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【摘要】构建低空数据要素市场，需贯穿数据采集、确权、交易与安全治理全链条。通过标准化、资产化与市场化路径，将数据资源转化为驱动新质生产力发展的核心资产。
引言
当无人机划过城市天际线，当eVTOL（电动垂直起降飞行器）准备开启空中通勤的新篇章，我们正见证一个全新经济形态的崛起——低空经济。它被视为新质生产力的杰出代表，但其真正的颠覆性力量，并不仅仅在于制造飞行器或提供空中服务。其核心，是一个由数据驱动的庞大产业体系。每一次飞行、每一次环境感知、每一次运营调度，都在产生海量的数据。这些数据，不再是简单的信息流，而是具备巨大商业价值的战略性资产，是低空经济的“数字血液”。
要让这些“血液”顺畅流动并滋养整个产业生态，就必须构建一个功能完备、安全可信的低空数据要素市场。这个市场并非空中楼阁，它需要坚实的根基，涵盖从源头的数据采集，到核心的资产确权，再到关键的价值交易，最后是贯穿始终的安全治理。这是一个系统性工程，考验着我们的技术创新、制度设计与治理智慧。本文将深入剖析构建这一市场的可行路径，探讨其中的关键环节与核心挑战。
一、🚁 数据资产的觉醒 低空经济的数字新大陆
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低空经济的运行，高度依赖一个实时、高精度、多维度的动态数据网络。这些数据不仅是企业运营和政府监管的基础，更通过智能分析与决策优化，成为推动产业创新升级的根本动力。可以说，谁掌握了数据，谁就掌握了低空经济的未来。
1.1 低空数据的四维罗盘
低空数据来源广泛，种类繁多，结构化与非结构化数据并存。为了更好地理解其构成，我们可以将其归纳为四大核心领域，它们共同构成了低空经济的“数字底座”。
表1：低空经济核心数据分类
这些数据相互交织，形成了一张复杂的价值网络。例如，精细化的气象数据（基础设施类）与物流订单数据（运营服务类）结合，可以动态规划出最安全、最高效的无人机配送路径。
1.2 数据流动的价值创造
数据的价值在于流动与应用。在低空经济的多元场景中，数据流动正催生出新的商业机遇，为经济高质量发展注入新动能。
在物流领域，通过分析历史配送数据和实时交通数据，可以动态调整无人机运力部署，实现削峰填谷，将城市平均配送时间缩短30%以上。
在农业领域，结合卫星遥感数据和无人机采集的作物光谱数据，可以实现对农田的“像素级”管理，按需进行施肥、喷药，不仅能提升作物产量，还能减少农药使用，保护生态环境。
在城市治理领域，利用无人机进行常态化巡检，采集城市部件、交通流量、环境污染等数据，可以构建城市信息模型（CIM），为交通疏导、应急指挥、规划建设提供第一手决策依据。
然而，数据价值的背后也伴随着多层次的安全风险。飞行轨迹可能泄露个人隐私或企业商业机密，关键基础设施的测绘数据更关乎国家安全。因此，如何在保障安全的前提下激活数据价值，是市场构建必须回答的首要问题。
二、🏗️ 基石工程 海量数据的标准化采集与存储
如果说数据是资产，那么标准化、智能化的数据采集与存储体系，就是将这些“原材料”加工成标准“金条”的第一道工序。当前，低空数据面临的普遍困境是来源分散、格式多样、质量参差不齐，这导致了严重的“数据孤岛”和“数据烟囱”现象，极大阻碍了数据的融合应用。
2.1 标准化体系的构建路径
要打通数据壁垒，必须建立统一的数据标准。这需要政府、行业协会、龙头企业协同发力，形成一个从顶层设计到实践应用的完整闭环。
顶层设计先行，国家和地方层面应加快出台相关政策，如广东、四川等地已在“数据要素×”行动方案中明确提出，要推动低-空数据标准体系建设，为行业发展提供清晰指引。
行业标准共建，鼓励行业协会和产业联盟牵头，组织飞行器制造商、运营商、服务商共同制定数据接口、通信协议、数据格式等团体标准。这些标准经过市场检验后，可逐步升级为行业标准乃至国家标准。
企业实践引领，支持龙头企业在自身业务中先行先试，形成可复制、可推广的数据治理经验。
2.2 苏州模式的启示
在实践探索中，一些地方已经取得了积极进展。例如，苏州市创新实施的三级数据处理机制，为解决多源异构数据的融合问题提供了一个范本。
图1：苏州低空数据三级处理机制示意图
这个机制的核心思想是，通过一个统一的数据模型，将不同来源、不同格式的原始数据进行“翻译”和“对齐”，最终封装成标准化的、可供调用的数据资产。这种模式有效解决了“数据孤岛”问题，为上层应用开发和数据交易奠定了坚实基础。
2.3 智能化基础设施的支撑
高效的数据采集离不开先进的基础设施。构建覆盖广泛的低空智能网联系统和**“数字底座”**至关重要。
智能网联系统，类似于地面交通的车联网，通过部署在地面和空中的通信、感知、计算设备，实现对空域内所有飞行器的实时监控与协同管理，确保数据的全面、实时、准确采集。
