【摘要】2025年，AI智能体正深度赋能全球康养产业，推动居家养老、社区康养、康复治疗与健康管理等多场景创新。本文系统梳理AI智能体在康养领域的应用现状、技术演进、商业模式、投资趋势与政策环境，展望未来发展方向，并提出战略建议。

引言

人口老龄化已成为全球性挑战，康养产业正站在变革的风口。AI智能体的崛起，为医疗健康与养老服务注入了前所未有的活力。无论是居家安全监测、慢病管理，还是认知康复、社区互动，AI正以智能体的形态，重塑康养服务的每一个细节。2025年，全球AI康养市场迎来爆发式增长，技术创新、政策推动、资本加持与商业模式变革交织，构建出一个多元、开放、协同的智慧康养新生态。本文将以系统视角，深度剖析AI智能体赋能康养产业的全球应用场景与发展趋势，助力行业各方把握时代机遇。

一、全球康养产业与AI智能体市场概览

1.1 全球康养产业规模与AI应用空间

全球人口老龄化趋势日益加剧，康养产业迎来前所未有的发展机遇。数据显示，全球AI老年护理市场预计自2025年起将进入高速增长通道，2033年市场规模有望达到14.88亿美元，年复合增长率高达20.4%。推动这一增长的核心动力包括老年人口基数扩大、医疗成本上升以及AI技术的持续突破。

AI在康养领域的应用，已从最初的健康监测，扩展到生活辅助、康复治疗、健康管理等全方位服务。创新型AI工具正重塑老年护理和医疗保健市场，涵盖自动化健康管理、预测分析、环境安全保障及可扩展护理解决方案。

中国市场表现尤为突出。预计到2027年，AI健康管理市场规模将达到2.59万亿元，年复合增长率超过20%。这一增长不仅得益于“健康中国”战略的持续推进，也反映出市场对AI赋能康养的强烈需求。

1.2 技术驱动与政策支持

AI技术的飞速发展，尤其是大模型的突破，为康养产业带来深刻变革。大模型在自然语言处理、多模态理解、决策支持等方面的能力，使AI智能体能够更精准地理解和满足老年人多样化需求。以DeepSeek为代表的大模型，已在健康管理、疾病预测、康复指导等领域展现出强大支撑力。

政策层面，各国政府积极出台支持措施，推动AI在康养领域的应用。中国“十四五”健康老龄化规划提出建设200个国家级康养示范基地，医保支付范围新增13类康复项目。2025年，智慧养老首次被纳入“新质生产力”，成为国家战略基础设施，政策目标从“补短板”转向“引领全球养老创新”。

国际标准方面，中国主导制定的养老机器人国际标准（IEC 63310）已正式发布，为全球养老机器人提供了更贴合老年群体需求的技术指引，彰显中国在智慧养老领域的技术实力与国际影响力。

二、AI智能体在康养领域的核心应用场景

2.1 居家养老场景

居家养老是AI智能体应用最广泛的场景之一，聚焦安全监测、生活辅助、健康管理三大方向。

  • 安全监测：无感监测技术成为主流。毫米波雷达监测系统已被纳入政府采购目录，上海虹口区部署10万套毫米波床垫，夜间跌倒事故减少67%。云米AI心肺监测雷达联动智能空调，能发现呼吸暂停并自动唤醒老人，推送预警信息。华为毫米波雷达监测系统夜间异常起身识别误报率低于0.1%，极大提升独居老人安全性。

  • 生活辅助：AI智能体正从语音助手向全能生活助手演进。国脉科技发布的AI居家养老智能体，能根据长者健康状况、兴趣爱好、社区动态数据推荐活动，并通过“国脉币”激励机制，鼓励长者参与社区活动，实现老有所为。

  • 健康管理：国脉科技AI居家养老智能体融合身联网（IoB）感知与AI算法，构建精准健康管理方案，兼顾健康与精神需求，强调终身学习、代际交流。云澎科技AI健康未来舱3分钟生成健康档案，AI桌面机器人实现中医四诊合参，吸引众多老年人体验。

