2025WAIC深度观察：AI产业加速“内卷”，技术与落地双线突破

【摘要】2025年WAIC深度观察，AI产业在算力、模型、Agent、内容创作、具身智能与全球治理等六大赛道全面突破，技术创新与产业落地双线并进，推动中国AI迈向全球智能高地。

引言

2025年，世界人工智能大会（WAIC）再次成为全球AI产业的风向标。与往年不同，今年的WAIC不仅是技术创新的竞技场，更是产业落地、生态重构与全球治理的前沿阵地。中国AI产业在自主可控、产业化、生态化和国际化等多维度实现突破，推动全球智能产业格局重塑。本文将以六大核心赛道为主线，深度剖析WAIC2025所展现的AI产业“内卷”新高度，探讨技术创新与产业落地的双线突破，呈现一场关于智能时代的全景式洞察。

一、算力自主可控与架构创新：国产突破引领全球

1.1 昇腾384超节点：国产算力基建的里程碑

2025年WAIC现场，华为昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）首次线下亮相，成为全场瞩目的“镇馆之宝”。这套系统通过创新的超节点架构和MatrixLink高速网络，将384颗NPU与192颗CPU点对点直连，通信带宽提升15倍，单跳时延降低10倍，算力密度高达300PFlops。其在千亿级模型训练中，性能为传统集群2.5倍，多模态/专家网络模型提升可达3倍，部分指标超越英伟达GB200 NVL72/NVL72系统。

1.1.1 技术参数与性能对比

昇腾超节点不仅在技术参数上实现突破，更在产业落地方面取得显著成效。其已在金融、能源、互联网等11大行业落地6000+方案，适配80余主流大模型，成为国产AI算力基建的标杆，推动中国AI产业链自主可控和产业化加速。

1.1.2 产业生态与合作模式

昇腾超节点的成功，离不开开放的产业生态。华为联合2700+生态伙伴，推动AI算力与行业应用深度融合。通过与主流大模型厂商、行业ISV、科研机构的协作，形成了“硬件-平台-应用”三位一体的生态闭环。昇腾AI社区、昇腾AI创新中心等平台，为开发者和企业提供了丰富的资源与支持，助力AI技术快速落地。

1.2 轻量化模型与边缘智能：系统优化的新赛道

在算力“内卷”加剧的背景下，AI模型的轻量化与边缘部署成为新趋势。RockAI的Yan 2.0等轻量化模型，以3B参数量达到Llama3 8B水平，采用非Transformer架构，适配移动端和IoT设备。现场机器狗演示，印证了其在低功耗场景下的实用潜力。

1.2.1 轻量化模型的技术路径

• 非Transformer架构：突破传统大模型的算力瓶颈，提升推理效率。

• 参数量优化：以更少的参数实现更强的表达能力，降低硬件需求。

• 边缘部署：适配手机、机器人、小家电、智能眼镜等终端设备，实现AI能力的普惠化。

1.2.2 系统优化与多维竞争

算力竞争正从“堆叠硬件”转向“系统优化与架构创新”的多维较量。硬件、系统、算法、应用协同优化，成为提升AI算力利用率和产业落地效率的关键。国产AI芯片与系统厂商正加速布局，推动中国AI算力体系全面升级。

二、世界模型：数据成本优化与智能泛化

2.1 世界模型的崛起：AI泛化能力的关键

随着大模型训练对数据的需求激增，世界模型成为降低数据采集成本、提升泛化能力的关键方向。世界模型本质上是智能系统对物理或虚拟环境的内在抽象表征，用于理解世界运作规律、预测未来状态并指导决策。其核心在于通过虚拟仿真和规则建模，减少对真实世界数据的依赖，实现“虚拟反哺现实”的闭环优化。

