吴泳铭领航阿里云转型：AI时代的全栈服务商野心，通义大模型七连发与基础设施巨投

【摘要】阿里云正从传统云服务商向“全栈人工智能服务商”升维，以“通义大模型”为操作系统，“超级AI云”为计算机，剑指ASI超级智能，力图成为定义下一个计算时代的全球科技巨头。

引言

云栖大会，始终是观察中国云计算乃至全球科技走向的重要窗口。2025年9月24日，杭州云栖小镇再次成为焦点。这一次，阿里云带来的不再是常规的技术迭代，而是一场关乎身份、战略与未来的深刻变革。阿里巴巴集团CEO吴泳铭站上舞台，为阿里云描绘了一幅宏大蓝图，其终点不再是AGI（通用人工智能），而是能够自我迭代、全面超越人类的ASI（超级人工智能）。

这标志着阿里云的野心已经不再局限于做中国最大的云服务商。它要撕下“传统云”的标签，以“全栈人工智能服务商”的全新身份，去争夺AI时代的核心生态位，一个在PC时代由微软Windows、在移动时代由谷歌Android所占据的位置。

这场变革由吴泳铭的“AI手术刀”主导，在过去一年里，阿里云经历了从战略到架构的重塑，并交出了一份逆势增长的成绩单。如今，站在新十年的起点，阿里云正试图用一套完整的技术栈、清晰的战略路径和巨额的资金投入，向世界证明，它有能力成为AI时代的“谷歌”与“微软”。这不仅是阿里云的故事，更是中国科技企业在全球AI竞赛中，向产业链顶端发起冲击的缩影。

一、🚀 战略升维，从“云”到“全栈AI”的野望

阿里云的这次转型，不是简单的业务调整，而是一次彻底的“升维打击”。它试图跳出传统云计算IaaS、PaaS的竞争维度，重新定义自己在AI时代的核心价值。

1.1、 告别传统，拥抱“全栈人工智能服务商”

过去，人们谈论阿里云，总会将其与AWS、Azure并列，讨论的是计算、存储、网络等基础设施服务的市场份额。但现在，阿里云认为这已不足以概括其未来。吴泳铭给出的新定位是**“全球领先的全栈人工智能服务商”**。

这个“全栈”的定义至关重要。按照阿里云智能集团CTO周靖人的解释，它包含三个紧密耦合的层面。

• AI模型层。这是AI时代的核心智能引擎，以通义大模型家族为代表。

• Agent开发层。这是连接模型与应用的关键桥梁，通过百炼等平台，让AI能够调用工具、执行复杂任务。

• AI基础设施层。这是支撑一切的算力底座，涵盖了从芯片、服务器到高性能网络的软硬件一体化设计。

阿里云副总裁张启对此充满自信，他表示，放眼全球，能够在这三个层面同时进行深度布局并实现全栈自研的公司，只有阿里巴巴和Google。这种全栈能力，意味着阿里云不再是单纯的“卖水者”，而是能够提供从底层算力到顶层智能、从开发工具到应用范式的完整解决方案，形成强大的技术闭环和生态壁垒。

1.2、 双轨并行，构建AI时代的“计算机”与“操作系统”

为了实现“全栈AI服务商”的目标，阿里云规划了两条清晰且并行的路径。这两条路径的背后，是吴泳铭对未来计算范式的两个核心判断。

第一个判断，大模型将是下一代的操作系统。

就像Windows定义了PC的人机交互，Android定义了移动应用的生态，未来的大语言模型（LLM）将成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层。几乎所有软件都可能由大模型驱动的Agent构成。

基于此，阿里云的第一条路径是，将通义千问坚定地走开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”。通过开源，降低AI技术的使用门槛，吸引全球开发者共同构建一个繁荣的模型生态，最终让通义成为新一代智能应用的入口和标准。

第二个判断，超级AI云将是下一代的计算机。

计算范式正在发生根本性转变，从以CPU为核心的传统计算，加速转向以GPU为核心的AI计算。这要求算力更稠密、网络更高效、集群规模更大。

因此，阿里云的第二条路径是，构建作为“下一代计算机”的超级AI云。它不再是松散的资源池，而是一个为AI训练和推理深度优化的、软硬件一体的超级计算系统，为全球提供源源不断的智能算力。

