Sora引爆AI原生应用新战场 产品定义模型 创业者迎来要么做大要么出局的时代

【摘要】Sora及其应用正引爆AI原生应用新战场，其核心变革在于确立了“产品定义模型”的新范式。通过产品与模型的垂直整合，AI应用正从技术驱动转向消费级体验驱动。面对人才、算力与资本加速集中的“要么做大要么出局”时代，创业者的机遇在于构建真正依赖AI存在的原生业务，并通过极简交互与激进增长策略，在应用层主战场中定义下一代超级应用。

引言

科技圈的脉搏，总由少数几个关键节点来定义。我们曾见证个人电脑的普及，经历过互联网泡沫的狂热与幻灭，也拥抱了移动互联网带来的生活重塑。每一次浪潮的顶点，都伴随着一个“iPhone时刻”的到来，一个将复杂技术封装于极致体验之内，从而开启全民应用的里程碑。

在人工智能领域，我们同样在等待这样一个时刻。从深度学习的复兴到大语言模型的爆发，技术以惊人的速度迭代，ChatGPT的问世让世界初窥通用人工智能的潜力。但喧嚣过后，一个问题始终萦绕在每个从业者心头，AI的杀手级应用在哪里？当底层模型的能力日趋强大甚至同质化，决胜的关键究竟是什么？

OpenAI最新发布的文生视频大模型Sora 2及其配套应用Sora App，似乎给出了一个响亮的回答。它并非又一次单纯的参数竞赛或技术炫技，而是一场精心策划的、自上而下的产品突袭。Sora App在严格的邀请制下，依然如空降兵般迅速占领美国App Store榜首，其引发的震动已远远超出技术圈层，直抵应用生态的核心。

这股浪潮带来的，不仅是文生视频赛道的白热化，更是一场关于AI应用开发范式的深刻反思。它迫使我们重新审视产品与模型的关系，重新定义创业的机会窗口，也重新掂量这个时代的竞争法则。本文将深入剖析Sora引爆的这场应用层变革，从其里程碑意义、AI原生机遇、行业竞争格局、产品体验创新及组织战略等多个维度，系统梳理这场变革背后的核心逻辑与未来趋势。这不仅是对一个现象级产品的解读，更是对一个新时代开启的深度洞察。

🔮 一、Sora的里程碑意义，产品与模型的深度融合

Sora的出现，被许多业内人士视为继抖音和ChatGPT之后的第三个里程碑。抖音定义了移动时代的短视频消费范式，ChatGPT则将大语言模型的能力普及给大众。而Sora的里程碑意义，在于它第一次如此清晰地展示了**“产品定义模型”**的巨大威力，标志着AI应用开发进入了一个全新的阶段。

1.1 从“为模型找产品”到“为产品造模型”

在Sora之前，AI应用层的探索更像是“为模型找产品”。一个强大的基础模型诞生后，开发者们围绕其能力，思考能嫁接于哪些现有场景，进行“AI+”的赋能。这种模式下，产品往往是模型的附属品，体验也常常受限于模型本身的能力边界，显得生硬和疏离。

Sora彻底颠覆了这一逻辑。它的设计思路是**“为产品造模型”**。OpenAI并非简单地训练一个能生成视频的模型，而是先构想了一个能够引爆社交网络的C端产品形态，然后针对性地优化和迭代模型，使其能力精准服务于产品目标。

这种转变的标志性体现就是Sora App的核心功能**“客串”（Cameo）**。

• 功能核心，允许用户上传一段包含自己面部和声音的短视频进行验证。之后，用户便可以将自己的数字形象和声音“客串”到任何AI生成的视频场景中。

• 解决难题，这一功能巧妙地破解了AI社交乃至所有UGC（用户生成内容）平台面临的“冷启动”难题。纯粹由AI生成的内容，无论多么精美，都缺乏与用户自身的相关性，难以激发持续的创作和分享欲望。但当内容中出现了用户自己或朋友的形象时，情况就完全不同了。

这种基于熟人关系链的低成本共创，为病毒式传播提供了天然的土壤。想象一下，你的朋友把你“客串”进一个好莱坞大片风格的场景中，或者一个充满奇幻色彩的动画世界里，这种新奇、有趣的体验本身就构成了强烈的社交动机。内容的生产成本极低，而社交价值却极高。

这标志着AI应用正式从技术驱动的1.e时代，迈向了以产品和用户需求为核心的ToC（面向消费者）2.0时代。模型不再是高高在上的技术核心，而是服务于产品体验的底层基础设施。

