【摘要】Stripe前高管创立Circuit & Chisel，获1920万美元融资。其ATXP协议旨在成为AI Agent支付标准，通过链上结算与微交易，解锁自主“机器经济”新时代。

引言

Stripe前高管刚把工牌扔进太平洋，转身就端上了1920万美元Pre-A支票。这一次，他们要教会AI Agent像人一样“刷卡”。没有实体卡，没有短信验证码，只靠一套“数字身份+动态额度+链上授权”协议，大模型就能在毫秒间完成订机票、买云服务器、甚至给外包团队发工资。

还记得互联网早期那个混乱无序的年代吗？网页之间无法互相链接，信息孤立存在，用户体验极其糟糕。直到Tim Berners-Lee等技术先驱开发出HTTP等协议，才奠定了现代万维网的基础，让我们今天能够享受到流畅的浏览体验。现在，AI Agent正处在一个类似的历史关键节点。

想象一个场景，你的AI Agent帮你订机票，同时根据市场信号自动执行投资策略，甚至能够自主支付各种服务费用。这听起来很美好，但现实是，AI Agent之间缺乏有效的支付协议和通信标准。就在这个痛点被广泛认知的时候，两位Stripe的前员工站了出来。

Louis Amira，Stripe前加密货币与AI合作伙伴关系负责人，和David Noël-Romas，Stripe前加密货币工程负责人，为他们的新创公司Circuit & Chisel筹集了1920万美元。他们的第一个产品是ATXP协议，Louis将其描述为**“AI Agent支付领域的HTTP”**。这不只是一次技术升级，而是一场可能彻底改变互联网商业模式的基础设施革命。

一、⛓️ 必然的瓶颈，为何AI需要自己的钱包

1.1、 为人类设计的支付，困住了机器

当前AI Agent面临的最大障碍，并非技术能力不足，而是缺乏合适的支付基础设施。这个问题比大多数人想象的要严重得多。

现有的支付系统，无论是信用卡网络还是第三方支付，都是为人类设计的。它们的核心逻辑建立在人类行为模式之上，包含复杂的身份验证流程、固定的订阅模式，以及对小额交易不友好的手续费结构。这些特性完全不适合AI Agent的使用场景。

一个特别有意思的现象是，互联网的流量结构正在发生巨变。流量的天平正从人类访客，大规模地倾向爬虫、机器人和AI Agent。在某些情况下，机器人访问网页的次数，是它们推荐给人类访客次数的6万倍。这个数字令人震惊，也揭示了一个残酷的现实，那些依赖人类注意力的传统商业模式，比如广告，正在快速失效。

1.2、 微交易的鸿沟，传统模式的终结

如果说今天的支付系统是为了支持“大额采购”而设计的，那么AI Agent需要的则是“微交易”能力。

它们需要能够为获取一篇付费文章、访问一个私有数据库的单条记录，或者使用一次特定工具而支付极小的费用。但传统的信用卡网络根本无法处理这种规模和频率的交易。一笔几美分的交易，其手续费就可能把交易价值本身完全吞噬。

这就像让一个拥有先进工具的现代人，回到物物交换的时代。AI Agent拥有越来越强的智能，能够规划、推理和行动，但当它们需要为工具和服务付费时，却遇到了不可逾越的障碍。

  • 订阅模式的错配：订阅不符合AI Agent按需、即时调用服务的成本结构。

  • 数字卡网络的昂贵：对于海量、高频的小额交易来说，传统卡网络成本过高。

我们还没有迎来AI Agent时代的“应用商店时刻”，而这正是ATXP想要解决的核心问题。Primary Venture Partners的合伙人Emily Man说得很精准，“AI Agent越来越多地在网络上导航并代表我们进行交易，这需要一套全新的货币化基础设施。ATXP实现了AI Agent之间即时的、嵌套的、委托的和极低成本的微支付，这是传统支付轨道在结构上无法支持的。”