这两条路径相辅相成。超级AI云是强大的“硬件”，通义大模型是其上运行的“操作系统”。阿里云的目标，就是同时掌握下一代计算的“硬件”和“软件”定义权，从而在AI时代复刻微软与谷歌在过去几十年里的辉煌。

1.3、 终极目标，通往ASI的三步走蓝图

阿里云的目光并未停留在当下的AGI热潮，而是投向了更遥远的ASI（超级人工智能）。吴泳铭首次系统性地阐述了通往ASI的三阶段演进路线图，这不仅是技术路线，更是一种哲学思考。

吴泳铭判断，整个行业目前正处于第二阶段“自主行动”的开端。AI不再仅仅是语言交流的工具，而是开始具备调用工具、编写代码、与真实世界交互的能力，成为人类的得力助手。这个蓝图为阿里云的所有技术布局和产品研发提供了明确的指引，确保每一步都走在通往终极目标的正确道路上。

二、🛠️ 技术硬核，通义与磐久双轮驱动

战略的落地，离不开技术的支撑。2025年的云栖大会，阿里云用一场密集的技术发布，展示了其“全栈AI”战略的肌肉。从模型、平台到基础设施，阿里云正在构建一个强大且协同的技术体系。

2.1、 模型层的爆发，通义大模型“七连发”深度解析

作为AI时代的“操作系统”，通义大模型家族是阿里云技术体系的核心。此次大会，通义上演了“七连发”，在模型性能、多模态能力、代码生成、成本效率等多个维度实现了关键突破。

这七款模型的发布，并非简单的数量堆砌，而是针对不同场景和需求的精细化布局，共同构成了通义强大的模型矩阵。

通义家族的成功，离不开其坚定的开源策略。截至目前，通义已在Hugging Face、ModelScope等社区开源了超过300款模型，全球累计下载量突破6亿次，服务客户超过百万。根据沙利文（Frost & Sullivan）的报告，2025年上半年，在中国企业级大模型API调用市场，通义的市场份额达到17.7%，位列第一。这正是阿里云打造“AI时代Android”生态的坚实一步。

2.2、 平台层的赋能，百炼Agent框架的演进

如果说大模型是“大脑”，那么Agent开发平台就是连接大脑与手脚的“神经中枢”。阿里云的一站式模型服务和Agent开发平台“百炼”（ModelStudio），在过去一年也迎来了高速发展。

此次大会，百炼平台发布了全新的ModelStudio-ADK（Agent Development Kit）框架。这个框架的核心目标是降低Agent的开发门度，让开发者能够更轻松地构建可以自主决策、执行复杂任务的智能体。

• 自主决策能力。ADK框架内置了先进的规划算法（如ReAct、CoT），使得Agent能够根据目标，自主拆解任务、选择工具、执行步骤，并根据结果进行反思和调整。

• 丰富的工具集。平台集成了大量的API工具，涵盖了搜索、计算、文件处理、数据库访问等，Agent可以按需调用。

• 低代码开发。开发者通过可视化的界面和简单的配置，就能定义Agent的目标和可用工具，无需编写复杂的控制逻辑。

平台的演进带来了应用生态的繁荣。数据显示，百炼平台的模型日均调用量在过去一年里增长了惊人的15倍。这表明，越来越多的企业和开发者正在从简单的模型聊天，转向构建能够解决实际问题的AI应用。

2.3、 基础设施层的奠基，从算力到网络的全面革新

AI的竞争，归根结底是算力的竞争。阿里云深知，没有强大的基础设施，再先进的模型也只是空中楼阁。为此，阿里云围绕AI进行了软硬件全栈的协同优化，其AI算力在过去一年增长了超过5倍。

大会上，阿里云发布了两项重磅的基础设施成果。

首先是新一代磐久128超节点AI服务器。 这不是简单的硬件堆砌，而是为AI训练和推理量身定制的计算单元。它通过高密度设计和液冷散热技术，在单个机柜内集成了海量GPU，并通过自研的互联技术，实现了超低延迟的卡间通信，极大地提升了大规模集群的训练效率。