1.2 技术突破，为跨越C端门槛的精准优化

Sora 2模型本身的技术突破，同样是围绕“服务产品”这一核心目标展开的。它在多个维度的进步，都不是孤立的技术指标提升，而是为了让普通用户生成的内容具备直接传播价值所做的关键优化。

当一个AI生成的内容想要成为社交网络上的“硬通货”，它必须满足几个基本条件，真实感、叙事性和身份一致性。Sora 2正是在这些方面取得了质变。

这些技术突破的结合，产生了一种化学反应。普通用户首次具备了直接生产和传播高质量内容的能力。他们不再需要专业的拍摄设备、剪辑软件或表演技巧，只需一个想法、几句描述，就能创造出足以在社交媒体上引发关注的作品。这使得AI生成内容真正意义上成为了新的社交货币。

🚀 二、AI原生应用，创业者的新机遇与标准

Sora的火爆，让“AI原生应用”（AI-Native Application）这个词汇从行业术语变成了聚光灯下的焦点。所有人都意识到，真正的颠覆性机会，或许并不在于用AI去改造旧世界，而在于用AI去创造一个全新的世界。

2.1 什么是真正的“AI原生”？

关于AI原生的定义，行业内有诸多讨论。Lovart创始人陈冕给出了一个极其简洁而深刻的判断标准。

如果一个业务、一种内容或一种体验，在没有AI的时候根本无法存在，那么它就是AI原生的。

这个标准清晰地将“AI原生”与传统的“AI+”或“AI赋能”区分开来。

• AI+应用，是在现有业务流程中加入AI模块以提升效率或优化体验。例如，在传统CRM软件中加入AI助手进行销售预测，或者在电商平台用AI算法进行商品推荐。其核心业务逻辑并未改变，AI只是一个“插件”或“增强器”。

• AI原生应用，则是以AI为核心驱动力，从产品架构、用户体验到商业模式都围绕AI能力进行构建。AI不是插件，而是引擎和骨架。

我们可以通过一个表格来更清晰地对比两者的区别。

Sora App就是一个典型的AI原生应用。在没有强大的文生视频模型之前，你无法想象一个让用户通过“客串”进行社交的应用。它的存在完全依赖于AI能力的突破。同样，Character.AI构建的与虚拟角色无限对话的平台，Midjourney通过文本生成艺术图像的社区，都属于AI原生范畴。

2.2 创业者的机遇，避开红海，寻找“不存在”的业务

对于创业者而言，理解AI原生的概念至关重要。它指明了真正的机会所在。

一个普遍的共识是，不应盲目尝试去复制一个“AI版的微信”或“AI版的Facebook”。通用社交、即时通讯这类基础设施级别的平台，网络效应壁垒极高，现有巨头已经形成了难以撼动的统治地位。试图用AI去完全替代它们，无异于以卵击石。

真正的机会，在于寻找那些被AI解锁的、“不存在”的业务。这些业务可能分布在各个领域。

• 娱乐与社交，Sora App已经指明了方向。基于AI的低成本、高质量内容生成，可以催生全新的社交玩法、游戏形态和娱乐体验。例如，动态变化的AI NPC（非玩家角色）让每个玩家拥有独一无二的游戏世界；或者，用户可以共同创作一部AI生成的互动电影。

• 教育与培训，可以为每个学生打造一个全天候、全科目的AI私教。这个私教不仅能解答问题，还能根据学生的学习进度、情绪状态和知识薄弱点，动态生成个性化的教学内容和练习题，实现真正的因材施教。

• 创意与设计，AI可以成为设计师、建筑师、艺术家的“副驾驶”。他们不再需要从零开始绘制草图，而是通过与AI对话、迭代，快速生成海量的设计方案，将更多精力投入到创意和决策上。

• 科学研究，AI可以分析海量文献和实验数据，自主提出科学假说，并设计实验方案进行验证，从而加速新材料、新药物的发现进程。

在这些领域，创业者需要思考的核心问题是，如何将顶尖的产品创意与强大的模型能力进行深度整合。这种整合能力，将是未来竞争的核心要素。它要求团队不仅要有懂算法的工程师，更要有懂模型的产品经理，以及能将两者粘合在一起的组织架构。

⚔️ 三、行业变革与竞争格局，加速集中与应用层主战场

Sora的横空出世，如同一块巨石投入平静的湖面，其涟漪效应正在重塑整个AI行业的竞争格局。一个显著的趋势是，资源正在以前所未有的速度向头部集中，而真正的决战之地，也逐渐从模型层转向了应用层。