这段话点出了问题的本质，我们需要的不是现有支付系统的改进版，而是一套全新的基础设施。

二、🏛️ 协议的蓝图，ATXP的架构与愿景

Circuit & Chisel开发的ATXP协议，让人想起了早期互联网协议的革命性意义。就像HTTP成为了现代网页浏览的隐形骨干一样，ATXP的目标是成为AI Agent在互联网上安全自主运行的全球协议。它不只是一个支付工具，更是一套完整的商业交互标准。

2.1、 ATXP协议的核心创新

ATXP的设计理念非常前瞻，它通过几个关键创新，试图为AI Agent构建一个原生的经济交互层。

核心创新

技术描述

商业价值

嵌套交易 (Nested Transactions)

AI Agent可将复杂任务拆解为多个子任务，每个子任务独立计费和支付。

支持复杂的多层外包和动态供应链，实现精细化的成本核算与经济网络编排。

委托决策 (Delegated Decisions)

当遇到超出预设权限的交易时，决策权可向上传递给上级Agent或人类。

构建安全可控的多层级经济结构，在授权与自主之间找到平衡，降低失控风险。

开放协议 (Open Protocol)

协议不受任何单一公司控制，强调中立性与开放生态。

避免平台锁定，吸引更广泛的开发者和企业参与，推动整个生态系统的健康、快速发展。

链上结算 (On-Chain Settlement)

将支持Stripe正在推进的稳定币区块链Tempo等，实现低成本、快速的链上支付。

绕过传统支付网络的高昂手续费，为微交易提供技术可行性，保证交易的透明与不可篡改。

2.2、 与MCP的协同，打通商业闭环

ATXP的另一个创新之处在于它与**Model Context Protocol (MCP)**的深度集成。MCP是一个让AI Agent能够发现和使用工具的协议，它扮演着“工具黄页”的角色。

ATXP则为这些工具的使用提供了支付机制。这种组合的威力在于，它让AI Agent能够真正自主地完成一个完整的商业循环。

这个流程展示了一个AI Agent如何从任务出发，自主发现、评估、支付并使用外部服务，最终完成任务。这形成了一个无需人类干预的、自动化的商业闭环。

2.3、 产品体验的终极愿景

ATXP所描绘的未来体验是极致简洁的。它希望达成的效果是，AI Agent的消费行为就像人类刷卡一样自然。

  • 无实体卡：身份与账户完全数字化。

  • 无短信验证码：授权通过加密签名和链上合约完成。

  • 毫秒级交易：依靠“数字身份 + 动态额度 + 链上授权”的组合，在瞬间完成交易。

这种体验将彻底抹平AI Agent与数字世界进行商业交互的摩擦。

三、🏆 梦之队与他们的盟友网络

一个宏大愿景的实现，离不开强大的团队和广泛的生态支持。Circuit & Chisel在这两方面都拥有令人瞩目的优势。

3.1、 跨越三个世界的创始团队

两位创始人Louis Amira和David Noël-Romas的背景组合，在当前市场上极其罕见。

  • Louis Amira：作为Stripe的第一位外部加密货币员工，他主导了Stripe的金融基础设施演进，并负责加密货币与AI生态系统的合作伙伴关系。他深刻理解传统支付系统的限制，也看到了新兴技术的巨大潜力。

  • David Noël-Romas：作为Stripe加密货币部门的工程负责人，他是Stripe许多核心加密货币基础设施项目背后的技术大脑。

这种组合让他们能够深度理解并熟练穿越三个关键领域：AI开发者工具、传统受监管支付、以及稳定币基础设施。他们不仅理解技术细节，更重要的是，他们知道如何在受监管的环境中赢得信任，如何扩展开发者生态，以及如何在加密货币原生社区中快速行动。这些软技能对于构建像ATXP这样的基础设施协议至关重要。

