AI时代教育变革：徐扬生院士七大方向，育人重实践创新

【摘要】人工智能时代，教育的核心不再是与机器比拼知识记忆，而应转向培养人类独有的感情、创造力与个性。文章深度解析徐扬生院士提出的七大教育改革方向，强调教育必须回归育人本质，重塑以实践和创新为核心的人才培养体系。

引言

当中国工程院院士徐扬生在2025年普通高中校长年会上抛出那个直击灵魂的观点时，全场产生了巨大的共鸣。他说，“你不能跟AI比聪明，就像我们发明了汽车，我们不可以跟汽车比谁跑得快；我们也不能跟它比记忆，他记得比你好；我们跟它比知识，也比不过它。” 这段话如同一记重锤，敲碎了许多人对教育的传统认知。

在一个知识获取成本趋近于零，大语言模型能秒速整合海量信息的时代，我们沿用多年的教育模式正面临前所未有的冲击。学校，这个曾经被视为知识传授最佳场所的地方，其功能正在被重新定义。如果教育的目标依然是让学生记住更多的知识点，考出更高的分数，那么我们培养的，可能只是一批在未来竞争中毫无优势的“低配版AI”。

所以，当AI在知识、记忆、运算上展现出绝对优势时，我们还剩下什么？徐扬生院士给出了答案，“比感情、比创造、比个性，这才是我们教育的真正重点。”

这篇深度文章将以徐扬生院士的报告为基石，融合多维度的分析，系统性地拆解AI时代教育变革的底层逻辑。我们将深入探讨人工智能与人类智能的本质差异，重新描绘未来社会所需的人才画像，并详细阐述那七个指引教育破局前行的改革方向。这不仅是对一场演讲的复盘，更是一次对未来教育形态的严肃思考与展望，旨在为所有关心教育的同仁提供一份清晰、可行的行动蓝图。

💡 一、智的博弈：人与AI的楚河汉界

要理解教育如何变革，首先必须看清我们的“对手”与“伙伴”——人工智能，究竟是什么。同时，更要明白我们自己，人类智能的独特价值究竟在哪里。

1.1 AI的本质与局限

人工智能的本质，可以概括为三个层面，认知、感知和行动。

• 认知。这是AI目前发展最迅猛的部分。它涉及认识世界、做出判断、推理和决策。以大语言模型为代表的技术，在文本生成、逻辑总结、知识整合上表现惊人，让人感觉它真的“智能”。

• 感知。这包括视觉、听觉、嗅觉等。虽然AI在图像识别、语音识别上进步飞快，但与人类细腻、复杂的感知能力相比，仍有很大差距。徐扬生院士举了一个生动的例子，你打开一瓶茅台，让AI闻闻是不是酱香型，它大概率不懂。

• 行动。这是指物理世界中的操作能力。尽管“具身智能”的概念很火热，但机器人在行动的灵活性、适应性上，四十年来的进展相对缓慢。

所以，当前阶段的人工智能，本质上是一个**“能说会道的残疾人”。它在认知层面异常强大，但在感知、情感和物理行动上存在明显短板。它擅长处理已有的数据和知识，进行组合、归纳、总结，是一个典型的“向后看”**的工具。

1.2 人类智能的独特疆域

与AI相比，人类的智能形态完全不同。如果说AI是冰冷的逻辑机器，那么人就是一个温热的生命体。

徐扬生院士特别提到了中国文化中“心”与“脑”的区别。古人认为“脑”只是身体的一部分，而“心”超越了物理器官的范畴，它关乎情感、意志和精神。人是心脑并用的，我们的决策不仅基于逻辑推演，还深受情感、直觉和过往体验的影响。这种复杂性，恰恰是AI难以复制的。

人类智能是**“向前看”**的。我们能够想象一个不存在的世界，能够提出一个前所未有的问题，能够在没有数据支撑的情况下，凭借勇气和直觉去探索未知。这正是创新的源头。