3.1 “要么做大，要么出局”的时代

AI领域的发展速度，远超以往任何一次技术浪潮。这种速度带来了一种残酷的现实，即**“要么做大，要么出局”**。

陈冕的观察一针见血，他形容这是一个平庸改良者将被迅速淘汰的时代。其背后的根本原因在于AI产业的经济特性。

1. 高昂的准入门槛，训练一个顶尖的基础模型，需要海量的优质数据、天价的算力投入以及顶尖的科研人才。这三者构成了普通创业公司难以逾越的壁垒。资本、人才和算力天然会向那些已经证明自己、并能产生规模效应的头部公司集中。

2. 强大的规模效应，模型的效果很大程度上取决于数据的质量和数量。拥有最多用户的产品，能收集到最丰富、最真实的用户反馈数据，这些数据反过来又可以用来迭代和优化模型，形成一个正向循环的飞轮。这使得领先者更容易保持领先。

3. 赢家通吃的网络效应，在应用层面，尤其是社交和内容平台，网络效应依然是颠扑不破的真理。用户会涌向内容最丰富、创作者最活跃、朋友最多的平台。一旦某个应用占据了用户心智，后来者想要颠覆将极其困难。

这种态势为真正的创新者创造了巨大机遇，因为一旦成功，其所能达到的规模和影响力将是空前的。但它也带来了空前激烈的竞争环境，那些只想做一些小修小补、缺乏核心壁垒和快速规模化能力的公司，其生存空间将被急剧压缩。

3.2 榜单数据背后的市场信号

Sora App的爆发式增长，用最直接的数据验证了AI视频生成正成为消费级应用的新焦点。尽管仍处于严格的邀请制和区域限制（仅限美区）之下，其表现依然令人震惊。

这些数据传递出一个明确的信号，应用层的战争已经打响，而且战况激烈。用户用脚投票，选择了那个能给他们带来最直接、最震撼体验的产品。这给所有AI从业者的启示是，必须将目光从抽象的模型能力，转移到具体的用户体验和产品价值上来。

3.3 国内追赶与应用层主战场

面对Sora的冲击，国内厂商的反应速度也超乎想象。技术追赶的窗口期被大大缩短。关于具体的时间表，业内存在一些细微的分歧。Sand.ai创始人曹越基于国内在音画同步等技术上的积累，认为三个月内可以推出类似产品。而陈冕则更为乐观，预计首月内就会有追赶者出现。

但无论是一个月还是三个月，一个核心共识是，纯粹模型能力的差距将迅速缩小，未来真正的竞争将在应用层展开。

国内厂商在追赶Sora的过程中，也展现出了一些独特的优势和策略。

这些国产模型的快速跟进，印证了技术壁垒的暂时性。更重要的是，它们从诞生之初就带有强烈的“应用”烙印。快手的“可灵”直接服务于其短视频生态，生数科技的Vidu也在积极寻找商业化场景。

这进一步说明，未来的主战场不在于谁能第一个复现Sora的技术指标，而在于谁能率先将这些技术与深刻的用户洞察、创新的产品设计和强大的生态资源相结合，打造出下一个现象级的AI原生应用。技术是入场券，而产品才是王牌。

💡 四、产品体验创新，极简交互与裂变式增长

一个伟大的产品，不仅要有颠覆性的内核，还要有令人愉悦的外壳。Sora App的成功，除了其AI原生的定位和强大的模型能力外，其在产品体验设计上的创新同样功不可没。它完美诠释了如何将复杂的技术封装在极致简单的交互之下，并为其注入病毒式增长的基因。

4.1 极简主义的交互哲学

连夜参与测试的陈冕，对Sora App的交互设计给出了极高的评价，他用“极简到极致”来形容。在一个功能日益臃肿的App世界里，Sora App反其道而行之，将用户的操作路径缩减到了最短。

• 核心交互，用户的主要操作只有滑动和点击。滑动用于浏览他人创作的视频流，点击则可以进入再创作界面。

• 创作流程，整个再创作（Remix）过程几乎是“傻瓜式”的。用户看到一个喜欢的视频，点击“Remix”，输入几个简单的描述词来修改场景或情节，然后等待几分钟，一个新的、带有自己“客串”形象的视频就生成了。