其次是高性能网络HPN 8.0。 在万卡、十万卡级别的超大集群中，网络通信往往成为性能瓶颈。HPN 8.0通过自研的网络协议和交换机，将网络延迟降低到了微秒级，确保了AI集群的线性扩展能力。

这种从服务器到网络的软硬件垂直整合能力，是阿里云作为“全栈AI服务商”的底气所在。它使得阿里云能够为自己的通义大模型提供最优的训练环境，也能为外部客户提供全球领先的AI算力服务。

此外，阿里云还宣布与英伟达（NVIDIA）在Physical AI领域展开深度合作，共同推动具身智能的落地。这意味着阿里云的AI能力将从数字世界进一步延伸到物理世界，赋能机器人、自动驾驶等前沿领域。

三、📈 市场回响，数据背后的脱胎换骨

战略的正确与否，最终要由市场来检验。在吴泳铭接手并推行“AI驱动、公共云优先”战略的一年里，阿里云不仅走出了低谷，更展现出强劲的增长势头和巨大的市场想象力。

3.1、 吴泳铭的“手术刀”，重塑增长曲线

时间拉回到2023年9月之前，阿里云正面临着严峻的挑战。在经历了早期的高速增长后，其营收增速显著放缓，同时还面临着大客户流失和市场竞争加剧的压力。阿里集团原定的分拆上市计划，也因市场估值远低于预期而搁浅。

正是在这个关键时刻，新任CEO吴泳铭对阿里云进行了一场大刀阔斧的改革。他果断叫停了以项目制为主的私有云业务，将资源和精力聚焦于更具规模效应和技术壁垒的公共云，并确立了AI为绝对核心的驱动战略。

这把“手术刀”精准且有效。一年后，阿里云交出了一份令人瞩目的成绩单。

根据阿里巴巴发布的2026财年第一季度（即2025年4月1日至6月30日）财报。

• 整体收入。阿里云该季度收入达到333.98亿元，同比增长26%，增速创下近三年新高。

• AI相关收入。AI带来的增长尤为迅猛，相关收入已连续八个季度保持三位数的高速增长，成为拉动整体增长的核心引擎。

• 盈利能力。经调整后的EBITA（息税前利润）为29.54亿元，同比增长26%，显示出业务健康度的显著改善。

这一系列数据表明，吴泳铭的改革已经初见成效。阿里云成功地从依赖传统IT上云的增长模式，切换到了由AI驱动的、更高质量的增长轨道上。

3.2、 领跑中国，AI云市场的绝对优势

阿里云的强劲增长，也体现在其市场地位的进一步巩固上。根据权威市场研究机构Omdia发布的报告，阿里云在中国AI云市场的领先优势正在持续扩大。

这些数据清晰地表明，在AI这个全新的、高速增长的赛道上，阿里云已经抢占了先机。其全栈的技术能力、丰富的模型生态和强大的算力基础设施，共同构筑了难以逾越的竞争壁垒。对于众多希望拥抱AI的企业而言，阿里云已成为首选的技术合作伙伴。

3.3、 资本市场的强心针，市值飙升的信号

资本市场是公司价值最灵敏的晴雨表。2025年云栖大会所展示的清晰战略和强大技术实力，迅速点燃了投资者的热情。

大会举办当天（2025年9月24日），阿里巴巴（09988.HK）在港股市场的表现堪称惊艳。

• 股价表现。单日飙涨9.16%。

• 市值增长。市值一日之内增加了近3000亿港元。

这次股价的大幅上涨，不仅是对云栖大会发布内容的一次性反馈，更是资本市场对阿里云新战略、新故事的重新定价。投资者看到，阿里云不再是阿里集团一个增长放缓的传统业务，而是转型成为了整个集团最具想象空间的新增长引擎。其发展路线已经站在了另一个维度，一个能够与全球顶级科技巨头同台竞技的维度。