1.3 “人化”的机器与“机化”的人

当前有一个非常值得警惕的趋势，机器越来越像人，而人越来越像机器。

机器通过学习海量数据，模仿人的语言和思维模式，变得越来越“智能”。而人，却可能因为过度依赖技术而放弃思考。徐扬生院士提到的那个被GPS导航到工地的司机，就是一个绝佳的例子。当工具替我们完成思考时，我们便会逐渐丧失思考的能力。思考，是人区别于动物的根本标志。一旦放弃，人就可能被“机化”。

长此以往，整个社会可能会趋于平庸。当所有人都习惯于从AI获取标准答案，当所有观点都被算法同化，个性和创造力就会被扼杀。

所以，教育的战场必须转移。我们不能在AI的优势领域里做无谓的挣扎。知识的广度、记忆的准确度、计算的速度，这些都应该放心地交给AI。教育的重心，必须聚焦于那些AI无法企及，并且定义了“何以为人”的领域，那就是感情、创造和个性。

🎯 二、重塑标尺：AI时代的人才画像

明确了人与AI的差异，下一个关键问题是，未来的社会到底需要什么样的人才？我们现在的教育体系，培养的是这样的人才吗？

2.1 当前教育的“记忆困境”

徐扬生院士对当前教育模式的批判一针见血。他分析了近年来的高考试卷，得出了一个令人深思的结论。

这个数据，无论文科还是理科，都大致如此。化学、生物甚至物理，大量题目依然在考察对知识点的记忆和熟练应用。这意味着，我们的选拔体系在很大程度上倾向于那些记忆力好、擅长刷题的学生。我们称他们为“优秀人才”，但实际上，我们培养的更多是**“会考试的人才”**。

这种模式在工业时代或许有效，因为它能筛选出大量能精准执行任务的标准化人才。但在AI时代，这种以记忆为核心的能力，恰恰是人类最没有竞争优势的。

2.2 未来人才的四维罗盘

那么，AI时代真正需要的人才应该具备哪些素质？徐扬生院士给出了一个四维模型，可以称之为“未来人才罗盘”。

这四个维度，共同构成了一个完整的人。领导力关乎如何与人协作，理性思维关乎如何认识世界，创造力关乎如何改变世界，而品性则决定了一个人能走多远、能达到什么样的高度。这些能力，尤其是同理心、想象力、顽强等，都是AI的短板。

2.3 成功要素的权重解构

更有趣的是，徐扬生院士基于他四十年的教育经验，对这些能力在个人成功中的重要性进行了权重判断。

这个权重分配颠覆了很多人的传统认知。顽强，那种无论如何都能坚持下来的品质，被放在了最重要的位置。徐扬生观察到，中国学生在勤奋上表现优异，理性也不错，但在创造性和顽强性上，尤其是后者，与世界其他国家的学生相比存在差距。他们害怕批评，容易放弃。

这揭示了一个残酷的现实，我们的教育可能培养了许多聪明的“起跑者”，但却缺少能够坚持到终点的“长跑冠军”。而AI时代，面对快速变化和不确定性，坚韧不拔的品性比任何单一技能都更加重要。

🧭 三、破局之路：教育改革的七大航向

基于对人机差异和人才需求的深刻洞察，徐扬生院士提出了一个核心主张，“人工智能时代的教育，是人的教育，是实践的教育，是创新的教育。” 围绕这一主张，他给出了七个具体的改革方向，为迷雾中的教育变革指明了航向。

3.1 少“教”多“育”：从知识灌输到人格塑造

这是七大方向的总纲。教育的重心必须从“教书”转向“育人”。我们生活在一个信息爆炸的时代，每个人都被海量的信息和知识填满。徐扬生院士甚至反思，自己每天接触的信息中，可能有60%都是不必要的。