这种设计理念的背后，是对C端用户心理的深刻洞察。创作的最大敌人是“摩擦力”。每增加一个步骤，每要求用户多思考一秒，都会导致大量的用户流失。Sora App通过最大程度地降低创作门槛，让表达和创造变得像点赞和评论一样轻松自然。

这种极简主义不仅体现在操作上，也体现在其功能克制上。Sora App初期并没有开放自由的视频上传和编辑功能，而是聚焦于“Cameo”和“Remix”这两个核心玩法。这种聚焦使得产品定位极其清晰，用户心智模型简单，从而更容易上手和传播。

4.2 为社交传播而生的功能设计

Sora App的每一个核心功能，似乎都是为了在社交网络上引爆而精心设计的。

1. Cameo（客串）功能，这是整个产品的灵魂。

   • 一次性验证，用户只需进行一次视频验证，系统就会捕捉其肖像和声音特征，生成一个可复用的数字身份。

   • 虚拟注入，这个数字身份可以被“注入”到任何AI生成的场景中，实现虚拟客串和共创。这不仅满足了用户的自我表达欲，更创造了无穷的社交话题。你今天可能在赛博朋克的都市里飙车，明天就在侏罗纪公园里与恐龙共舞。

2. Remix（再创作）功能，这是病毒式传播的加速器。

   • 激发二次创作，任何一个公开的视频都可以被其他用户“Remix”。这种基于他人作品的二次创作，极大地激发了用户的参与感和创造力，形成了一个不断衍生、不断丰富的UGC内容生态。

   • 降低创作起点，用户不需要从零开始构思，他们可以在一个已经很精彩的作品基础上进行“微创新”，这大大降低了创作的心理门槛。一个爆款视频可能会衍生出成千上万个不同版本的“Remix”作品，形成强大的网络传播效应。

3. 邀请码裂变机制，这是冷启动阶段的增长利器。

   • 精准触达，通过严格的邀请制，Sora App在初期精准地触达了科技圈、创作者圈层等高影响力人群。

   • 制造稀缺感，邀请码的稀缺性本身就成了一种社交资本，获得了邀请码的用户有强烈的动机去分享和展示，从而引发了更大范围的讨论和期待。

   • 基于熟人关系，邀请码的传递天然基于熟人关系链，这与产品核心的“熟人共创”玩法形成了完美的协同。

这套组合拳下来，Sora App几乎构建了一个完美的增长飞轮。极简的交互降低了参与门槛，核心功能创造了社交价值，裂变机制则加速了用户扩张。

4.3 安全与治理的平衡

在追求极致效率和增长的同时，OpenAI也并未忽视AI生成内容可能带来的伦理和安全风险。Sora App在产品设计中内置了一系列安全与治理措施，试图在创新与责任之间找到平衡。

• 水印与元数据，所有由Sora生成的视频都会带有明确的视觉水印和不可见的元数据标识，以表明其AI生成的属性，防止被滥用于制造虚假信息。

• 肖像权限控制，用户的“Cameo”形象受到严格的权限控制。未经本人许可，他人无法随意使用其数字肖像进行创作，这保护了用户的个人隐私和肖像权。

• 青少年保护，针对青少年用户，S-ora App设置了更为严格的内容过滤和隐私保护机制，确保他们在一个安全的环境中进行创作和社交。

这些措施虽然可能会在一定程度上增加产品的复杂性，但对于一个可能产生巨大社会影响力的应用而言，这是必不可少的。它体现了OpenAI作为平台方的责任感，也为其长期的健康发展奠定了基础。

🏢 五、组织能力与战略建议，垂直整合与激进增长

Sora的成功，绝非偶然的技术突破或灵光一现的产品创意，其背后是OpenAI独特的组织能力和清晰的战略选择。对于渴望在AI原生时代抓住机遇的创业者而言，理解并借鉴这些成功密码，至关重要。

5.1 OpenAI的成功密码，垂直整合的双向驱动

曹越一语道破了OpenAI的核心竞争力，这家公司同时具备顶尖的模型研发能力和敏锐的产品洞察力，并能实现两者之间的双向驱动。这种“垂直整合”的能力，是其能够持续推出爆款产品的根本原因。

我们可以用一个流程图来展示这种双向驱动的模式。

这个闭环的价值在于：

• 需求驱动技术，模型研发不再是漫无目的的“爬参数”，而是有了明确的产品目标指引。产品团队会告诉模型团队，“我需要一个能让用户在多个镜头里保持形象不变的模型”，这种具体的需求远比“提升模型的一致性指标”更有价值。