2.2 社区康养场景

社区康养是连接居家与机构养老的纽带，AI智能体在健康监测、社交互动、资源整合等方面发挥重要作用。

  • 健康监测：社区康养驿站成为AI健康管理节点。济南舜华社区引入“太可艾”智能艾灸机器人及按摩机器人，融合AI与生物力学，提供中医康养服务，生成健康数据档案，定制个性化理疗方案。

  • 社交互动：AI智能体促进老年人社会参与。成都“乐龄创作营”通过AI辅助老年人创作短视频，爆款短剧《奶奶的元宇宙》全网播放量破亿，参与老人月均增收3200元，提升社会价值感与生活满意度。

  • 资源整合：多地打造“看得见”的智慧养老生活。北京适老化改造样板间加快AI、服务机器人应用，上海虹口区引入脑机接口运动训练系统，为帕金森患者定制康复计划，展现AI在社区康复的创新应用。

2.3 康复治疗场景

康复治疗是AI智能体应用的重要领域，涵盖物理治疗、认知康复、慢性病管理。

  • 物理治疗：AI驱动康复机器人成为主流。海尔智慧康养康复机器人可根据用户身体状况提供个性化康复方案。麦迪科技与傅利叶智能、中科行智合作开发医疗康养服务机器人，计划2025年实现产品落地。

  • 认知康复：AI改变传统治疗模式。华鹊景认知康复机器人系统部署DeepSeek-R1模型，通过眼动追踪和语音交互实现阿尔茨海默病风险评估。上海虹口区脑机接口系统为帕金森患者定制康复计划。

  • 慢性病管理：AI智能体助力老年人管理糖尿病、高血压等慢病。同济医院本地化部署DeepSeek大模型，应用于住院医疗、文书辅助、健康宣教等场景。耐鼎AI失能护理机器人与百福睡眠系统结合，实现生命体征监测与自动护理，减轻护理人员负担。

2.4 健康管理场景

健康管理是AI智能体应用最广泛的场景之一，涵盖健康监测、健康干预、健康决策支持。

  • 健康监测：可穿戴设备与物联网为AI健康管理提供丰富数据。华为AI辅助康养传感器协同智能穿戴设备，精准识别健康隐患。苏州怡养老年公寓毫米波生物雷达手环实现非接触式心率、呼吸监测，夜间突发心脏病预警准确率达91%。

  • 健康干预：AI智能体从健康提醒向个性化干预演进。腾讯健康“三舅健康管家”智能体实现体检报告解读与用药指导，覆盖健康自检、药品查询等场景。云米AI心肺监测雷达联动智能空调，实现健康风险实时干预。

  • 健康决策支持：AI智能体为老年人及家庭提供专业医疗建议。四世同堂照护平台以DeepSeek大模型为核心，推出“小堂私人AI医生”服务，实现医康养结合，提升服务效率与质量。腾讯健康AI技术支持健康问答、智能问药、报告解读，降低老年人获取医疗建议门槛。

三、AI智能体技术演进与创新应用

3.1 大模型驱动的康养AI智能体

大模型技术的突破，为康养AI智能体提供了坚实基础。自然语言理解能力提升，使AI智能体能与老年人顺畅沟通，准确理解健康咨询需求。多模态融合技术，综合分析文本、图像、语音、生理信号等多源信息，为老年人提供全面健康评估。个性化服务能力增强，AI智能体可根据用户历史数据与偏好，定制健康管理与生活辅助方案，显著提升用户黏性与满意度。

3.2 具身智能在康养机器人中的应用

具身智能（Embodied AI）将AI与物理实体结合，使机器人能在真实环境中感知、理解、执行任务。灵巧操作能力提升，康养机器人可完成梳头、穿衣、洗漱等复杂护理任务。环境适应能力增强，康复机器人能根据用户身体状况，适应不同康复阶段需求。人机协作模式升级，康养机器人从执行工具转变为合作伙伴，通过互动提升康复效果。