3.2、 跨生态的豪华投资阵容

投资者的阵容也说明了市场对这个团队和愿景的信心。

  • 领投方：Primary Venture Partners, ParaFi Capital

  • 参投方：Stripe, Coinbase Ventures, Solana Ventures, Samsung Next, Polygon Labs

  • 天使投资人：包括Solana联合创始人Anatoly Yakovenko和Raj Gokal等

这个名单本身就展示了不同生态系统之间的罕见协作。通常在激烈竞争的公司，如Stripe、Coinbase、Solana，现在正某种程度上协同工作，共同构建AI Agent经济的基础设施。

Stripe不仅支持这两位前员工的创业，还直接参与了投资。这不仅是对他们愿景的认可，也预示着ATXP与Stripe未来战略的契合。ATXP将支持Stripe正在推进的稳定币区块链Tempo，这种协同效应为Circuit & Chisel提供了强大的生态系统支持。

四、⚔️ 标准之争，一场拥挤的赛道

ATXP并非孤军奋战。它的出现，正值全球科技巨头和金融机构纷纷布局AI Agent支付标准，这场关于未来的标准之争已经打响。

4.1、 巨头入场，Google的AP2协议

Google联合Visa、PayPal、银联等60多家机构，推出了Agent Payments Protocol（AP2协议）。AP2同样致力于为AI Agent自主发起的交易提供一个安全、可信、可追溯的框架。

AP2的核心是加密授权书（Mandate）机制，它试图解决三大核心问题：

  1. 授权（Authorization）：确保Agent的支付行为在用户授权范围内。

  2. 真实性（Authenticity）：验证发起交易的是合法的Agent而非恶意模仿者。

  3. 问责（Accountability）：当出现问题时，能够清晰地追溯责任。

AP2的设计兼容信用卡、稳定币等多种支付方式，显示了Google希望联合传统金融与新兴技术，共同制定标准的雄心。

4.2、 加密原生，Coinbase的x402标准

Coinbase则在推进自己的x402标准。与AP2的广泛兼容路线不同，x402更专注于链上稳定币微支付，希望为AI Agent经济提供一个加密原生的支付层。

x402试图利用区块链的特性，为AI交易提供“原生经济身份与契约”。

  • 链上钱包：作为AI Agent的经济身份。

  • 不可篡改结算：保证交易的最终性。

  • 智能合约：实现可编程的、自动执行的商业契约。

4.3、 赛道格局与路线分歧

这场标准之争呈现出复杂的格局和不同的技术路线。

协议

主导方

核心技术/理念

优势

潜在挑战

ATXP

Circuit & Chisel (Stripe系)

开放协议、嵌套交易、链上结算、MCP集成

中立性强，易于跨生态协作；技术设计贴近复杂Agent任务

创业公司资源有限，需要快速建立网络效应

AP2

Google及传统金融机构

加密授权书（Mandate）、广泛兼容性

拥有庞大的现有支付网络和用户基础，易于推广

可能更偏向中心化管理，创新速度受制于多方协调

x402

Coinbase

纯链上稳定币微支付、加密原生

技术纯粹，与Web3生态无缝集成，交易成本极低

依赖于加密货币的普及和用户接受度，生态相对封闭

各方都强调开放协议和跨平台互操作性，但在技术实现和生态主导权上存在明显竞争。ATXP以其中立开放的协议路线切入，强调生态协作。而AP2和x402则更侧重于发挥自身生态的技术和市场优势。这场竞争的最终结果，将决定下一代数字经济的基础设施由谁定义。

五、💸 微交易经济，一个被唤醒的古老梦想

ATXP和AP2等协议的推广，最激动人心的潜力在于，它们有望实现那个在互联网发展史上被多次提及、却从未真正落地的微交易经济。

5.1、 按需付费，重塑商业模式

AI Agent的兴起为微交易创造了完美的、原生的使用场景。

想象一下，你的AI Agent需要访问一篇付费的《财富》杂志文章来完成研究任务。它不再需要你订阅整本杂志，而是可以自动支付几美分，获得这篇文章的临时访问权限。或者，它需要从一个专业数据库中提取特定信息，可以按次、按量付费，而不是购买昂贵的年度许可证。

