大模型技术[552]

从“规模化神话”到“研究回归”：Ilya Sutskever 眼中的下一代 AI 路线图

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NEO 原生视觉语言模型：告别模块拼接的多模态统一架构

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从单体大模型到协作智能：预训练–微调–对齐模型“接力”刷新AI上限

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101
从推理到多模态：Google Gemini 3 与 OpenAI GPT‑5.1 深度技术对比

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103
AI“幻觉”引爆责任风险：全球保险业集体收紧承保边界

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从云原生到边缘智能：AI时代延迟架构的再设计

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111
Claude Opus 4.5 登场：重塑编码效率与长时智能体协作的新基准

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82
GPU 不平等：MIT大规模实证解析基础模型研究中的“算力垄断”

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ARMOR破解2:4稀疏瓶颈：让大型语言模型又快又强的新一代压缩方案

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双图谱驱动多模态RAG：港大RAG-Anything如何重构复杂文档的语义连接

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「灵光」突围：蚂蚁团队如何用全模態AI探索应用差异化新赛道

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Gemini 3 Pro Image Preview 上线：推理加持的 4K 多轮生图与编辑

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OpenAI发布GPT‑5.1‑Codex‑Max：原生“压缩”机制加持，智能体编码可持续运行24小时+

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内化规则的多模态AI助手：亚马逊×UIUC用三阶段学习把复杂策略变成本能

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InternSVG统一矢量智能：上海AI实验室用多模态大模型攻克SVG理解、编辑与生成

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避开套路的生成：VLM自适应负向提示如何逼出真正“新”的图像

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从“压缩”到“理解”：RAE+DiTDH用DINOv2等表征刷新ImageNet生成质量

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Gemini 3.0 深度解读：Deep Think、Antigravity 与 Vibe Coding 的三重跃迁

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“喝完咖啡代码就写好？”微软Copilot营销翻车：开发者质疑与工程现实脱节

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RAG分块全景与选型：从固定切片到后分块的工程权衡

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概念+同步契约：MIT推WYSIWID架构，驯服LLM增量开发与回归风险

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