知道得太多，反而会成为创新的阻碍。因为人的大脑容量有限，当头脑被固有的知识和“程式”占满后，面对新问题时，会下意识地用旧模式去套。学生遇到问题第一反应是上网搜索，潜台词就是“这个问题肯定已经有答案了”。这种思维定式，会扼杀创新的意愿。

所以，教育不应该追求知识的广度，而应该把核心的东西教给学生，然后留出大量的“空白”。这些空白，是用来思考、体验和创造的。少“教”一点知识，多“育”一点人格、品性和能力。

3.2 重“理性”轻“记忆”：锻造思辨的利剑

既然记忆可以外包给AI，那么教育就必须强化理性的培养。这包括科学思维、科学精神、逻辑分析和批判性思维能力。

学校需要改革课程内容和考试要求。比如，减少纯记忆性的考题，增加需要综合分析、逻辑推理和批判性论证的题目。可以开设跨学科的辩论课程，组织学生就复杂的社会或科学议题进行辩论，在交锋中锻炼他们的思辨能力。数理教学也应更注重深度，引导学生理解公式和定理背后的逻辑与思想，而不是停留在解题技巧的层面。

3.3 以“践”生“悟”：实践是最好的课堂

这是徐扬生院士反复强调的一点。他甚至断言，“实践比学校更重要”。

知识经由“学”和“思”进入大脑，但如果没有“践”这个环节，它们就永远不会真正属于你，最终会全部还给老师。因为**“人教人是知识，事教人是教训”**。只有在实践中摔过跤、碰过壁，才能获得刻骨铭心的“教训”，而这些教训，最终会内化为智慧，也就是“悟”。

我们的教育体系普遍缺乏实践环节，导致学生普遍“晚熟”。他们习惯于在父母和老师规划好的路径上行走，缺乏独立决策和应对挑战的能力。因此，教育必须创造更多的实践机会，无论是社会服务、项目式学习、企业实习，还是去非洲支教。让学生走出课堂，去真实的世界里体验、犯错和成长。

3.4 创新之源：学会提出真问题

AI时代最大的挑战，就是培养创新人才。创新不是一句口号，它需要特定的文化土壤。徐扬生院士指出了阻碍我们创新的几个文化根源，比如过分重实用、对传承的纠结、以及认识论上的不严格。

要培养创新能力，教育需要关注三个要素。

• 不满。鲁迅先生说，“不满是向上的车轮”。对现状满意的人是不会去创新的。教育应该鼓励学生保持批判性的眼光，敢于质疑和挑战权威。

• 提问。学会提问，尤其是提出一个好问题，本身就是创新的开始。我们的教育常常是给予答案，而不是引导提问。

• 想象。爱因斯坦说，想象力比知识更重要。想象力是创新的翅膀，而艺术教育和跨学科学习是激发想象力的重要途径。

3.5 艺术之光：守护生命的“爱与美”

徐扬生院士对艺术教育的缺失表达了深切的忧虑。他认为，艺术教育的严重缺乏，将影响我们下一代的整体素质。

艺术的价值体现在两个层面。

• 在情感世界。艺术是“爱与美”的载体。它们是生命的支点，是当一个人退到最后无路可退时，依然能支撑他走下去的东西。缺乏艺术滋养的生命，是有缺陷的，情感世界容易塌陷。

• 在理性世界。艺术是创造力的源泉。艺术训练培养的形象思维、直觉和打破常规的勇气，可以直接迁移到科学和技术的创新中。

未来社会，随着AI替代大量重复性劳动，人们将有更多时间追求精神层面的满足，可能有一半的生活都将与艺术相关。因此，加强艺术教育，不是锦上添花，而是为学生的未来幸福和发展奠定基石。

3.6 跨界融合：打破文理的壁垒

“文理分科”是工业时代为了提高效率而设计的产物，但在AI时代，它已经成为培养完整人才的巨大障碍。

文科和理科，是同一个世界的两面，而不是两个世界。AI本身就是文理交叉的产物，它不分文理。未来的重大挑战，无论是气候变化、公共卫生还是人工智能伦理，都需要跨学科的综合性解决方案。