这种按需付费的模式，将彻底改变网络的运作方式。

  • 对广告模式的颠覆：AI Agent不看广告，基于注意力的商业模式将失效。

  • 对订阅模式的补充：用户不再需要为大量不使用的功能付费，资源配置效率极大提升。

微交易提供了广告和订阅之外的第三种选择，一种更公平、更高效的价值交换方式。Louis Amira也承认这是一个“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题，既需要ATXP这样的技术，也需要说服整个网络开始接受微付费。但现在，时机似乎已经成熟。AI Agent的普及创造了需求，稳定币技术的成熟提供了工具。

5.2、 “机器经济”的未来场景

如果Circuit & Chisel成功推广ATXP，我们可能会看到AI Agent应用的“寒武纪大爆发”，就像iPhone发布后iOS应用的爆炸式增长一样。

未来的场景可能是这样的：

  • 自主的企业Agent：企业的AI Agent自主完成市场调研、物料采购、外包结算等任务。人类只需设定预算和目标，Agent会自动完成所有细节，并生成清晰的审计报告。

  • 复杂的Agent经济网络：AI Agent之间形成复杂的分工协作关系。一个Agent可能专门提供数据分析服务，另一个专门提供内容生成，还有一个充当中介，将多个服务打包成解决方案。它们相互交易，形成一个动态的“机器经济”系统。

  • 打通新型商业闭环：微支付能力将成为数据要素市场、DePIN（去中心化物理基础设施网络）、RWA（真实世界资产）管理等新型商业模式的关键闭环。

  • 支付层的权力反转：过去，应用建立在支付之上。未来，谁能提供稳定、嵌入式、低成本的原生支付能力，谁就可能掌握下一代商业基础设施的主导权。

当AI Agent能够自主发现服务、评估价值并完成支付时，它们的能力将得到质的提升。这不仅会催生新一代能够自主创收的AI Agent，也会为内容创作者、工具开发者和服务提供商创造全新的商业机会。

六、👨‍💻 赋能开发者，产业变革的催化剂

ATXP协议的推出，将对开发者生态系统产生深远影响。最重要的变化是，开发者现在可以为他们的AI工具和服务建立直接的商业模式。

过去，开发者往往需要依赖平台的分成或复杂的集成才能获得收入。但ATXP让每个开发者都能够直接向使用其服务的AI Agent按次收费。这种直接的商业关系将极大地激发创新。当开发者知道他们可以直接从其创造的价值中获得回报时，他们会更有动力去开发高质量的工具和服务。

结合MCP协议，一个清晰的开发和商业化流程浮出水面：

  1. 开发工具：开发者创造一个有价值的AI工具或API。

  2. 注册服务：将工具注册到MCP服务器，使其可被发现。

  3. 设置支付：配置ATXP支付参数，如单次调用价格。

  4. 等待调用：AI Agent在执行任务时，自主发现、支付并调用该工具。

6.1、 新型职业的涌现

这场变革也将催生新的职业机会，这些角色需要跨越AI、商业和支付等多个领域的知识。

  • AI Agent商业策略顾问：帮助企业设计和优化其AI Agent的经济行为。

  • 支付优化专家：研究如何在不同支付协议和网络中，为Agent找到成本最低、效率最高的支付路径。

  • Agent协作设计师：设计和编排多个AI Agent协同工作的复杂流程和经济模型。

6.2、 对开发标准的新要求

当AI Agent而非人类成为主要用户时，API设计、文档质量、错误处理等技术细节变得比以往任何时候都更加关键。AI Agent无法像人类一样理解模糊的说明或容忍不完善的接口。这将倒逼开发者社区整体提高代码质量和文档标准，推动开发实践走向更加严谨和规范。