• 技术驱动产品，模型能力的每一次突破，都会立刻被产品团队捕捉，并转化为新的产品功能和用户体验。当模型团队实现了多镜头叙事，产品团队就能立刻设计出“一键生成电影预告片”的玩法。

• 数据飞轮加速，产品上线后收集到的海量、真实的用户数据，是优化模型的最佳养料。哪些视频被Remix最多？用户最喜欢生成什么样的场景？这些数据能够帮助模型研发团队更精准地进行下一轮迭代。

这种组织能力在ChatGPT时期就已显现，而Sora的推出再次证明了其威力。它形成了一种短期内难以被模仿的竞争壁垒。其他公司或许可以复现模型，但很难复制这种让算法工程师和产品经理坐在一起，为了同一个目标高效协作的文化和流程。

5.2 创业者的“三步走”战略

面对AI原生时代的巨大机遇和激烈竞争，创业者应该如何布局？陈冕提出的“三步走”战略，为身处浪潮之中的人们提供了清晰的行动指南。

1. 第一步，坚定不移地推进ToC业务
   AI时代的机会规模被认为是互联网时代的百倍，而最大的价值洼地，依然在C端。只有直接面向海量用户，才能触发最强的网络效应，收集最宝贵的数据，建立最深的护城河。尽管ToB业务看起来更稳健，但ToC业务一旦成功，其天花板将是无限的。创业者需要有All in C端的决心和勇气。

2. 第二步，强化跨职能的组织能力整合
   必须打破传统公司里产品、研发、运营等部门之间的壁垒。未来的AI原生公司，需要的是**“算法懂产品，产品懂模型”**的复合型人才和跨职能团队。团队的组织架构应该围绕“产品-模型”双向驱动的闭环来设计，确保信息和数据能够无障碍地流动，让整个组织像一个统一的大脑一样思考和行动。

3. 第三步，实施激进的增长策略
   AI时代的一个重要特征是市场集中度会变得非常高。由于前面提到的规模效应和网络效应，市场很可能只会留下少数几个头部玩家。这意味着，速度就是一切。创业者必须具备快速规模化的能力，用最快的速度获取用户、迭代产品、占领市场。任何犹豫和保守，都可能错失稍纵即逝的窗口期。这要求创业者在融资、招聘、市场推广等方面都采取更为激进的策略，否则很容易在资本密集型的竞争中被淘汰。

为了应对这场变革，国内的先行者们已经开始行动。Sand.ai宣布将在国庆后推出直接对标Sora的“音画同出”模型，这是技术层面的正面迎击。而Lovart则宣布加速扩张团队，重点招募产品、运营和研发人才，目标直指打造顶尖的AI原生应用公司，这是组织和战略层面的积极布局。

当被问及具体产品的时间表时，陈冕的回答耐人寻味，他笑称“进展会比预期更快”，但同时强调“C端产品需要更长的培育周期”。这番话的背后，既有对技术追赶的信心，也有对产品打磨的敬畏。

🏁 结论

Sora 2与Sora App的组合拳，其意义远不止于发布了一款强大的文生视频工具。它更像一声发令枪，宣告了AI应用层竞争范式的彻底改变。它将“产品与模型融合”的理念，从抽象的讨论落地为可触摸、可感知、可规模化传播的C端体验，标志着AI应用层的一次质变。

这场变革的核心在于，用户要的从来不是更强的模型，而是更好的产品。当底层模型的能力逐渐趋于商品化，决胜的关键就从技术参数的比拼，转向了对用户需求的深刻洞察、对产品体验的极致打磨，以及对组织能力的系统性构建。

Sora为我们揭示了AI原生应用的巨大潜力，真正的机遇在于用AI去创造那些“不存在”的业务，用独特的产品创意与模型能力深度整合，构建极简、高传播力的消费级体验。同时，它也敲响了警钟，这是一个“要么做大，要么出局”的时代，只有那些能够实现产品与模型垂直整合，并以激进增长策略快速把握窗口期的团队，才能在未来的竞争中立于不败之地。

榜单的起落和下载的数据，都只是表象。其背后，是AI原生应用浪潮的正式到来。未来属于那些能够将复杂技术转化为人人愿意使用、乐于分享的产品的创新者。他们，将是定义下一代超级应用的人。

📢💻 【省心锐评】

Sora不是技术的胜利，是产品定义的胜利。当模型成为水电煤，谁能用它建起迪士尼乐园，谁才是真正的赢家。别再卷模型了，去卷产品吧。