因此，中学阶段应尽可能打破文理分科。要让理科生具备深厚的人文素养，理解历史、哲学和艺术；也要让文科生了解基本的科学原理和技术逻辑，具备数据分析和计算思维的能力。只有这样，才能培养出认知体系完整的、能够应对复杂世界的人才。

3.7 格局之本：观世界，方有世界观

一个人的世界观，决定了他的格局和高度。而世界观，不是从书本里读出来的，而是从“观世界”中得来的。

徐扬生院士用香港学生不知“番禺”在何省的例子，生动地说明了“坐井观天”的局限性。教育必须为学生提供走向世界的机会，让他们亲眼去看、亲耳去听、亲身去感受这个多元而复杂的世界。

这不仅是为了增长见识，更是为了培养全球眼光、同理心和审视世界的能力。要让学生学会用世界的眼光看中国，理解中国在世界格局中的位置和责任；更要培养他们用中国的精神和智慧去引导世界、贡献世界的能力。

🗺️ 四、知行合一：从理念到实践的路径图

理念的清晰是第一步，更关键的是如何将其落地。徐扬生院士提出的“学、思、践、悟”四步法，为教育实践提供了一个清晰的闭环模型。

4.1 “学、思、践、悟”的闭环模型

这是一个动态的、螺旋上升的学习过程。

• 学 (Learn)。这是起点。关键在于激发好奇心和兴趣，并教会学生“如何学习”(Learn how to learn)。因为未来90%以上的知识都需要自学。

• 思 (Think)。学了之后要思考。思考需要土壤，而**“闲暇的时间是思考的土壤”**。教育者需要做的，是给学生留出足够的自由时间，让他们发呆、胡思乱想，而不是把所有时间都用课程和作业填满。

• 践 (Practice)。这是将知识内化的关键一步。通过实践，学生将书本上的知识应用到真实场景中，获得第一手经验和教训。教育部近年来推动的任务式学习、项目式学习，正是“以践促学”的体现。

• 悟 (Realize)。这是最高境界。在反复的实践和反思中，学生最终能领悟到知识背后的本质规律和人生的道理。这种“悟”出来的东西，才是真正伴随一生的财富。

4.2 政策与实践的同频共振

令人欣慰的是，这些理念正逐渐与国家政策形成共振。教育部等权威机构已明确提出，AI时代的高中教育要主动变革，强化创新思维、实践能力和国际视野的培养。例如，推动人工智能教育进入中小学课堂，目标是在2030年前实现普及。

这要求学校层面进行系统性的重构，包括课程体系、教学模式和评价机制。不再以单一的分数作为评价标准，而是更加关注学生在实践项目中的表现、解决问题的能力、团队协作的精神以及创新性的成果。

结论

回到最初的问题，AI时代的教育，究竟要走向何方？

徐扬生院士的报告，如同一座灯塔，为我们指明了方向。教育的终极目标，从来不是知识的堆砌，而是**“造就什么样的人”**。一个国家对世界文明的真正贡献，最终也体现在它的人民身上。

人类因为创造了人工智能而伟大，更会因为懂得人工智能的局限而成熟。我们不必为AI的强大而焦虑，而应为人类的独特性而自豪。教育的使命，就是守护和激发这份独特性。

未来的教育，必须是一场回归。回归到“人”的本身，关注情感、品性和人格的成长；回归到“实践”之中，让学生在真实的世界里淬炼智慧；回归到“创新”的源头，鼓励他们去想象、去提问、去创造一个更美好的未来。

世界走得很快，但教育需要有自己的定力。我们的任务，是教育好下一代，让他们在拥抱技术的同时，依然能**“带着灵魂往前走”**。

📢💻 【省心锐评】

别再卷知识了，那是AI的主场。教育的下半场，是拼谁能培养出更有趣、更坚韧、更有创造力的灵魂。育人，才是应对一切技术冲击的终极答案。