七、🛡️ 迷宫中的导航，风险、监管与挑战

AI Agent的自主支付能力在带来效率革命的同时，也打开了潘多拉的魔盒。责任归属、合规风险、隐私保护等新挑战接踵而至。

7.1、 技术与安全挑战

一个开放的支付协议，必须在身份、授权、额度和交易审计上提供极强的安全保障，以防止恶意调用和资金损失。ATXP和AP2等协议，都在试图通过技术手段解决这些问题。

  • 加密签名：确保交易指令的真实性和不可否认性。

  • 可验证凭证：用于Agent的身份认证和权限证明。

  • 透明审计链：所有交易记录在链上，公开可追溯，便于审计和争议解决。

但技术无法解决所有问题。如何设计合理的额度管理和风险控制策略，如何在便利性与安全性之间取得平衡，将是持续的挑战。

7.2、 监管与社会影响

当交易主体从人类转变为AI，现有的法律和监管框架面临重构。

  • 身份与责任：一个AI Agent的法律主体是谁？当它造成损失时，责任应由其所有者、开发者还是使用者承担？这些问题亟待法律界给出答案。

  • 合规路径：美联储、证券监管机构已开始研究AI与代币化支付的框架问题。任何协议想要大规模落地，合规性都将是绕不开的前提变量。

  • 货币与税收：AI Agent与链上经济的深度融合，可能冲击传统的税收和货币监管体系。去中心化的支付和身份技术，在提高效率的同时，也可能降低国家对经济活动的监控能力，这必然会引发监管机构的密切关注。

7.3、 生态冷启动的难题

最后，所有协议都面临着生态冷启动的巨大难题。这不仅是一个技术问题，更是一个商业和市场问题。

既要有好用的协议和工具链，也要推动海量的内容、数据和服务提供方，接受“微付费/即付即用”这种全新的结算逻辑。这需要巨大的耐心和持续的投入，产业协同与生态建设将会是一场持久战。

八、🧭 航向的观测点，评估ATXP进展的关键指标

对于ATXP这样一个基础设施项目，它的成功与否无法一蹴而就。我们可以通过几个关键指标，来观察和评估它的进展。

  1. 生态对接速度：是否有足够多的MCP工具提供方、SaaS平台和数据服务商愿意挂接ATXP？是否出现了像数据市场、云API调用、研发协作等“先行示范”的高频调用场景？

  2. 链上结算实绩：其所依赖的Tempo等稳定币通道，实际的交易规模有多大？其交易成本曲线是否真的能显著优于传统卡网络和钱包通道？

  3. 与同类标准的互操作性：ATXP能否与x402、AP2等其他标准实现一定程度的兼容与跨生态协作？这决定了它最终是成为一个孤立的解决方案，还是能够融入更广泛的网络，成为“事实标准”的一部分。

结论

ATXP协议，以及它背后的Circuit & Chisel团队，正在把“让AI为自己买单”这个略带科幻色彩的概念，变成一份清晰的工程路线图。这张图纸包含了开放协议、链上结算、嵌套与委托的商业编排，再叠加MCP的工具发现网络。

如果这条路能够跑通，微交易就会像超链接之于早期互联网一样，成为AI经济的基础操作。这将推动整个行业从“AI辅助”的阶段，真正迈向“AI自主”的商业新常态。

在那个未来，AI Agent将不再仅仅是工具，而是能够自主决策、创造价值、并参与经济循环的独立主体。一个由机器驱动、以微交易为脉搏的全新经济形态，正在地平线上缓缓升起。ATXP，正是这场变革的第一块基石。

📢💻 【省心锐评】

支付是商业的终极闭环。谁能为AI装上钱包，谁就掌握了通往机器经济时代的钥匙。ATXP的赌注很大，但方向是对的。