2.1.1 世界模型的三大核心能力

• 模拟能力：对环境进行高保真仿真，支持多场景、多模态数据生成。

• 预测能力：实现因果推理，提升模型对未来状态的预测准确性。

• 探索能力：支持主动规划与决策，提升AI系统的自主性与适应性。

2.2 产业应用与技术突破

2.2.1 商汤“绝影开悟”世界模型

商汤科技在WAIC上发布了升级版“绝影开悟”世界模型，能够批量生成高风险、低概率的驾驶场景，极大缓解自动驾驶等领域对真实路测数据的依赖。该模型支持4D空间重建、第一/第三视角数据同步，为具身智能和机器人训练提供了高效的虚拟仿真环境。

2.2.2 腾讯混元3D世界模型

腾讯开源混元3D世界模型1.0，支持文本/图片输入生成可漫游3D世界，助力游戏、VR等行业快速生产标准化3D资产。该模型通过高效的3D生成与编辑能力，极大提升了内容生产效率，推动3D内容产业链升级。

2.2.3 视频生成模型：世界模型的最佳路径

视频生成模型被认为是构建世界模型的最佳路径。通过对视频数据的模拟、预测与探索，AI系统能够实现从感知到认知的跃迁。前腾讯科学家刘威指出，视频生成模型兼具模拟、预测、探索三大能力，是AI智能泛化的关键突破口。

2.3 国际进展与未来趋势

国际上，Meta V-JEPA 2.0等世界模型持续推进，推动AI从数据驱动走向规则建模。未来，世界模型将在自动驾驶、机器人、虚拟现实等领域实现更广泛的应用，成为AI产业降本增效的新引擎。

三、AI Agent：从“助手”到“数字员工”与产业化落地

3.1 AI Agent产业化元年：从实验室到企业核心

2025年被认为是AI Agent（智能体）产业化元年。AI Agent正从“被动执行”向“主动创造价值”转型，成为企业流程中的“数字员工”。智谱AutoGLM等产品已实现端到端操作浏览器、自动检索信息、生成报告等能力，推动AI深度嵌入企业核心流程。

3.1.1 Agent开发范式革新

• WebRL强化学习框架：支持Agent在真实互联网环境中自主学习与决策。

• MCP协议：标准化Agent与外部系统的交互，提升开发效率与可扩展性。

• 低门槛定制：企业无需专业技术团队即可快速部署专属Agent集群。

3.1.2 产业化数据与应用场景

2025年，工业领域AI Agent应用比例从9.6%跃升至47.5%，超73.7%企业已在10个以上场景部署。AI Agent广泛应用于客户服务、销售、运营、研发等核心流程，具备协同作业、主动反馈、承担OKR等能力，推动企业从“工具辅助”向“任务承接”转型。

3.1.3 商业化案例：Windsurf与Vibe Coding

Windsurf的沉浸式编码工具Vibe Coding，结合AI助手与独立代理功能，支持多文件编辑、自然语言命令执行、上下文感知等智能化功能，帮助开发者在编写代码时保持“心流”状态。年收入达1亿美元，吸引谷歌、OpenAI等科技巨头关注，成为AI Agent商业化的典范。

3.2 Agent对企业流程的深度嵌入

AI Agent正深度嵌入企业流程，成为“AI员工”。其具备以下能力：

• 协同作业：与人类员工协同完成复杂任务。

• 主动反馈：根据任务进展主动汇报与调整。

• 承担OKR：独立承担关键绩效指标，推动企业目标实现。

未来12-24个月，AI Agent将在更多行业实现规模化落地，推动企业数字化转型与智能化升级。

四、多模态内容创作：生成式AI应用元年与变现挑战

4.1 多模态大模型：内容创作的革命

多模态大模型和AI内容创作成为WAIC2025最热赛道。快手可灵AI 2.0在视频生成领域表现突出，累计生成超2亿视频、4亿图片，服务企业客户超2万家，全球创作者超4500万。可灵2.0在文生视频能力上对比谷歌Veo2和OpenAI Sora分别有205%和367%的胜率，技术和体验均处于全球领先。

4.1.1 多模态编辑与人机协同

可灵AI的多模态编辑（MVL）功能，让用户通过文字、图片、视频片段等多模态输入，实现“所想即所得”的创作体验。AI与人类创作者协同，极大降低内容生产门槛，推动UGC向AIGC转型。