3.3 数据分析系统在康养管理中的应用

数据分析系统是康养AI智能体的“大脑”，能从海量数据中挖掘有价值信息，支持健康决策。健康风险预测，通过分析历史健康数据，提前预警疾病发生可能性。个性化健康管理，深度剖析心率、血压等数据，精准识别健康隐患，提供个性化建议。资源优化配置，智能调度护理资源，提高养老机构运营效率。AI辅助医生诊断与治疗，提升医疗服务质量与效率。

四、AI智能体在康养领域的商业模式创新

4.1 “设备+服务”订阅制模式

“设备+服务”订阅制成为康养AI智能体主流商业模式。健康监测设备订阅，用户按月或按年支付费用，享受智能设备与健康数据分析服务。康复设备租赁，为养老机构与家庭提供灵活选择，降低初始投入。居家照护服务，结合智能设备与持续健康管理，满足老年人多样化需求。

4.2 政府-企业-社会三方合作模式

三方合作推动AI智能体在康养领域普及。政府购买服务，提供资金支持，普惠型AI康养服务落地。政企合作开发，加速AI康养技术产业化，推动创新产品落地。社会力量参与，“时间银行3.0”模式推广，志愿服务积分兑换异地养老床位，激励社会参与养老服务。PPP模式升级，政府以数据资产入股智慧养老项目，收益反哺普惠服务，实现多方共赢。

4.3 数据驱动的精准健康管理模式

数据驱动模式通过分析用户健康数据，提供个性化管理方案。健康数据平台支撑宏观决策与资源调配，推动数据互联互通。个性化健康干预，AI系统根据用户具体情况，提供精准健康建议。疾病风险预测，提前干预，降低突发疾病风险。综合解决方案保障老年人健康与安全。

五、全球AI康养市场投资分析与趋势

5.1 投资规模与热点领域

AI康养领域成为科技投资新热点。医疗康养融资事件规模超十亿，康养机器人、互联网医疗、智能监测等领域获资本青睐。全球AI老年护理和医疗工具市场预计2029年达749.5亿美元，年复合增长率23.88%。

投资热点领域包括：

热点领域

代表技术/产品

AI健康监测设备

毫米波雷达、智能手环等

康复机器人

个性化康复机器人系统

健康管理平台

AI健康数据分析平台

智能养老社区

集成多种AI技术的社区解决方案

医疗AI辅助诊断

辅助医生诊断、慢病管理AI系统

Cera Care等企业通过AI工具预测和预防老年人住院，显著降低医疗成本，获得巨额融资，成为行业领军者。

5.2 区域投资格局分析

全球AI康养投资呈现区域差异：

  • 亚太地区：科技初创企业融资激增，成为老龄化社会创新驱动力。

  • 欧洲：注重AI伦理与数据隐私，AI法案对医疗AI系统实施严格监管。

  • 北美：技术创新与商业化领先，FDA批准多种AI医疗产品，风险投资活跃。

  • 中国：政策支持与创新活跃，企业积极布局AI康养市场，成为全球投资重要力量。

5.3 未来投资趋势预测

未来投资趋势包括：

  • 投资规模持续扩大，市场空间广阔。

  • 投资重点转向应用场景落地，关注实际效果。

  • 区域投资格局多元化，亚太与欧美并驾齐驱。

  • 产业链整合加速，形成完善生态。

  • 跨界融合成为主流，AI与物联网、大数据、5G等深度融合，推动行业发展。

六、政策环境与监管框架分析

6.1 中国AI康养政策体系

中国高度重视AI在康养领域的战略作用，已形成从顶层设计到具体实施的全方位政策体系。国家层面，智慧养老被纳入“新质生产力”，成为应对老龄化的国家战略基础设施。政策目标明确：到2025年底，城市智慧养老设备渗透率达80%，农村达40%，AI健康监测系统覆盖1.2亿老年人，数据互联互通率达95%。

在重点领域，政策聚焦失能失智照护和慢性病管理。财政专项拨款300亿元，支持认知症AI干预设备研发和家庭护理机器人补贴。三甲医院与社区养老机构被要求共享慢病大数据模型，实现精准用药指导。