四、🌐 全球化征途，从亚太第一到世界核心

阿里云的眼光，早已越过国界。成为AI时代的“谷歌”或“微软”，意味着必须在全球范围内具备影响力和服务能力。因此，全球化不再是阿里云的一个选项，而是其核心战略之一。

4.1、 基础设施先行，织就全球智能算力网

技术出海，基建先行。阿里云正在全球范围内加速织就一张庞大的智能算力网络。这张网络是其全球化战略的物理基础，也是服务全球客户的承诺。

这种广泛的布局，使得阿里云能够为全球客户提供低延迟、高可用的云服务和AI算力。无论是中国企业出海，还是海外企业进入亚洲市场，阿里云都能提供本地化的基础设施支持。

4.2、 技术出海，成为中国企业的“数字底座”

随着中国企业全球化步伐的加快，它们需要一个可靠、熟悉且技术领先的“数字底座”来支撑其海外业务。阿里云正扮演着这个关键角色。

目前，已有超过25万家中国企业借助阿里云的服务成功出海。从游戏、社交到电商、金融，阿里云为这些企业提供了从底层IaaS到上层AI模型的一站式解决方案，帮助它们快速在海外市场站稳脚跟，并与当地的国际巨头竞争。

4.3、 国际合作，融入全球顶级生态圈

要成为全球性的科技巨头，光有技术和基础设施还不够，还必须深度融入全球的商业和技术生态。阿里云在这方面也动作频频。

• 与国际巨头合作。阿里云与奢侈品集团LVMH、**国际奥委会（IOC）**等顶级国际组织和企业建立了深度合作关系，为其提供数字化转型和云服务支持。这不仅是商业上的成功，更是对其技术实力和品牌信誉的国际认可。

• 构建全球开发者生态。阿里云在全球范围内推出了**“AI创客营”（AI Founder Hub）**全球计划，旨在扶持AI领域的初创公司和开发者。通过提供免费的云资源、技术专家指导和市场渠道支持，阿里云正在全球范围内培养基于其技术栈的创新力量，这与谷歌和微软早期扶持开发者生态的策略如出一辙。

在全球AI云市场，阿里云是排名前四的厂商中唯一的中国选手。它的全球化征途，不仅是企业自身的扩张，也承载着中国科技力量走向世界舞台中央的期望。

五、🧬 生态协同，AI在阿里经济体中的“化学反应”

检验一项技术价值的最好方式，就是看它能否在真实的、复杂的业务场景中创造价值。在这方面，阿里巴巴庞大的商业生态系统，为阿里云的AI技术提供了得天独厚的试验场和应用场。AI不再是悬浮于空中的技术概念，而是深度融入了电商、内容、出行、办公等各个角落，产生了奇妙的“化学反应”。

5.1、 电商零售，重塑“人货场”

作为阿里集团的基本盘，电商业务是AI技术落地最深入的领域之一。

• 商家侧提效。AI工具**“全站推广”**，通过智能分析店铺数据和市场趋势，为商家自动生成投放策略，优化广告预算，持续带动了淘天商家经营效率的提升。

• 用户侧体验。淘宝的**“猜你喜欢”功能，在大模型的助力下，对用户意图的理解更加精准。系统不再是简单地推荐同类商品，而是能够理解用户的潜在需求和场景关联。结果是，用户的加购次数和停留时长均提升了超过5%**。这5%的背后，是用户体验的细微提升和商业价值的巨大增长。

5.2、 C端创新，夸克与AI的深度融合

在C端产品上，夸克是阿里在AI时代探索的重要棋子。它正在从一个智能浏览器，进化为一个AI驱动的个人助理。

夸克全面升级了AI超级框，将搜索与AI能力深度融合。用户在一个输入框内，就能完成AI搜索、AI写作、AI生图、AI制作PPT等多种任务，极大地简化了信息获取和内容创作的流程。