“数字底座”，则是一个集成了高精度地图、气象、通信等多维信息的时空信息平台。它为飞行器提供统一的环境认知，也为数据的分布式安全存储和高效处理提供了算力支持。
此外，设立跨部门的协调机构，统筹民航、空管、工信、公安等部门的数据资源，打破部门壁垒，是实现数据高效汇聚与共享的组织保障。
三、⚖️ 权属之辨 破解数据资产化的核心难题
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数据采集和标准化解决了“有什么数据”和“数据好不好用”的问题。但要让数据真正成为可以流通、可以交易的资产，就必须回答一个更根本的问题——“数据是谁的”。这就是数据确权，它是数据资产化的核心，也是最大的难题。
3.1 传统物权理论的失灵
传统物权理论建立在对有形物的占有、使用、收益和处分之上。但数据具有非竞争性、可复制性、易传播性等特点，一个人使用数据，并不妨碍另一个人同时使用。这使得“所有权”的概念在数据领域变得模糊不清。一部无人机在飞行中产生的数据，其权利应该属于飞行器所有者、操控者、平台运营商，还是数据中涉及的地面主体？权利边界的模糊，严重制约了数据要素的市场化配置。
3.2 “三权分置”的制度创新
面对这一世界性难题，我国创造性地提出了**“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”**三权分置的数据产权制度框架。这一制度创新，巧妙地将数据的所有权、使用权和经营权进行分离，为破解确权困境提供了理论和实践基础。
表2：“三权分置”制度解析
在低空经济场景下，这意味着无人机制造商可以持有设备工况数据，物流公司可以加工使用订单和路径数据，而数据服务商则可以将融合了气象、交通等多源数据后形成的“航线规划服务”作为数据产品进行经营。各方权责清晰，利益共享。
3.3 资产登记的实践探索
理论的落地需要实践的支撑。近期，南京市向浦口高新区颁发了全国首批“低空气象数据”的**《数据资产登记证书》**，就是一个标志性事件。
这张证书，相当于为无形的数据办理了“产权证”。它通过权威机构的登记，明确了数据资产的名称、持有主体、数据描述、应用场景、合规评估等关键信息，为数据资产的身份确认、价值评估、入表融资、市场流通提供了法律和技术保障。这标志着低空数据从模糊的“信息”正式转变为权属清晰、可计量的“资产”。
3.4 跨域协同的挑战与应对
然而，低空数据的确权还面临一个特殊挑战——跨域性。飞行器常常跨越不同的行政区域，其产生的数据如何适用不同地方的法规？这与传统的“数据主权”和属地管理原则可能产生冲突。
要解决这一问题，不能各自为政。必须推动区域协同立法，在城市群、经济圈等范围内，建立统一的空域分类标准、数据安全认证体系和权属争议解决机制。只有这样，才能打破地方壁垒，为跨区域的飞行调度和数据服务提供统一、稳定的制度环境。
四、💹 价值流通 数据交易模式与定价机制
当数据被确权为资产后，下一步就是推动其进入市场流通，通过交易实现价值。构建一个安全、高效、公平的数据交易市场，是释放数据红利的关键环节。
4.1 数据交易所的核心枢纽作用
目前，我国已初步形成以数据交易所为核心的场内交易市场。北京、上海、深圳等地的数据交易所正成为行业发展的领军者。低空经济作为数据密集型产业，其数据产品也已开始在这些平台上架交易。
例如，全国首个低空经济数据产品已在深圳数据交易所上架。这不仅为数据需求方提供了合规、可靠的数据来源，也为数据供给方开辟了新的价值变现渠道。数据交易所通过提供数据产品登记、合规审查、供需撮合、清算结算等一系列服务，为数据交易的规范化、规模化发展提供了重要支撑。
4.2 多元化的数据交易模式
考虑到不同数据的敏感性和应用场景，数据交易模式也应是多元化的。根据数据的开放程度，可以分为以下几类。
无条件共享，主要针对公共属性较强的数据，如常规气象信息、政府发布的空域规划等。这类数据通常以免费或极低成本向社会开放，旨在促进公共利益和产业创新。
有条件共享，这是数据交易的主流模式。数据提供方在设定特定条件（如用途限制、付费使用、收益分成）的前提下，授权需求方使用数据。例如，高精度地图数据服务商可以向物流公司提供API接口调用服务。
不予共享，针对涉及国家安全、军事秘密或高度敏感商业机密的核心数据，原则上不进入市场流通，实行严格的访问控制。
平台的建设需要整合军、民、政三方的数据资源，在确保安全的前提下，实现跨区域、跨部门的数据协同管理与应用。
4.3 精准定价的艺术与科学
如何为无形的数据定价，是数据交易中的又一核心难题。一个合理的价格，既要能补偿数据生产的成本，又要能体现数据应用的价值。目前，业界探索的定价方法主要有三种。
表3：数据资产主要定价方法比较
在实际操作中，往往需要综合运用多种方法，并充分考量数据质量、稀缺性、时效性、应用场景和生命周期等多个维度。例如，一份实时的、覆盖特定区域的精细化低空气象数据，因其对飞行安全的关键作用和不可替代性，其价值远高于一份历史性的、大范围的常规气象数据。