技术创新方面，工信部等部门推动智能家居、智能穿戴、智慧养老等消费端场景发展，建立国家级养老AI算法开源平台，促进技术共享。支付体系改革，长期护理保险扩容，参保年龄下调，农村补贴比例提升，鼓励开发“智慧养老设备险”，涵盖机器人故障、数据泄露等风险。

数据安全与伦理规范同样受到高度重视。《养老数据安全法》草案规定生物特征数据存储不得超过72小时，违规企业最高处罚年营收10%。省级养老AI伦理委员会设立，禁止情感陪护机器人诱导老人进行财产处置，确保技术应用的伦理底线。

6.2 欧盟AI法案对康养AI的影响

欧盟AI法案（EU AI Act）是全球首个全面AI监管框架，对康养AI应用影响深远。法案将AI系统分为不可接受风险、高风险、有限风险和最小风险四类。医疗设备行业中，I类以上医疗器械或A类以上体外诊断设备的AI系统被视为高风险，需遵守严格合规要求，包括技术文档、透明度、风险管理、数据质量和人类监督。

MDCG 2025-6指南进一步明确了医疗设备软件（MD SW）和医疗设备AI（MDAI）的适用范围，为医疗AI系统监管提供具体指导。AI法案核心要求将于2026年8月2日全面生效，届时高风险AI系统的提供者必须在投放市场前完成合规。

健康领域的禁止应用也被明确。2025年2月2日，欧盟AI法案关于不可接受AI实践的第一部分生效，涉及医疗保健相关用例，为医疗AI应用划定边界。欧盟政策强调风险监管和伦理规范，保障AI技术应用的安全与可信。

6.3 全球AI康养政策趋势比较

全球主要国家和地区在AI康养政策上各具特色：

  • 中国：强调顶层设计与全面推进，设定量化指标，涵盖技术研发、应用推广、产业发展、支付体系和数据安全，形成完整政策体系。

  • 欧盟：注重风险监管与伦理规范，AI法案对高风险系统实施严格合规，优先保障数据隐私和伦理底线。

  • 美国：强调创新与市场驱动，FDA支持AI医疗产品开发上市，鼓励企业创新，注重市场机制与产品安全。

  • 亚太其他国家：如日本、韩国，注重技术创新与适老化改造，通过“社会5.0”等战略推动AI与社会需求融合。

共同趋势包括：将AI康养视为应对老龄化的重要手段，加强AI系统监管，推动AI与医疗养老体系融合，探索商业模式与支付机制创新。

七、未来发展趋势与战略建议

7.1 技术发展趋势

未来，AI智能体在康养领域的技术演进将呈现以下趋势：

  • 多模态融合深化：AI智能体将融合文本、图像、语音、生理信号等多模态数据，实现更全面的用户需求理解与服务。例如，DeepSeek等大模型在健康管理、疾病预测、康复指导等方面的多模态应用，极大提升服务精准度。

  • 具身智能技术成熟：康养机器人将具备更强的环境感知与交互能力，能理解用户意图，提供自然、人性化服务。海尔智慧康养康复机器人、智能护理机器人等产品，已实现与用户的自然交互。

  • 边缘计算与物联网结合：为满足实时性与隐私保护需求，边缘计算与物联网结合，部分数据在本地处理，提升响应速度，保护隐私。华为AI辅助康养传感器与智能穿戴设备的本地数据处理，已实现实时健康监测。

  • 个性化与主动干预：AI智能体将更注重个性化服务与主动健康干预，通过历史数据与行为模式分析，预测风险并提前干预。云米AI心肺监测雷达自动唤醒老人，降低夜间突发疾病风险。

