：40岁以上、幽门螺杆菌感染者等建议纳入CT+AI筛查
哪些人最需要关注CT+AI胃癌筛查？建议以下高危人群优先纳入年度体检：
年龄≥40岁
胃癌高发区人群
幽门螺杆菌感染者
有胃病史或家族史
长期高盐/腌制饮食、吸烟饮酒者
6.1.1 高危人群筛查建议表
6.2 筛查流程升级：CT初筛+AI预警+胃镜精查，三步筑牢防线
如何科学利用GRAPE模型？推荐“三步走”流程：
常规体检完成腹部CT，无需额外操作，AI系统自动分析。
若收到高风险预警（通常3-5个工作日反馈），及时预约胃镜精查（推荐无痛胃镜）。
全程精准高效，漏诊风险降低60%。
6.2.1 筛查流程图
结论
CT平扫+AI（GRAPE模型）为中国乃至全球胃癌筛查带来了革命性变革。它以无创、便捷、低成本、高效率的优势，极大提升了早期胃癌的检出率和医疗资源利用效率，推动了癌症防治体系从“治已病”向“治未病”转型。随着GRAPE在全国范围的推广，胃癌早筛有望从“精英化”走向“普惠化”，让每个人都能享受到AI带来的生命保障。未来，CT+AI模式还将拓展至更多癌种，为全球癌症防控贡献中国智慧。对于每一位普通人来说，主动利用CT+AI筛查，就是为自己和家人加上一道坚实的“生命保险”。
📢💻【省心锐评】
在 AI 赋能下，早期癌症筛查可以更简单、更高效、更温暖。这一次，中国技术，正在为全球胃癌防治交出一份 “中国方案”。
评论