4.1.2 国内创新案例

• MiniMax海螺AI：专注于AI视频生成与编辑，服务影视、广告、游戏等行业。

• 金山WPS灵犀助手：集成多模态AI能力，提升办公自动化与内容创作效率。

4.2 行业变现与商业模式创新

AI视频生成正重塑影视、广告、游戏等内容产业链，带来效率提升和商业模式创新。瑞银证券熊玮指出，AI内容创作的变现能力和商业化路径仍是行业关注焦点。尽管技术进步显著，如何实现规模化变现、构建可持续商业模式，仍需行业共同探索。

4.2.1 变现挑战与竞争格局

• 变现路径不清晰：内容创作与分发平台需探索新的盈利模式。

• 行业竞争加剧：多家企业在AI视频生成领域展开激烈竞争，技术与生态成为核心竞争力。

五、具身智能：从表演到实用，产业链加速成型

5.1 具身智能的产业化进程

具身智能（Embodied AI）成为WAIC2025另一大亮点。人形机器人、工业机器人、医疗机器人等动态展示吸引大量关注。今年的具身智能更强调工业与生活场景的实际应用，推动机器人从“秀肌肉”走向“建生态”。

5.1.1 典型应用与技术突破

• 宇树G1格斗机器人：凭借29关节动态平衡算法，实现自主格斗与秒速起身，适应复杂环境。

• 云百生手术机器人：已在医疗场景落地，提升手术精度与效率。

• 智元工业机器人：在产线实现高效、稳定作业，推动智能制造升级。

5.1.2 产业链协同与核心部件国产化

具身智能产业链上游的核心零部件（如灵巧手、精密减速器）、中游的整机集成、下游的行业应用全面爆发。核心部件国产化率提升，推动中国具身智能产业加速迈向大规模产业化。

5.2 实用性与表演性的平衡

具身智能需回归实用性，只有在复杂多变的工业环境中实现高效稳定作业，才能在市场竞争中占据优势。表演型机器人虽能吸引眼球，但难以满足工业领域日益增长的智能化需求。未来，具身智能将以实用性为核心，推动机器人在更多行业实现规模化落地。

六、生态重构与全球治理：垂直化、开源与国际协作

6.1 产业生态的垂直化与多元化

AI产业正从通用赛道向垂直深耕、行业落地多元化发展。百川智能、零一万物等头部企业已将重心转向垂类医疗模型与企业级业务，推动AI技术在医疗、金融、制造等行业实现深度应用。

6.1.1 数据基础设施建设

上海成立全国首个语料运营平台，开放4200亿Token文本及1TB视频数据，推动数据基础设施建设。丰富的数据资源为大模型训练与行业应用提供坚实基础。

6.2 全球治理与开源协作

全球治理方面，WAIC发布《全球人工智能治理上海倡议》，中国推动的全球AI合作治理协议在联合国通过，成为国际AI治理范例。中国倡议成立“世界人工智能合作组织”（WAICO），推动全球治理与开源协作。

6.2.1 开源生态与技术共享

DeepSeek、腾讯等企业积极贡献开源大模型和工具，推动全球技术共享与创新。开源生态的繁荣，为AI技术创新与产业落地提供了坚实支撑。

结论

2025年WAIC展现了中国AI产业从底层算力到应用生态的全面突破。无论是昇腾384超节点的自主可控，世界模型的数据降本，AI Agent的产业化，还是多模态内容创作的爆发，都在重塑行业边界与规则。AI的“内卷”已从技术竞速升级为生态位争夺，缺席者的选择也昭示：深耕垂直场景，或许才是穿越周期的答案。未来，AI产业将在自主创新、产业落地、生态协作和全球治理等多维度持续演进，引领智能时代新浪潮。

📢💻 【省心锐评】

“算力基建是骨，世界模型是脑，Agent是神经，具身智能是四肢——中国AI生态首次完成‘全机体’构建。当技术拼图完整，落地深度就是唯一标尺。”