  • 数字孪生技术应用：通过数字孪生技术，为老年人创建数字模型，模拟健康干预效果，支持个性化健康管理。浙江乌镇已实现居家老人全生命周期数字化管理。

7.2 市场发展趋势

AI智能体在康养领域的市场发展趋势主要体现在：

  • 市场规模持续扩大：全球AI康养市场将持续扩容，2029年市场规模预计达749.5亿美元，中国市场尤为迅速，2027年AI健康管理市场规模达2.59万亿元。

  • 应用场景深度拓展：AI智能体应用将从健康监测、生活辅助，拓展至医疗诊断、康复治疗、心理健康等更复杂领域。认知康复、慢病管理等新场景不断涌现。

  • 商业模式创新加速：“设备+服务”订阅制、政府购买服务、保险合作等多元模式兴起，推动市场成熟。可穿戴设备与家庭健康数据平台通过订阅制推广，形成持续收入。

  • 产业链整合加速：产业链上下游协同加强，形成完善生态。传感器、芯片、AI算法、平台、应用服务等环节深度融合，推动产业升级。

  • 区域市场差异化发展：欧洲注重伦理与隐私，中国注重政策与规模，美国注重创新与商业模式。各区域根据自身特点形成差异化发展路径。

7.3 战略建议

对技术研发企业

  • 聚焦场景需求：紧密围绕康养场景实际需求，解决养老服务痛点，如跌倒风险、慢病管理、认知障碍等。

  • 加强多技术融合：将AI与物联网、机器人、边缘计算等技术融合，形成完整解决方案。

  • 重视适老化设计：充分考虑老年人生理、心理特点，设计简单易用、安全可靠的交互界面和流程。

对产品开发企业

  • 采用模块化设计：产品应模块化，便于灵活配置和扩展，满足不同场景和用户需求。

  • 注重用户体验：以人为本，重视用户测试和反馈，持续优化产品功能和性能。

  • 构建开放生态：开放API和开发者平台，吸引合作伙伴，丰富应用场景和服务内容。

对投资决策方

  • 关注细分领域龙头：优先投资技术、市场、品牌优势明显的龙头企业。

  • 重视商业模式创新：关注企业可持续盈利的创新模式，如“设备+服务”订阅制。

  • 布局全产业链：在产业链不同环节布局，降低投资风险，提升协同效应。

对政策制定者

  • 完善法规标准体系：加快制定AI康养领域法规标准，明确技术、安全、伦理要求。

  • 加强跨部门协同：医疗、养老、保险、科技等多部门协同，形成政策合力。

  • 推动国际合作：加强国际标准制定与经验交流，推动全球AI康养产业健康发展。

八、结论与展望

8.1 核心发现

  • 应用场景多元化：AI智能体已覆盖居家养老、社区康养、康复治疗、健康管理等多场景，全面提升服务质量与效率。

  • 技术融合加速：AI与物联网、机器人、大数据等技术深度融合，形成更全面的康养解决方案。

  • 商业模式创新：“设备+服务”订阅制、三方合作、数据驱动精准管理等新模式，为产业发展注入新动力。

  • 投资热度上升：全球AI康养市场投资持续升温，市场规模快速扩张，中国市场尤为突出。

  • 政策环境优化：各国政策积极推动AI康养发展，强化监管与伦理保障，优化产业环境。

8.2 未来展望

未来，AI智能体将在康养领域实现从辅助工具到合作伙伴的转变，应用从单点功能向全流程服务拓展，服务范围从城市延伸至农村，产业模式从硬件主导向数据驱动转型，发展格局从区域试点走向全球协同。国际标准制定与经验交流将进一步推动全球AI康养产业健康发展。

8.3 行动呼吁

对企业：坚持用户中心，加强产学研合作，构建开放生态。
对投资者：支持创新型企业，关注长期价值，布局全产业链。
对政策制定者：完善法规标准，加强跨部门协作，推动国际合作。
对社会各界：关注老年群体需求，促进代际融合，积极参与共建共享。

AI智能体赋能康养产业，正以技术创新、模式创新和制度创新，为全球人口老龄化挑战提供坚实支撑，推动康养产业迈向智慧、高效、人性化的新时代。

📢💻 【省心锐评】

“未来十年，康养产业将诞生首个万亿级AI企业。胜出者需兼具医疗严谨性、适老亲和力与可持续商业模式，缺一不可。”