更引人注目的是，夸克还发布了首款自研的AI硬件产品——夸克AI眼镜。这标志着阿里的AI能力开始从软件走向硬件，从屏幕走向现实世界，探索下一代人机交互的形态。

5.3、 产业协同，从办公到出行的全面AI化

除了电商和C端产品，AI也正在全面渗透到阿里经济体的其他业务板块。

• 高德地图。早已全面AI化，利用AI进行路线规划、交通预测和地点信息推荐。

• 钉钉。作为协同办公平台，深度集成了通义大模型，推出了AI助理，能够帮助用户写文档、做摘要、整理会议纪要，成为工作中的得力助手。

• 饿了么。利用AI进行智能调度，优化骑手的配送路线，提升外卖配送效率。

• 菜鸟网络。在仓储和物流环节，大量使用AI和机器人技术，实现包裹的自动分拣和路径规划。

这种集团内部的广泛应用，不仅为阿里云的AI技术提供了宝贵的反馈和迭代数据，也向外界展示了其AI能力的普适性和实用价值。每一个成功落地的内部案例，都成为了说服外部客户的最佳范本。

六、💰 巨额投入与未来展望，为ASI时代奠基

宏大的战略和先进的技术，需要同样宏大的投入来支撑。阿里云深知，通往ASI的道路，是一场需要长期坚持和巨大投入的马拉松。

6.1、 三年3800亿，史上最大规模的AI基建投资

在云栖大会上，吴泳铭宣布了一个震撼行业的消息。阿里巴巴正在积极推进一项未来三年投入3800亿元人民币的AI基础设施建设计划。

这个数字是什么概念？它超过了阿里巴巴在过去十年间在技术基础设施上的投入总和。这笔巨额资金将用于建设更大规模的AI计算集群、研发更高性能的AI芯片和网络设备，以及在全球范围内扩展数据中心。

吴泳铭还透露，这只是一个开始，未来将会持续追加更大的投入。阿里云的目标是，到2032年，其全球数据中心的能耗规模将在2022年的基础上提升10倍。这背后，是为即将到来的ASI时代做好充足算力储备的决心。

6.2、 全栈自研，一条艰难但正确的路

从芯片到算力，从模型到应用，阿里云选择了全栈自研这条最艰难的道路。在短期内，这意味着巨大的研发投入和技术挑战。但从长远来看，这却是成为世界顶级科技企业的必经之路。

• 掌握核心技术。全栈自研意味着将技术命脉掌握在自己手中，避免在关键环节被“卡脖子”，在全球技术竞争中拥有自主权。

• 实现极致优化。只有对底层硬件和上层软件都有深刻的理解和控制力，才能实现软硬件的协同优化，将AI系统的性能和效率发挥到极致。

• 定义行业标准。掌握了全栈技术，就掌握了定义下一代技术标准和生态规则的话语权。这正是微软和谷歌在各自时代所做的事情。

对于阿里来说，这条路漫长而艰难，但它关乎的不仅是阿里云的未来，更是阿里能否在AI时代继续保持领先，并真正成为一家受人尊敬的全球顶级科技公司的关键。

总结

阿里云正在经历一场深刻的蜕变。它不再满足于扮演“卖水者”的角色，而是要成为AI时代的“水电煤”供应商，同时定义这个时代的“操作系统”和“计算机”。

以“通义大模型”为核心的开源模型生态，是它打造“AI时代Android”的抓手；以“超级AI云”为目标的软硬件一体化基础设施，是它构建“下一代计算机”的基石。这两条路径并行，共同指向了成为“全栈人工智能服务商”的宏大目标。

吴泳铭的“AI手术刀”，不仅让阿里云在财务数据上实现了逆势增长，更重要的是为其注入了全新的灵魂和想象空间。从领跑中国到剑指全球，从追逐AGI到展望ASI，阿里云的故事，已经站在了一个新的维度。

AI将成为真实世界的核心驱动力，重构产业与生活。在这场决定未来十年甚至数十年科技格局的竞赛中，阿里云已经亮出了自己的底牌。AI时代的大幕刚刚拉开，一切才刚刚开始。

📢💻 【省心锐评】

阿里云的全栈AI战略，是跳出云厂商内卷的升维之举。手握“模型OS”与“算力主机”两张王牌，其野心不止于中国第一，而是要争夺全球AI时代的话语权。