4.4 数据资产的金融创新
当数据资产的权属和价值得以确认后，其金融属性也随之显现。这为解决科技型中小企业“轻资产、融资难”的问题开辟了新路径。
数据资产质押融资，企业可将其持有的高价值数据资产作为质押物，向银行等金融机构申请贷款。
数据资产证券化（ABS），将能够产生稳定现金流的数据资产（如数据服务合同）打包，发行证券进行融资。
数据保险，针对数据泄露、数据质量问题等风险，开发相应的数据保险产品，为数据交易提供风险保障。
这些金融创新，将进一步加速数据要素的资本化进程，推动数据与实体经济的深度融合。
五、🛡️ 安全壁垒 数据要素市场的合规与治理
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安全是低空经济的生命线，更是数据要素市场健康发展的基石。低空数据的高度敏感性决定了其安全治理必须放在极端重要的位置。它不仅涉及个人隐私和商业机密，更直接关联到空域安全乃至国家安全。
5.1 法律法规体系的完善
当前，我国虽有《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律作为基础，但针对低空经济这一新兴领域的专门性、系统性法律规范仍然缺失。分散式的政策和部门规章难以适应产业高质量发展的需求。
因此，当务之急是加快构建一个专门化、基础性、系统性的低空经济数据治理法律体系。
制定低空经济“基本法”，从顶层明确低空数据活动的各方主体、权利义务、数据权属、安全等级划分和法律责任，为整个行业提供稳定、清晰的法治预期。
设立跨部门监管协调机构，统筹民航、网信、工信、公安等部门的监管职能，形成监管合力，避免因多头管理、职能交叉导致的权责模糊和监管真空。
建立激励与监管并重的责任闭环，一方面鼓励企业在数据安全技术和管理上加大投入，另一方面要设立严格的“黑名单”制度和惩罚性赔偿标准，对数据泄露、滥用等违法行为形成强大震慑。
5.2 技术防护能力的强化
法律为治理划定红线，技术则为安全筑牢屏障。必须推广应用一系列强制性技术规范，确保数据在采集、传输、存储、使用、销毁的全生命周期中安全可控。
数据加密与脱敏，对敏感数据进行加密存储和传输，对涉及个人隐私和商业机密的信息进行匿名化或假名化处理，是数据安全的基础操作。
访问控制与审计，建立严格的权限管理体系，确保只有经过授权的用户才能访问相应的数据，并对所有数据操作行为进行日志记录，实现全程可追溯。
区块链技术应用，利用区块链的去中心化、不可篡改和可追溯的特性，可以构建可信的数据存证与共享平台。例如，将每一次的飞行日志、维修记录等关键数据上链，可以有效防止数据被篡改，为事故调查和责任认定提供可靠证据。
5.3 “可信数据空间”的构建
在数据共享与交易中，最大的障碍之一是“信任”。数据持有方担心数据泄露，数据使用方又希望能验证数据的真实性和有效性。为了破解这种“数据孤岛”与“信任赤字”并存的困境，**“可信数据空间”（Trusted Data Space）**技术应运而生。
可信数据空间并非一个物理空间，而是一种基于共同规则和可信技术（如多方安全计算、联邦学习、隐私计算）构建的数据流通解决方案。其核心理念是**“原始数据不出域，数据可用不可见”**。
图2：可信数据空间工作原理
在这种模式下，多方可以将自己的原始数据留在本地，仅将加密后的数据或计算能力贡献到一个安全的环境中进行联合计算或模型训练。数据使用方只能得到最终的计算结果或模型洞察，无法接触到任何一方的原始数据。
这种机制，为构建跨机构、跨地域的数据共享与协同应用提供了强大的技术支撑。例如，不同的航空公司可以在不泄露各自核心运营数据的前提下，共同训练一个更精准的航班延误预测模型，实现行业共赢。
总结
低空经济的浪潮已然到来，而数据，正是驱动这股浪潮奔涌向前的核心动力。构建一个完善的低空数据要素市场，是一项极具前瞻性的战略工程。它要求我们必须在数据采集的标准化、数据确权的资产化、数据交易的市场化以及贯穿全程的安全治理等多个维度协同推进。
这趟旅程没有现成的地图，需要在实践中不断探索。从苏州的数据处理机制，到南京的数据资产登记试点；从深圳数据交易所的上架产品，到“三权分置”的制度创新，我们已经迈出了坚实的步伐。未来，随着相关法律法规的完善、可信数据空间等技术的成熟以及区域协同机制的建立，低空数据要素市场必将更加繁荣。
最终的目标，是将沉睡的低空数据从“资源”彻底唤醒，使其成为驱动产业创新、优化社会治理、助力新质生产力和数字中国建设的宝贵“资产”。这条路虽然充满挑战，但前景无限光明。
📢💻 【省心锐评】
低空数据不是空中楼阁，确权是地基，交易是梁柱，安全是屋顶。三者缺一不可，方能建成数据资产的万丈高楼。
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